MySQL WITH क्लॉज़ (CTE) समझाया गया: सिंटैक्स, उदाहरण, पुनरावर्ती क्वेरीज़ और प्रदर्शन सुझाव

1 1. Introduction
2 2. Basics of the WITH Clause (Common Table Expressions)
3 3. Basic Usage of the MySQL WITH Clause
4 4. पुनरावर्ती WITH क्लॉज़ के व्यावहारिक उदाहरण
5 5. WITH क्लॉज़ का उपयोग करते समय नोट्स और विचार
6 6. वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में व्यावहारिक उपयोग केस
7 7. FAQ (अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न)
8 8. निष्कर्ष

1. Introduction

MySQL एक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली है जो डेवलपर्स और डेटाबेस प्रशासकों द्वारा व्यापक रूप से उपयोग की जाती है, और यह शक्तिशाली तथा लचीली SQL कार्यक्षमता प्रदान करती है। इसकी विशेषताओं में, WITH clause (Common Table Expression: CTE), जो MySQL 8.0 में पेश किया गया था, एक ऐसा शक्तिशाली उपकरण है जो SQL क्वेरीज़ को अधिक पठनीय बनाता है और रखरखाव को बेहतर बनाता है।

यह लेख WITH clause को बुनियादी से उन्नत उपयोग तक समझाता है, और शुरुआती से मध्यवर्ती उपयोगकर्ताओं को लक्षित करता है। विशेष रूप से, हम व्यावहारिक विषयों जैसे सबक्वेरी को बदलना और रिकर्सिव क्वेरी को लागू करना को कवर करेंगे।

SQL सीख रहे हैं या दैनिक कार्य में क्वेरी को अनुकूलित करने में कठिनाई महसूस कर रहे हैं, तो यह लेख ठोस समाधान प्रदान करने का लक्ष्य रखता है। नीचे दिए गए सामग्री को पढ़ें ताकि आप WITH clause की बुनियादी समझ प्राप्त कर सकें और इसे वास्तविक परिदृश्यों में लागू कर सकें।

2. Basics of the WITH Clause (Common Table Expressions)

What Is the WITH Clause?

WITH clause एक सिंटैक्स है जिसका उपयोग SQL क्वेरी के भीतर एक अस्थायी परिणाम सेट (Common Table Expression, CTE) को परिभाषित करने और बाद की क्वेरीज़ में उसका संदर्भ देने के लिए किया जाता है। MySQL 8.0 से समर्थित, यह जटिल सबक्वेरीज़ को अधिक स्पष्ट और संक्षिप्त रूप में पुनर्लेखन करने की सुविधा देता है।

उदाहरण के लिए, जब आप सीधे सबक्वेरी लिखते हैं, तो पठनीयता घट सकती है और कुल क्वेरी लंबी हो सकती है। WITH clause का उपयोग करके आप क्वेरी को तार्किक ब्लॉकों में विभाजित कर सकते हैं, जिससे समझना आसान हो जाता है।

Basic Syntax of the WITH Clause

नीचे WITH clause की बुनियादी सिंटैक्स दी गई है:

WITH table_name AS (
  SELECT column1, column2
  FROM original_table
  WHERE condition
)
SELECT column1, column2
FROM table_name;

इस सिंटैक्स में, WITH के बाद एक वर्चुअल टेबल (Common Table Expression) परिभाषित किया जाता है, और फिर इसे मुख्य क्वेरी में उपयोग किया जाता है। इससे बार‑बार उपयोग की जाने वाली सबक्वेरीज़ को संक्षिप्त रूप में व्यक्त करना आसान हो जाता है।

Differences from Subqueries and Views

WITH clause एक अस्थायी रूप से उपलब्ध परिणाम सेट बनाता है और यह कई पहलुओं में सबक्वेरीज़ और व्यूज़ से अलग होता है।

Feature	WITH Clause	Subquery	View
Scope	Valid only within the query	Usable only where defined	Reusable across the entire database
Persistence	Temporary	Temporary	Permanent
Purpose	Simplifies complex queries	Temporary data extraction	Frequently reused data extraction

WITH clause सबक्वेरीज़ की तुलना में अधिक पठनीय है और जब आपको व्यू जैसे स्थायी ऑब्जेक्ट बनाने की आवश्यकता नहीं होती, तब यह आदर्श है।

Benefits of Using the WITH Clause

Improved Query Readability कई सबक्वेरीज़ मौजूद होने पर भी, उन्हें WITH clause के साथ व्यवस्थित करने से संरचना स्पष्ट हो जाती है।
Improved Reusability एक अस्थायी परिणाम सेट को परिभाषित करके, उसे क्वेरी के भीतर कई बार संदर्भित किया जा सकता है।
Improved Maintainability चूँकि क्वेरी को तार्किक रूप से विभाजित किया जा सकता है, संशोधन और विस्तार आसान हो जाता है।

3. Basic Usage of the MySQL WITH Clause

Replacing Subqueries

WITH clause जटिल सबक्वेरीज़ को सरल बनाने का एक शक्तिशाली उपकरण है। सबक्वेरीज़ को सीधे एम्बेड करने से पूरी क्वेरी जटिल और पढ़ने में कठिन हो सकती है, लेकिन WITH clause का उपयोग करने से पठनीयता में सुधार होता है।

नीचे WITH clause का उपयोग करके सबक्वेरी को बदलने का एक बुनियादी उदाहरण दिया गया है।

Using a Subquery:

SELECT AVG(sales.total) AS average_sales
FROM (
  SELECT SUM(amount) AS total
  FROM orders
  GROUP BY customer_id
) AS sales;

Using the WITH Clause:

WITH sales AS (
  SELECT SUM(amount) AS total
  FROM orders
  GROUP BY customer_id
)
SELECT AVG(sales.total) AS average_sales
FROM sales;

इस उदाहरण में, sales नामक एक अस्थायी परिणाम सेट को WITH clause के द्वारा परिभाषित किया गया है और फिर मुख्य क्वेरी में इसका संदर्भ लिया गया है। इससे पूरी क्वेरी को समझना आसान और अधिक व्यवस्थित हो जाता है।

Defining Multiple Common Table Expressions (CTEs)

WITH clause कई CTEs को परिभाषित करने की अनुमति देता है। यह जटिल क्वेरीज़ को और अधिक मॉड्यूलर बनाने में सहायक होता है।

Example:

WITH 
  sales_per_customer AS (
    SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_sales
    FROM orders
    GROUP BY customer_id
  ),
  high_value_customers AS (
    SELECT customer_id
    FROM sales_per_customer
    WHERE total_sales > 10000
  )
SELECT customer_id
FROM high_value_customers;

In this example, sales_per_customer प्रत्येक ग्राहक के कुल बिक्री की गणना करता है, और उस परिणाम के आधार पर, high_value_customers उच्च खरीद राशि वाले ग्राहकों को निकालता है। कई CTEs को क्रमिक रूप से उपयोग करके, क्वेरीज़ को चरण‑दर‑चरण बनाया जा सकता है।

नेस्टेड CTEs का उपयोग

नेस्टेड CTEs का उपयोग करके, आप अधिक जटिल डेटा संचालन कर सकते हैं।

उदाहरण:

WITH 
  sales_data AS (
    SELECT product_id, SUM(amount) AS total_sales
    FROM orders
    GROUP BY product_id
  ),
  ranked_sales AS (
    SELECT product_id, total_sales,
           RANK() OVER (ORDER BY total_sales DESC) AS rank
    FROM sales_data
  )
SELECT product_id, total_sales
FROM ranked_sales
WHERE rank <= 5;

इस क्वेरी में, sales_data प्रत्येक उत्पाद की बिक्री को एकत्रित करता है, और ranked_sales बिक्री मात्रा के आधार पर रैंकिंग असाइन करता है। अंत में, शीर्ष पाँच उत्पाद निकाले जाते हैं।

व्यावहारिक उपयोग के लिए मुख्य बिंदु

तार्किक चरणों में सोचें CTEs को चरण‑दर‑चरण बनाएं ताकि पठनीयता बढ़े और डिबगिंग आसान हो।
मध्यवर्ती गणना परिणाम संग्रहीत करें कई बार उपयोग किए जाने वाले गणना परिणामों या फ़िल्टरिंग शर्तों को CTEs में समूहित करें ताकि कोड की दोहराव कम हो।
बड़े डेटा सेट के साथ सावधान रहें चूँकि CTEs अस्थायी परिणाम सेट बनाते हैं, बड़े डेटा के साथ काम करते समय प्रदर्शन प्रभाव पर विचार करें।

4. पुनरावर्ती WITH क्लॉज़ के व्यावहारिक उदाहरण

पुनरावर्ती WITH क्लॉज़ क्या है?

एक पुनरावर्ती WITH क्लॉज़ (recursive CTE) वह विधि है जो Common Table Expression का उपयोग करके स्वयं को संदर्भित करने वाली क्वेरी को बार‑बार चलाता है, जिससे आप पदानुक्रमित डेटा और आवर्ती गणनाओं को प्रोसेस कर सकते हैं। पुनरावर्ती CTEs MySQL 8.0 और बाद के संस्करणों में समर्थित हैं और विशेष रूप से पैरेंट‑चाइल्ड संबंधों और पदानुक्रमित संरचनाओं के साथ काम करते समय उपयोगी होते हैं।

पुनरावर्ती CTE की मूल सिंटैक्स

पुनरावर्ती CTE को परिभाषित करने के लिए, WITH RECURSIVE कीवर्ड का उपयोग करें। मूल सिंटैक्स इस प्रकार है:

WITH RECURSIVE recursive_table_name AS (
  initial_query -- starting point of the recursion
  UNION ALL
  recursive_query -- query called recursively
)
SELECT * FROM recursive_table_name;

प्रारंभिक क्वेरी : पुनरावर्ती प्रक्रिया के लिए पहला डेटा सेट प्राप्त करती है।
पुनरावर्ती क्वेरी : प्रारंभिक क्वेरी या पिछले इटरेशन के परिणामों के आधार पर नई पंक्तियों को उत्पन्न करती है।
UNION ALL : प्रारंभिक क्वेरी और पुनरावर्ती क्वेरी के परिणामों को मिलाता है।

उदाहरण: पदानुक्रमित डेटा प्रोसेसिंग

पुनरावर्ती CTEs अक्सर पदानुक्रमित संरचना (जैसे, संगठन वृक्ष या श्रेणी वृक्ष) वाले डेटा को विस्तारित करने के लिए उपयोग किए जाते हैं।

उदाहरण: कर्मचारी प्रबंधन पदानुक्रम का विस्तार

employees तालिका पर विचार करें:

employee_id	name	manager_id
1	Alice	NULL
2	Bob	1
3	Charlie	1
4	David	2

इस डेटा का उपयोग करके, हम एक क्वेरी बना सकते हैं जो किसी दिए गए कर्मचारी से शुरू होकर पूरी पदानुक्रम को प्राप्त करती है।

WITH RECURSIVE employee_hierarchy AS (
  -- Initial query: get top-level employees
  SELECT employee_id, name, manager_id, 1 AS level
  FROM employees
  WHERE manager_id IS NULL

  UNION ALL

  -- Recursive query: get direct reports
  SELECT e.employee_id, e.name, e.manager_id, eh.level + 1
  FROM employees e
  INNER JOIN employee_hierarchy eh
  ON e.manager_id = eh.employee_id
)
SELECT * FROM employee_hierarchy;

परिणाम:

employee_id	name	manager_id	level
1	Alice	NULL	1
2	Bob	1	2
3	Charlie	1	2
4	David	2	3

इस क्वेरी में, manager_id के आधार पर अधीनस्थों को पुनरावर्ती रूप से खोजा जाता है, जिससे पूरी पदानुक्रम विस्तारित होती है।

पुनरावर्ती CTEs की सीमाएँ और सावधानियाँ

एक समाप्ति शर्त आवश्यक है यदि पुनरावर्ती क्वेरी समाप्ति शर्त को पूरा नहीं करती है, तो अनंत लूप हो सकता है। हमेशा उपयुक्त शर्तें शामिल करें ताकि अनंत पुनरावृत्ति से बचा जा सके।
प्रदर्शन प्रभाव पुनरावर्ती CTEs बड़े डेटा सेट पर कई गणनाएँ कर सकते हैं, जिससे निष्पादन समय बढ़ सकता है। दक्षता सुधारने के लिए LIMIT क्लॉज़ और फ़िल्टरिंग शर्तों का उपयोग करें।
पुनरावृत्ति गहराई सीमाएँ MySQL में पुनरावृत्ति गहराई की सीमा होती है, इसलिए बहुत गहरी पुनरावर्ती प्रक्रिया चलाते समय सावधानी बरतें। इस सीमा को max_recursive_iterations पैरामीटर के साथ कॉन्फ़िगर किया जा सकता है।

Recursive CTEs उपयोगी होने वाले परिदृश्य

फ़ोल्डर संरचनाओं का पारगमन : फ़ोल्डरों और उपफ़ोल्डरों को पुनरावर्ती रूप से खोजें।
संगठन चार्ट बनाना : प्रबंधकों से अधीनस्थों तक की पदानुक्रम को दृश्य रूप में प्रस्तुत करें।
श्रेणी वृक्ष प्रदर्शित करना : पदानुक्रमित उत्पाद श्रेणियों या टैग संरचनाओं को प्राप्त करें।

Recursive CTEs इन परिदृश्यों के लिए संक्षिप्त SQL क्वेरी लिखने का एक शक्तिशाली तरीका है, साथ ही पठनीयता को भी बढ़ाता है।

5. WITH क्लॉज़ का उपयोग करते समय नोट्स और विचार

प्रदर्शन प्रभाव और अनुकूलन

CTE पुनर्गणना सामान्यतः, WITH क्लॉज़ के साथ परिभाषित CTE को प्रत्येक बार संदर्भित करने पर पुनः गणना किया जाता है। इसलिए, एक ही CTE को कई बार उपयोग करने से क्वेरी निष्पादन समय बढ़ सकता है। उदाहरण:
```
WITH sales AS (
  SELECT product_id, SUM(amount) AS total_sales
  FROM orders
  GROUP BY product_id
)
SELECT * FROM sales WHERE total_sales > 1000;
SELECT COUNT(*) FROM sales;
```

ऊपर के मामले में, sales दो बार संदर्भित किया गया है, इसलिए यह दो बार गणना होती है। इसे रोकने के लिए, जब आपको परिणामों को कई बार संदर्भित करने की आवश्यकता हो, तो परिणाम को एक अस्थायी तालिका में संग्रहीत करना प्रभावी हो सकता है।

समाधान:

CREATE TEMPORARY TABLE temp_sales AS
SELECT product_id, SUM(amount) AS total_sales
FROM orders
GROUP BY product_id;

SELECT * FROM temp_sales WHERE total_sales > 1000;
SELECT COUNT(*) FROM temp_sales;

जटिल CTE को विभाजित करना यदि WITH क्लॉज़ बहुत गहराई से नेस्टेड हो जाता है, तो संपूर्ण क्वेरी जटिल और डिबग करने में कठिन हो सकती है। यह महत्वपूर्ण है कि लॉजिक को उचित रूप से विभाजित किया जाए ताकि एकल CTE के भीतर प्रोसेसिंग अत्यधिक जटिल न हो।

बड़े डेटा सेट पर WITH क्लॉज़ का उपयोग

WITH क्लॉज़ निष्पादन के दौरान अस्थायी डेटा सेट बनाता है। बड़े मात्रा में डेटा को संभालते समय, यह मेमोरी या स्टोरेज पर बोझ डाल सकता है।

उपाय:

WHERE क्लॉज़ के साथ डेटा फ़िल्टर करें CTE के भीतर अनावश्यक डेटा को फ़िल्टर करके गणना को कम करें।
```
WITH filtered_orders AS (
  SELECT *
  FROM orders
  WHERE order_date > '2023-01-01'
)
SELECT customer_id, SUM(amount)
FROM filtered_orders
GROUP BY customer_id;
```

LIMIT क्लॉज़ का उपयोग करें यदि डेटा सेट बड़ा है, तो LIMIT का उपयोग करके केवल आवश्यक डेटा निकालें।

MySQL संस्करण संगतता

MySQL में WITH क्लॉज़ MySQL 8.0 और उसके बाद के संस्करणों में समर्थित है। चूँकि पुराने संस्करण WITH क्लॉज़ को समर्थन नहीं देते, आपको विकल्पों पर विचार करना होगा।

विकल्प:

सबक्वेरी का उपयोग करें WITH क्लॉज़ के बजाय सीधे सबक्वेरी का उपयोग करें।
```
SELECT AVG(total_sales)
FROM (
  SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_sales
  FROM orders
  GROUP BY customer_id
) AS sales;
```

व्यू बनाएं यदि आपको पुन: उपयोग योग्य क्वेरी चाहिए, तो व्यू का उपयोग प्रभावी हो सकता है।
```
CREATE VIEW sales_view AS
SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_sales
FROM orders
GROUP BY customer_id;

SELECT AVG(total_sales) FROM sales_view;
```

WITH क्लॉज़ को सही तरीके से कैसे उपयोग करें

पठनीयता को प्राथमिकता दें WITH क्लॉज़ का उद्देश्य क्वेरी को व्यवस्थित करना और पठनीयता को बढ़ाना है। इसका अधिक उपयोग क्वेरी को अधिक जटिल बना सकता है, इसलिए इसे केवल आवश्यक होने पर ही उपयोग करें।
प्रदर्शन सत्यापित करें निष्पादन योजना ( EXPLAIN कमांड) की जाँच करें और प्रदर्शन को अनुकूलित करने के तरीकों पर विचार करें।
```
EXPLAIN
WITH sales AS (
  SELECT product_id, SUM(amount) AS total_sales
  FROM orders
  GROUP BY product_id
)
SELECT * FROM sales WHERE total_sales > 1000;
```

6. वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में व्यावहारिक उपयोग केस

बिक्री डेटा का समेकन

यहाँ मासिक बिक्री डेटा को समेकित करने और फिर उस परिणाम का उपयोग करके मासिक औसत बिक्री की गणना करने का एक उदाहरण है।

उदाहरण: मासिक बिक्री का समेकन और औसत की गणना

WITH monthly_sales AS (
  SELECT 
    DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m') AS sales_month,
    SUM(amount) AS total_sales
  FROM orders
  GROUP BY sales_month
)
SELECT 
  sales_month, 
  total_sales,
  AVG(total_sales) OVER () AS average_sales
FROM monthly_sales;

इस क्वेरी में, monthly_sales प्रत्येक माह के बिक्री की गणना करता है, और उस परिणाम के आधार पर, समग्र औसत बिक्री की गणना की जाती है। इससे डेटा को स्पष्ट रूप से संगठित करने की अनुमति मिलती है और विश्लेषण को सरल बनाता है।

विशिष्ट शर्तों के आधार पर डेटा फ़िल्टरिंग

जटिल फ़िल्टरिंग लॉजिक को WITH क्लॉज में अलग करके, पठनीयता में सुधार किया जा सकता है।

उदाहरण: उच्च खर्च करने वाले ग्राहकों की सूची बनाना

WITH customer_totals AS (
  SELECT 
    customer_id, 
    SUM(amount) AS total_spent
  FROM orders
  GROUP BY customer_id
)
SELECT 
  customer_id, 
  total_spent
FROM customer_totals
WHERE total_spent > 100000;

इस क्वेरी में, customer_totals प्रत्येक ग्राहक के कुल खरीद राशि की गणना करता है, और निर्दिष्ट शर्त को पूरा करने वाले ग्राहकों को निकाला जाता है।

पदानुक्रमित डेटा का विश्लेषण

जैसे संगठनात्मक संरचनाओं या श्रेणियों जैसे पदानुक्रमित डेटा का विश्लेषण करते समय, पुनरावर्ती WITH क्लॉज अत्यंत उपयोगी होते हैं।

उदाहरण: प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष अधीनस्थों की सूची प्राप्त करना

WITH RECURSIVE employee_hierarchy AS (
  SELECT 
    employee_id, 
    name, 
    manager_id, 
    1 AS level
  FROM employees
  WHERE manager_id IS NULL

  UNION ALL

  SELECT 
    e.employee_id, 
    e.name, 
    e.manager_id, 
    eh.level + 1
  FROM employees e
  INNER JOIN employee_hierarchy eh
  ON e.manager_id = eh.employee_id
)
SELECT 
  employee_id, 
  name, 
  manager_id, 
  level
FROM employee_hierarchy
ORDER BY level, manager_id;

यह क्वेरी employee_hierarchy में पदानुक्रमित डेटा बनाती है और स्तर के अनुसार समूहित कर्मचारियों को प्राप्त करती है। यह संगठन चार्ट जैसी जानकारी के गतिशील निर्माण को सक्षम बनाता है।

कई CTEs का उपयोग करके उन्नत विश्लेषण

कई WITH क्लॉज का लाभ उठाकर, डेटा को चरणबद्ध तरीके से संसाधित किया जा सकता है, जिससे जटिल विश्लेषण सरल हो जाता है।

उदाहरण: प्रत्येक श्रेणी के शीर्ष बिक्री वाले उत्पादों को निकालना

WITH category_sales AS (
  SELECT 
    category_id, 
    product_id, 
    SUM(amount) AS total_sales
  FROM orders
  GROUP BY category_id, product_id
),
ranked_sales AS (
  SELECT 
    category_id, 
    product_id, 
    total_sales,
    RANK() OVER (PARTITION BY category_id ORDER BY total_sales DESC) AS rank
  FROM category_sales
)
SELECT 
  category_id, 
  product_id, 
  total_sales
FROM ranked_sales
WHERE rank <= 3;

इस क्वेरी में, श्रेणी के अनुसार बिक्री की गणना की जाती है, और प्रत्येक श्रेणी के भीतर शीर्ष तीन उत्पादों को निकाला जाता है। यह दृष्टिकोण विशिष्ट शर्तों के आधार पर डेटा को संकीर्ण करने में प्रभावी है।

व्यावहारिक अनुप्रयोग के लिए मुख्य बिंदु

तार्किक चरणों में क्वेरी डिज़ाइन करें WITH क्लॉज का उपयोग करके क्वेरी को विभाजित करें और डेटा को चरणबद्ध तरीके से संसाधित करें जबकि पठनीयता बनाए रखें।
केवल आवश्यक डेटा निकालें WHERE और LIMIT क्लॉज का उपयोग करके अनावश्यक डेटा को संसाधित करने से बचें और कुशल क्वेरी डिज़ाइन करें।
लचीले व्यावसायिक अनुप्रयोग WITH क्लॉज को बिक्री विश्लेषण, ग्राहक विभाजन, इन्वेंटरी प्रबंधन आदि में लचीले ढंग से लागू किया जा सकता है।

7. FAQ (अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न)

Q1: मुझे WITH क्लॉज कब उपयोग करना चाहिए?

A1:
WITH क्लॉज निम्नलिखित परिदृश्यों में विशेष रूप से प्रभावी है:

जब आप जटिल सबक्वेरी को सरल बनाना चाहते हैं।
जब आपको एक क्वेरी के भीतर एक ही डेटासेट को कई बार पुन: उपयोग करने की आवश्यकता हो।
जब आप पठनीयता में सुधार के लिए क्वेरी को तार्किक रूप से विभाजित करना चाहते हैं।

उदाहरण के लिए, एक ही एग्रीगेशन परिणामों का कई बार उपयोग करने वाली क्वेरी में, WITH क्लॉज अधिक कुशल संगठन की अनुमति देता है।

Q2: पुनरावर्ती CTE कब उपयोगी है?

A2:
पुनरावर्ती CTEs पदानुक्रमित संरचनाओं या पुनरावर्ती गणनाओं को संभालते समय उपयोगी होते हैं। विशेष रूप से:

पदानुक्रमित डेटा प्रसंस्करण (जैसे, संगठन वृक्ष, श्रेणी संरचनाएं)।
फ़ोल्डर या फ़ाइल पदानुक्रम प्रदर्शित करना ।
संख्याओं या समय अवधियों की क्रमिक गणनाएं (जैसे, फिबोनाची अनुक्रम की गणना)।

पुनरावर्ती CTEs का उपयोग स्व-संदर्भित डेटा को विस्तारित और संसाधित करना आसान बनाता है।

Q3: क्या WITH क्लॉज़ का उपयोग करने वाले क्वेरीज़ व्यूज़ की तुलना में अधिक कुशल हैं?

A3:
यह उपयोग के मामले पर निर्भर करता है।

WITH क्लॉज़ : केवल क्वेरी के भीतर उपयोग के लिए एक अस्थायी परिणाम सेट बनाता है। उन डेटा के लिए उपयुक्त है जिन्हें बार‑बार पुन: उपयोग की आवश्यकता नहीं होती।
व्यू : डेटाबेस में स्थायी रूप से संग्रहीत और अन्य क्वेरीज़ द्वारा पुन: उपयोग योग्य। उन क्वेरीज़ के लिए उपयुक्त है जो बार‑बार उपयोग की जाती हैं।

परिदृश्य के अनुसार उपयुक्त विधि का चयन करना महत्वपूर्ण है।

Q4: WITH क्लॉज़ का उपयोग करने पर प्रदर्शन में गिरावट के कारण क्या हैं?

A4:
WITH क्लॉज़ के उपयोग से प्रदर्शन में गिरावट के मुख्य कारण निम्नलिखित हैं:

CTE पुनः गणना : परिणाम प्रत्येक बार संदर्भित होने पर पुनः गणना किए जाते हैं, जिससे प्रोसेसिंग समय बढ़ता है।
बड़े डेटा सेट का संभालना : CTE के भीतर बड़े डेटा सेट उत्पन्न करने से मेमोरी उपयोग बढ़ता है और प्रदर्शन घटता है।
उचित इंडेक्सिंग की कमी : यदि CTE के अंदर की क्वेरीज़ उपयुक्त इंडेक्स का उपयोग नहीं करतीं, तो प्रदर्शन धीमा हो सकता है।

उपाय:

यदि पुन: उपयोग की आवृत्ति अधिक है तो अस्थायी तालिकाएँ या व्यूज़ पर विचार करें।
डेटा को सही ढंग से सीमित करने के लिए WHERE और LIMIT क्लॉज़ का उपयोग करें।

Q5: उन MySQL संस्करणों के लिए कौन से विकल्प उपलब्ध हैं जो WITH क्लॉज़ को समर्थन नहीं देते?

A5:
MySQL 8.0 से पहले के संस्करणों में WITH क्लॉज़ समर्थित नहीं है, इसलिए निम्नलिखित विकल्पों का उपयोग करें:

सबक्वेरीज़ का उपयोग WITH क्लॉज़ के बजाय सीधे सबक्वेरीज़ का उपयोग करें।
```
SELECT AVG(total_sales)
FROM (
  SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_sales
  FROM orders
  GROUP BY customer_id
) AS sales;
```

अस्थायी तालिकाओं का उपयोग पुन: उपयोग योग्य डेटा सेट को अस्थायी तालिका में संग्रहीत करें।
```
CREATE TEMPORARY TABLE temp_sales AS
SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_sales
FROM orders
GROUP BY customer_id;

SELECT AVG(total_sales) FROM temp_sales;
```

Q6: WITH क्लॉज़ का उपयोग करते समय सर्वोत्तम प्रथाएँ क्या हैं?

A6:
निम्नलिखित सर्वोत्तम प्रथाओं को ध्यान में रखें:

सरलता को प्राथमिकता दें : जटिल लॉजिक को एक ही WITH क्लॉज़ में मजबूर न करें। इसे उचित रूप से विभाजित करें।
प्रदर्शन की जाँच करें : EXPLAIN कमांड का उपयोग करके निष्पादन योजना देखें और आवश्यकतानुसार अनुकूलित करें।
पुन: उपयोगिता पर विचार करें : यदि पुन: उपयोग की आवृत्ति अधिक है, तो व्यूज़ या अस्थायी तालिकाओं का उपयोग करें।

8. निष्कर्ष

यह लेख MySQL 8.0 में प्रस्तुत WITH क्लॉज़ (कॉमन टेबल एक्सप्रेशन, CTE) को मूलभूत से उन्नत अनुप्रयोगों तक कवर करता है। WITH क्लॉज़ जटिल क्वेरीज़ को संक्षिप्त और पठनीय बनाने के लिए एक अत्यंत उपयोगी सुविधा है। नीचे मुख्य बिंदु प्रस्तुत हैं।

WITH क्लॉज़ के मुख्य लाभ

क्वेरी पठनीयता में सुधार जटिल सबक्वेरीज़ को व्यवस्थित करता है, जिससे SQL कोड की पठनीयता और रखरखाव में सुधार होता है।
क्वेरी पुन: उपयोगिता समान डेटा सेट को कई बार संदर्भित करने पर डेटा को कुशलता से प्रोसेस करता है।
रिकर्सिव डेटा ऑपरेशन्स को सक्षम बनाता है रिकर्सिव CTE हायरार्किकल डेटा और इटरेटिव गणनाओं को सरल बनाते हैं।

व्यावहारिक उपयोग बिंदु

बिक्री और ग्राहक डेटा विश्लेषण के लिए उपयोगी, जिससे चरण‑बद्ध एग्रीगेशन संभव होता है।
रिकर्सिव CTE हायरार्किकल डेटा प्रोसेसिंग (जैसे ऑर्ग चार्ट या श्रेणी संरचनाएँ) के लिए प्रभावी।
WITH क्लॉज़ को व्यूज़ या अस्थायी तालिकाओं के साथ मिलाकर लचीले और कुशल डेटाबेस ऑपरेशन्स संभव होते हैं।

महत्वपूर्ण विचार

WITH क्लॉज़ शक्तिशाली है, लेकिन अनुचित उपयोग से प्रदर्शन घट सकता है।
पुन: उपयोगिता और प्रदर्शन का केस‑बाय‑केस मूल्यांकन करें, और आवश्यकतानुसार व्यूज़ या अस्थायी तालिकाओं का चयन करें।
हमेशा निष्पादन योजना (EXPLAIN कमांड) के माध्यम से क्वेरी दक्षता की पुष्टि करें।

अगले कदम

WITH क्लॉज़ का उपयोग करके आप अधिक कुशल और रखरखाव योग्य SQL क्वेरीज़ बना सकते हैं। वास्तविक प्रोजेक्ट्स में इसे लागू करने के लिए निम्न चरणों का पालन करें:

सरल क्वेरीज़ से शुरू करें और WITH क्लॉज़ का उपयोग करके संरचना का अभ्यास करें।
हायरार्किकल डेटा और जटिल परिदृश्यों के लिए रिकर्सिव CTE के साथ चुनौती लें।
प्रदर्शन अनुकूलन पर ध्यान दें ताकि आपकी SQL कौशल और भी उन्नत हो सके।

यह लेख समाप्त होता है। अपने दैनिक कार्य और अध्ययन में MySQL WITH क्लॉज़ के बारे में अपने ज्ञान का उपयोग करें।

MySQL WITH क्लॉज़ (CTE) समझाया गया: सिंटैक्स, उदाहरण, पुनरावर्ती क्वेरीज़ और प्रदर्शन सुझाव

1. Introduction

2. Basics of the WITH Clause (Common Table Expressions)

What Is the WITH Clause?

Basic Syntax of the WITH Clause

Differences from Subqueries and Views

Benefits of Using the WITH Clause

3. Basic Usage of the MySQL WITH Clause

Replacing Subqueries

Defining Multiple Common Table Expressions (CTEs)

नेस्टेड CTEs का उपयोग

व्यावहारिक उपयोग के लिए मुख्य बिंदु

4. पुनरावर्ती WITH क्लॉज़ के व्यावहारिक उदाहरण

पुनरावर्ती WITH क्लॉज़ क्या है?

पुनरावर्ती CTE की मूल सिंटैक्स

उदाहरण: पदानुक्रमित डेटा प्रोसेसिंग

पुनरावर्ती CTEs की सीमाएँ और सावधानियाँ

Recursive CTEs उपयोगी होने वाले परिदृश्य

5. WITH क्लॉज़ का उपयोग करते समय नोट्स और विचार

प्रदर्शन प्रभाव और अनुकूलन

बड़े डेटा सेट पर WITH क्लॉज़ का उपयोग

MySQL संस्करण संगतता

WITH क्लॉज़ को सही तरीके से कैसे उपयोग करें

6. वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में व्यावहारिक उपयोग केस

बिक्री डेटा का समेकन

विशिष्ट शर्तों के आधार पर डेटा फ़िल्टरिंग

पदानुक्रमित डेटा का विश्लेषण

कई CTEs का उपयोग करके उन्नत विश्लेषण

व्यावहारिक अनुप्रयोग के लिए मुख्य बिंदु

7. FAQ (अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न)

Q1: मुझे WITH क्लॉज कब उपयोग करना चाहिए?

Q2: पुनरावर्ती CTE कब उपयोगी है?

Q3: क्या WITH क्लॉज़ का उपयोग करने वाले क्वेरीज़ व्यूज़ की तुलना में अधिक कुशल हैं?

Q4: WITH क्लॉज़ का उपयोग करने पर प्रदर्शन में गिरावट के कारण क्या हैं?

Q5: उन MySQL संस्करणों के लिए कौन से विकल्प उपलब्ध हैं जो WITH क्लॉज़ को समर्थन नहीं देते?

Q6: WITH क्लॉज़ का उपयोग करते समय सर्वोत्तम प्रथाएँ क्या हैं?

8. निष्कर्ष

WITH क्लॉज़ के मुख्य लाभ

व्यावहारिक उपयोग बिंदु

महत्वपूर्ण विचार

अगले कदम

MySQL MAX फ़ंक्शन की व्याख्या: सिंटैक्स, उदाहरण, GROUP BY, और प्रदर्शन अनुकूलन

MySQL UPDATE with SELECT: सबक्वेरीज़, JOINs और प्रदर्शन अनुकूलन की संपूर्ण गाइड