Practical MySQL & MariaDB

อธิบาย NULL ใน MySQL: ความหมาย, คำสั่ง, ฟังก์ชัน, การทำดัชนี, การจัดเรียง, และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

พื้นฐาน SQL
目次

1. บทนำ

MySQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลที่ใช้ในหลายแอปพลิเคชันและระบบต่าง ๆ ภายใน MySQL แนวคิดของ NULL เป็นหนึ่งในหัวข้อที่ผู้เริ่มต้นอาจเข้าใจยาก การเข้าใจอย่างถูกต้องว่า NULL คืออะไรและจะจัดการกับมันอย่างไรเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งเมื่อทำงานกับ MySQL

ในบทความนี้ เราจะให้คำอธิบายอย่างครบถ้วน ตั้งแต่คำจำกัดความพื้นฐานของ NULL ใน MySQL ไปจนถึงวิธีการจัดการกับมัน วิธีการค้นหาโดยใช้มัน ฟังก์ชันที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับ NULL และจุดสำคัญที่ควรระวัง เรา ยังรวมส่วน FAQ ที่ตอบคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ NULL อีกด้วย

บทความนี้ตั้งเป้าหมายสำหรับผู้อ่านเช่น

  • ผู้เริ่มต้นที่ใช้ MySQL เป็นครั้งแรก
  • ผู้เรียนระดับกลางที่เข้าใจ SQL พื้นฐานและต้องการเรียนรู้ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
  • วิศวกรที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบและการดำเนินงานฐานข้อมูล

เมื่ออ่านจบบทความนี้แล้ว คุณจะสามารถ

  • เข้าใจว่า NULL คืออะไรอย่างถูกต้อง
  • จัดการและค้นหาข้อมูลที่มี NULL
  • เรียนรู้แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาเกี่ยวกับ NULL

ต่อไปเราจะเดินผ่านพื้นฐานของ NULL ทีละขั้นตอน

2. พื้นฐานของ NULL

เมื่อทำงานกับฐานข้อมูล แนวคิดของ NULL มีความสำคัญอย่างยิ่ง อย่างไรก็ตาม NULL ยังเป็นหนึ่งในองค์ประกอบที่ถูกเข้าใจผิดบ่อยที่สุด ในส่วนนี้ เราจะอธิบายคำจำกัดความพื้นฐานและคุณสมบัติของ NULL อย่างละเอียด

คำจำกัดความของ NULL

NULL แสดงสถานะพิเศษที่หมายถึง “ไม่มีค่า” หรือ “ค่าที่ไม่ทราบ” ซึ่งแตกต่างจากสตริงว่าง (“”) หรือศูนย์ (0) ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงความแตกต่าง

  • NULL : ไม่มีค่าที่กำหนด (สถานะที่ไม่กำหนด)
  • สตริงว่าง (“”) : มีค่าอยู่ แต่เนื้อหาว่างเปล่า
  • ศูนย์ (0) : มีค่าอยู่ และค่านั้นคือ 0

คุณสมบัติของ NULL

  1. พฤติกรรมของ NULL ในการเปรียบเทียบ ใน SQL, NULL จะถูกจัดการด้วยกฎพิเศษ ตัวอย่างเช่น ให้ดูผลลัพธ์ของการเปรียบเทียบต่อไปนี้:
    SELECT NULL = NULL; -- Result: NULL
SELECT NULL <> NULL; -- Result: NULL
SELECT NULL IS NULL; -- Result: TRUE
  • การเปรียบเทียบ NULL ด้วยตัวดำเนินการเปรียบเทียบปกติ (=, <, >, ฯลฯ) จะให้ผลเป็น NULL
  • เพื่อประเมินค่า NULL อย่างถูกต้อง คุณต้องใช้ IS NULL หรือ IS NOT NULL
  1. NULL ในการคำนวณเชิงคณิตศาสตร์ การคำนวณใด ๆ ที่รวม NULL จะคืนค่าเป็น NULL เสมอ ตัวอย่าง:
    SELECT 10 + NULL; -- Result: NULL
SELECT NULL * 5; -- Result: NULL
  1. การดำเนินการเชิงตรรกะกับ NULL เมื่อเงื่อนไขใด ๆ มี NULL อยู่ ผลลัพธ์อาจกลายเป็น NULL ดูตัวอย่างด้านล่าง:
    SELECT NULL AND TRUE; -- Result: NULL
SELECT NULL OR FALSE; -- Result: NULL

ทำไม NULL ถึงทำให้เกิดปัญหา

หากคุณไม่ได้จัดการ NULL อย่างเหมาะสม คุณอาจเจอปัญหาเช่น

  • ผลลัพธ์การค้นหาที่ไม่คาดคิด ตัวอย่างเช่น คำสั่ง query ด้านล่างจะละเว้นแถวที่ age เป็น NULL
    SELECT * FROM users WHERE age > 20;

วิธีแก้คือ คุณต้องรวมเงื่อนไขที่ตรวจสอบ NULL ด้วย:

SELECT * FROM users WHERE age > 20 OR age IS NULL;
  • ข้อผิดพลาดในการคำนวณและการเข้าใจข้อมูลที่ว่างเปล่า ฟังก์ชันรวม (SUM, AVG, ฯลฯ) จะละเว้น NULL ขณะคำนวณ ดังนั้นชุดข้อมูลที่มีค่า NULL จำนวนมากอาจให้ผลลัพธ์ที่ไม่ต้องการ

สรุปกฎพื้นฐานของ NULL

  • NULL แสดงสถานะที่ “ไม่มีค่า”
  • เนื่องจากตัวดำเนินการเปรียบเทียบปกติไม่จัดการกับ NULL อย่างถูกต้อง จึงควรใช้ IS NULL หรือ IS NOT NULL
  • หาก NULL ถูกนำไปใช้ในการคำนวณเชิงคณิตศาสตร์หรือเชิงตรรกะ ผลลัพธ์ก็จะเป็น NULL ด้วย

3. วิธีจัดการกับ NULL

เมื่อทำงานกับ NULL ใน MySQL คุณต้องเข้าใจวิธีที่ถูกต้องในการจัดการกับมัน ในส่วนนี้ เราจะอธิบายวิธีการเฉพาะสำหรับการแทรก, การอัปเดต, และการลบ NULL อย่างละเอียด

วิธีตั้งค่า NULL เมื่อแทรกข้อมูล

เมื่อแทรกบันทึกใหม่ลงในฐานข้อมูล คุณสามารถตั้งค่าคอลัมน์ให้เป็น NULL ได้ ตัวอย่างต่อไปนี้เป็นกรณีที่เป็นรูปธรรม

  • ระบุ NULL อย่างชัดเจน
    INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Taro', NULL);

In this query, the age column is not given a value, and NULL is inserted.

  • NULL เป็นค่าเริ่มต้น หากกำหนดให้ NULL เป็นค่าเริ่มต้น การละเว้นค่าจะทำให้แทรกค่า NULL โดยอัตโนมัติ.
    CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT DEFAULT NULL
);

INSERT INTO users (name) VALUES ('Hanako');

ในตัวอย่างนี้ เนื่องจากไม่ได้ระบุค่าชัดเจนสำหรับคอลัมน์ age จึงแทรกค่า NULL เริ่มต้น.

วิธีตั้งค่า NULL เมื่ออัปเดตข้อมูล

คุณยังสามารถอัปเดตข้อมูลที่มีอยู่เพื่อกำหนดค่าในคอลัมน์เป็น NULL ได้ ตัวอย่างต่อไปนี้.

  • อัปเดตค่เป็น NULL
    UPDATE users SET age = NULL WHERE name = 'Taro';

คิวรีนี้ตั้งค่าคอลัมน์ age เป็น NULL สำหรับบันทึกที่ชื่อ “Taro”.

  • การอัปเดตแบบมีเงื่อนไข คุณสามารถเพิ่มเงื่อนไขเพื่อกำหนดค่า NULL ในสถานการณ์เฉพาะ.
    UPDATE users SET age = NULL WHERE age < 18;

ที่นี่ คอลัมน์ age ถูกตั้งค่าเป็น NULL สำหรับบันทึกทั้งหมดที่อายุน้อยกว่า 18.

วิธีใช้ NULL เป็นเงื่อนไขเมื่อทำการลบข้อมูล

เมื่อทำการลบข้อมูลที่มีค่า NULL คุณต้องรวม NULL ไว้ในเงื่อนไข ใช้ IS NULL ไม่ใช่ตัวดำเนินการเปรียบเทียบ.

  • ลบแถวที่คอลัมน์เป็น NULL
    DELETE FROM users WHERE age IS NULL;

คิวรีนี้ลบบันทึกที่คอลัมน์ age มีค่า NULL.

  • ลบแถวที่เป็น NULL ด้วยหลายเงื่อนไข
    DELETE FROM users WHERE age IS NULL AND name = 'Taro';

ในตัวอย่างนี้ จะลบเฉพาะบันทึกที่ age เป็น NULL และ name เป็น “Taro” เท่านั้น.

หมายเหตุสำคัญเมื่อจัดการกับ NULL

  1. ใช้ IS NULL อย่างถูกต้อง เมื่อใช้ NULL ในเงื่อนไข ควรใช้ IS NULL หรือ IS NOT NULL เสมอ ไม่ใช้ตัวดำเนินการ =.
    SELECT * FROM users WHERE age = NULL; -- Incorrect
SELECT * FROM users WHERE age IS NULL; -- Correct

  1. ออกแบบแอปพลิเคชันโดยคำนึงถึงการจัดการ NULL เมื่อจัดการข้อมูลจากแอปพลิเคชัน การระมัดระวังวิธีจัดการกับ NULL จะช่วยป้องกันพฤติกรรมที่ไม่คาดคิด.

  2. ใช้การทำธุรกรรม สำหรับการดำเนินการข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ NULL ควรพิจารณาใช้การทำธุรกรรมเพื่อหลีกเลี่ยงการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่ไม่ตั้งใจ.

4. การค้นหาข้อมูลที่มี NULL

เมื่อค้นหาข้อมูลใน MySQL การจัดการ NULL อย่างถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจาก NULL ทำงานแตกต่างจากค่าปกติ จึงต้องการการดูแลเป็นพิเศษ ในส่วนนี้ เราจะอธิบายวิธีการค้นหาอย่างมีประสิทธิภาพเมื่อมี NULL เกี่ยวข้อง.

วิธีพื้นฐานในการค้นหา NULL

เพื่อค้นหา NULL ให้ใช้ IS NULL และ IS NOT NULL แทนตัวดำเนินการเปรียบเทียบปกติ (=, <, >).

  • ค้นหา NULL
    SELECT * FROM users WHERE age IS NULL;

คิวรีนี้ดึงบันทึกทั้งหมดที่คอลัมน์ age มีค่า NULL.

  • ค้นหาค่าที่ไม่เป็น NULL
    SELECT * FROM users WHERE age IS NOT NULL;

คิวรีนี้ดึงบันทึกทั้งหมดที่คอลัมน์ age ไม่เป็น NULL.

การค้นหาด้วยเงื่อนไขซับซ้อนที่รวม NULL

เนื่องจาก NULL ไม่สามารถจัดการได้อย่างถูกต้องด้วยตัวดำเนินการเปรียบเทียบ จึงต้องระมัดระวังเมื่อใช้ในเงื่อนไขซับซ้อน.

  • รวม NULL ในเงื่อนไข
    SELECT * FROM users WHERE age > 20 OR age IS NULL;

คิวรีนี้ดึงบันทึกที่ age มากกว่า 20 หรือเป็น NULL.

  • ตัวดำเนินการ NOT กับ NULL
    SELECT * FROM users WHERE NOT (age > 20 OR age IS NULL);

คิวรีนี้ดึงบันทึกที่ age น้อยกว่าหรือเท่ากับ 20 และไม่เป็น NULL.

การใช้ NULL กับตัวดำเนินการ LIKE

ตัวดำเนินการ LIKE ไม่สามารถใช้กับ NULL ได้ เนื่องจาก NULL หมายถึงไม่มีค่าอยู่ คิวรีต่อไปนี้จะไม่คืนแถวที่เป็น NULL:

SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%a%';
-- NULL values are not matched by this condition

แทนที่จะเป็นเช่นนั้น คุณต้องเพิ่มการตรวจสอบ NULL:

SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%a%' OR name IS NULL;

ฟังก์ชันรวมและการค้นหาพร้อม NULL

NULL จะถูกละเว้นโดยฟังก์ชันรวมหลายตัว (SUM, AVG ฯลฯ) เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง คุณต้องคำนึงถึง NULL.

  • ฟังก์ชัน COUNT
    SELECT COUNT(*) AS total_records, COUNT(age) AS non_null_ages FROM users;
  • COUNT(*) : นับทุกระเบียน รวมถึงที่มีค่า NULL
  • COUNT(column) : นับระเบียนโดยไม่รวมค่า NULL
  • ฟังก์ชันรวมอื่น ๆ
    SELECT AVG(age) AS average_age FROM users WHERE age IS NOT NULL;

นี่คำนวณค่าเฉลี่ยโดยไม่รวมค่าที่เป็น NULL.

หมายเหตุเมื่อค้นหา NULL

  1. ความแตกต่างระหว่าง IS NULL และ = เนื่องจาก NULL ไม่สามารถจัดการด้วยการเปรียบเทียบปกติได้ จึงควรใช้ IS NULL หรือ IS NOT NULL เสมอ.
    SELECT * FROM users WHERE age = NULL; -- Incorrect
SELECT * FROM users WHERE age IS NULL; -- Correct
  1. การจัดการเงื่อนไขหลายอย่าง หากอาจมีค่า NULL อยู่ คุณต้องระบุให้ชัดเจนในเงื่อนไขเพื่อหลีกเลี่ยงผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิด.
    SELECT * FROM users WHERE age > 20; -- NULL is excluded
SELECT * FROM users WHERE age > 20 OR age IS NULL; -- Includes NULL
  1. ผลกระทบต่อประสิทธิภาพ เมื่อรวมค่า NULL ในเงื่อนไข การใช้ดัชนีอาจถูกจำกัดในบางกรณี เราแนะนำให้ตรวจสอบประสิทธิภาพของดัชนี.
    EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age IS NULL;

สรุป

การค้นหา NULL อย่างถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตามที่ต้องการ เมื่อค้นหาข้อมูลที่มีค่า NULL ควรใช้ IS NULL และ IS NOT NULL อย่างเหมาะสม และควรพิจารณาผลกระทบต่อประสิทธิภาพและการทำดัชนี.

5. NULL, ดัชนี, และประสิทธิภาพ

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของฐานข้อมูล การใช้ดัชนีอย่างเหมาะสมเป็นสิ่งจำเป็น อย่างไรก็ตาม การดำเนินการบนคอลัมน์ที่มีค่า NULL อาจส่งผลต่อประสิทธิภาพของดัชนี ในส่วนนี้ เราจะอธิบายความสัมพันธ์ระหว่าง NULL กับดัชนี ผลกระทบต่อประสิทธิภาพ และกลยุทธ์การปรับแต่ง.

การสร้างดัชนีบนคอลัมน์ที่มีค่า NULL

ใน MySQL คุณสามารถสร้างดัชนีบนคอลัมน์ที่มีค่า NULL ได้ ตัวอย่างเช่น:

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    INDEX (age)
);

ในกรณีนี้ ดัชนีบนคอลัมน์ age ยังใช้ได้แม้ว่าคอลัมน์จะมีค่า NULL อยู่ก็ตาม.

การใช้ดัชนีกับ IS NULL และ IS NOT NULL

เมื่อค้นหาด้วยเงื่อนไขที่รวมค่า NULL ดัชนีอาจถูกใช้หรือไม่ใช้ ขึ้นอยู่กับคำสั่ง query.

  • เมื่อดัชนีถูกใช้
    SELECT * FROM users WHERE age IS NULL;

ใน query นี้ ดัชนีสามารถถูกใช้ ทำให้การค้นหามีประสิทธิภาพ.

  • เมื่อดัชนีไม่ถูกใช้ หากคุณใช้เงื่อนไขซับซ้อนเช่นต่อไปนี้ ดัชนีอาจไม่ถูกนำมาใช้.
    SELECT * FROM users WHERE age + 1 IS NULL;

การที่ดัชนีจะถูกใช้หรือไม่ขึ้นอยู่กับโครงสร้างของเงื่อนไข query.

NULL กับดัชนีเชิงประกอบ

แม้จะใช้ดัชนีเชิงประกอบ คอลัมน์ที่มีค่า NULL จะได้รับการจัดการเป็นพิเศษ.

  • ตัวอย่างของดัชนีเชิงประกอบ
    CREATE TABLE employees (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    department_id INT,
    salary INT,
    INDEX (department_id, salary)
);

หาก department_id มีค่า NULL ส่วนหนึ่งของดัชนีเชิงประกอบ (department_id, salary) อาจไม่ได้ถูกใช้เต็มที่.

ผลกระทบต่อประสิทธิภาพของ NULL

  1. ประสิทธิภาพของดัชนี
  • การค้นหาที่รวมเงื่อนไข NULL มักยังได้ประโยชน์จากดัชนี อย่างไรก็ตาม หากเงื่อนไขซับซ้อน การใช้ดัชนีอาจถูกจำกัด.
  1. ปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่
  • หากมีค่า NULL จำนวนมากในคอลัมน์ที่ทำดัชนี ขนาดดัชนีอาจเพิ่มขึ้นและอาจทำให้ประสิทธิภาพของ query ลดลง.
  1. กลยุทธ์การออกแบบเพื่อหลีกเลี่ยง NULL มากเกินไป
  • สำหรับคอลัมน์ที่มักมีค่า NULL การกำหนดค่าเริ่มต้นเพื่อลดการใช้ NULL อาจช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพในบางกรณี.

เคล็ดลับการปรับประสิทธิภาพ

  • ตรวจสอบการใช้ดัชนี ใช้ EXPLAIN เพื่อตรวจสอบว่าดัชนีถูกนำมาใช้หรือไม่:
    EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age IS NULL;
  • ออกแบบเพื่อลดการใช้ NULL ใช้ข้อจำกัด NOT NULL และค่าตั้งต้นเพื่อหลีกเลี่ยง NULL ในสคีมาของคุณ:
    CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    age INT NOT NULL DEFAULT 0
);
  • ประเมินดัชนีใหม่ ขึ้นอยู่กับปริมาณข้อมูลและรูปแบบการสืบค้น, พิจารณาเพิ่มหรือลบดัชนีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน.

สรุป

NULL สามารถอยู่ร่วมกับดัชนีได้, แต่ภายใต้เงื่อนไขบางอย่างอาจส่งผลต่อประสิทธิภาพ. ด้วยการออกแบบกลยุทธ์การทำดัชนีที่เหมาะสมและกำหนดนโยบายที่ชัดเจนสำหรับการใช้ NULL, คุณสามารถทำให้การดำเนินงานฐานข้อมูลมีประสิทธิภาพ.

6. NULL และการจัดเรียง

เมื่อทำการจัดเรียงข้อมูลใน MySQL, การเข้าใจวิธีการจัดการกับ NULL เป็นสิ่งสำคัญ. เนื่องจาก NULL ทำงานแตกต่างจากค่าปกติ, การรู้ลำดับการจัดเรียงเริ่มต้นและวิธีการปรับแต่งจะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ตามที่ต้องการ. ในส่วนนี้เราจะอธิบายกฎพื้นฐานและเทคนิคขั้นสูงสำหรับการจัดเรียงด้วย NULL.

ลำดับการจัดเรียงเริ่มต้นของ NULL

ใน MySQL, NULL จะถูกจัดการดังต่อไปนี้:

  • Ascending (ASC) : ค่าที่เป็น NULL จะปรากฏเป็นอันดับแรก.
  • Descending (DESC) : ค่าที่เป็น NULL จะปรากฏเป็นอันดับสุดท้าย.

ตัวอย่าง:

SELECT * FROM users ORDER BY age ASC;
-- NULL appears first

SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;
-- NULL appears last

การควบคุมตำแหน่งของ NULL อย่างชัดเจน

คุณสามารถเขียนทับพฤติกรรมการจัดเรียงเริ่มต้นเพื่อบังคับให้ค่าที่เป็น NULL ปรากฏเป็นอันดับแรกหรือสุดท้าย.

  • วางค่าที่เป็น NULL ไว้เป็นอันดับแรก
    SELECT * FROM users ORDER BY age IS NULL DESC, age ASC;

ในคิวรีนี้, แถวที่ age เป็น NULL จะปรากฏเป็นอันดับแรก, ตามด้วยแถวที่ไม่เป็น NULL ที่จัดเรียงตามลำดับเพิ่ม.

  • วางค่าที่เป็น NULL ไว้เป็นอันดับสุดท้าย
    SELECT * FROM users ORDER BY age IS NULL ASC, age ASC;

ที่นี่, ค่าที่ไม่เป็น NULL จะปรากฏเป็นอันดับแรก, และค่าที่เป็น NULL จะถูกวางไว้ที่ส่วนท้าย.

การจัดเรียงหลายคอลัมน์พร้อม NULL

เมื่อจัดเรียงหลายคอลัมน์, คุณสามารถกำหนดการจัดการ NULL แยกตามคอลัมน์ได้.

  • ตัวอย่างพร้อมหลายเงื่อนไข
    SELECT * FROM users ORDER BY department_id ASC, age IS NULL DESC, age ASC;

คิวรีนี้จัดเรียงข้อมูลตามลำดับต่อไปนี้:

  1. department_id ตามลำดับเพิ่ม
  2. แถวที่ age เป็น NULL
  3. ค่าที่ไม่เป็น NULL ของ age ตามลำดับเพิ่ม

ประสิทธิภาพการจัดเรียงและ NULL

เมื่อจัดเรียงบนคอลัมน์ที่มีค่า NULL, การใช้ดัชนีหรือไม่ขึ้นอยู่กับโครงสร้างของคิวรี. หากดัชนีไม่ถูกใช้, การจัดเรียงอาจใช้เวลานานขึ้น.

  • ตรวจสอบการใช้ดัชนี
    EXPLAIN SELECT * FROM users ORDER BY age ASC;

ใช้ EXPLAIN เพื่อตรวจสอบว่าดัชนีถูกนำไปใช้หรือไม่.

หมายเหตุสำคัญเมื่อจัดเรียง

  1. พิจารณาชนิดข้อมูลของคอลัมน์
  • หากคอลัมน์ที่มีค่า NULL มีชนิดข้อมูลที่ไม่เหมาะสม, ผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิดอาจเกิดขึ้น. ให้ใส่ใจเป็นพิเศษต่อความแตกต่างระหว่างชนิดตัวเลขและสตริง.
  1. ชี้แจงเงื่อนไขการจัดเรียง
  • เพื่อทำให้ผลลัพธ์ของคิวรีชัดเจน, ใช้ IS NULL หรือ IS NOT NULL เมื่อจัดการกับ NULL อย่างตั้งใจ.
    SELECT * FROM users WHERE age IS NULL ORDER BY age DESC;

สรุป

โดยค่าเริ่มต้น, NULL จะปรากฏเป็นอันดับแรกในลำดับเพิ่มและเป็นอันดับสุดท้ายในลำดับลด. อย่างไรก็ตาม, คุณสามารถปรับแต่งคิวรีเพื่อควบคุมตำแหน่งของค่า NULL. ด้วยการกำหนดเงื่อนไขที่เหมาะสม, คุณสามารถบรรลุลำดับการจัดเรียงตามที่ต้องการ.

7. ฟังก์ชันที่เป็นประโยชน์สำหรับการจัดการ NULL

MySQL มีฟังก์ชันที่สะดวกหลายตัวสำหรับการจัดการ NULL อย่างมีประสิทธิภาพ. ด้วยการใช้ฟังก์ชันเหล่านี้, คุณสามารถเขียนคิวรีให้สะอาดขึ้นและประมวลผลข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อมีค่า NULL เกี่ยวข้อง. ในส่วนนี้เราจะอธิบายฟังก์ชันที่ใช้บ่อยที่สุดและวิธีการใช้งาน.

ฟังก์ชัน COALESCE

COALESCE คืนค่าที่ไม่เป็น NULL ตัวแรกจากอาร์กิวเมนต์ที่ระบุ. มันมีประโยชน์เมื่อคุณต้องการแทนที่ NULL ด้วยค่าตั้งต้น.

  • ไวยากรณ์พื้นฐาน
    COALESCE(value1, value2, ..., valueN)
  • ตัวอย่าง
    SELECT COALESCE(age, 0) AS adjusted_age FROM users;

ในคิวรีนี้, หาก age เป็น NULL, จะคืนค่า 0; มิฉะนั้นจะคืนค่าของ age.

  • ตัวอย่างพร้อมหลายอาร์กิวเมนต์
    SELECT COALESCE(NULL, NULL, 'Default Value', 'Other Value') AS result;

ผลลัพธ์จะเป็น “Default Value”.

ฟังก์ชัน IFNULL

IFNULL คืนค่าที่ระบุหากนิพจน์เป็น NULL. มันคล้ายกับ COALESCE แต่จำกัดที่สองอาร์กิวเมนต์.

  • ไวยากรณ์พื้นฐาน
    IFNULL(expression, alternate_value)
  • ตัวอย่าง
    SELECT IFNULL(age, 0) AS adjusted_age FROM users;

หาก age เป็น NULL, คำสั่งนี้จะคืนค่า 0.

  • ความแตกต่างจาก COALESCE
  • IFNULL รับได้เพียงสองอาร์กิวเมนต์, ในขณะที่ COALESCE สามารถรับหลายอาร์กิวเมนต์ได้.

ตัวดำเนินการเทียบเท่าแบบปลอดภัยจาก NULL (<=>)

ตัวดำเนินการ <=> ช่วยให้เปรียบเทียบค่าที่เป็น NULL ได้อย่างปลอดภัย การใช้ตัวดำเนินการนี้ทำให้สามารถเปรียบเทียบค่าที่เป็น NULL ได้โดยตรง.

  • ตัวอย่าง
    SELECT * FROM users WHERE age <=> NULL;

คิวรีนี้ดึงข้อมูลที่ age เป็น NULL อย่างแม่นยำ.

  • ความแตกต่างจากตัวดำเนินการเท่ากันปกติ (=)
  • ด้วยตัวดำเนินการ =, NULL = NULL จะคืนค่า NULL, แต่ด้วย <=> จะคืนค่า TRUE.

ฟังก์ชัน ISNULL

ISNULL ตรวจสอบว่าค่าหนึ่งเป็น NULL หรือไม่ แม้ว่าปกติแล้ว IS NULL และ IS NOT NULL จะเพียงพอ, ISNULL มีประโยชน์เมื่อคุณต้องการการตรวจสอบแบบฟังก์ชัน.

  • ไวยากรณ์พื้นฐาน
    ISNULL(expression)
  • ตัวอย่าง
    SELECT ISNULL(age) AS is_null FROM users;

หาก age เป็น NULL, จะคืนค่า 1; มิฉะนั้นจะคืนค่า 0.

ฟังก์ชัน NULLIF

NULLIF คืนค่า NULL หากอาร์กิวเมนต์สองตัวเท่ากัน; มิฉะนั้นจะคืนค่าอาร์กิวเมนต์แรก.

  • ไวยากรณ์พื้นฐาน
    NULLIF(expression1, expression2)
  • ตัวอย่าง
    SELECT NULLIF(salary, 0) AS adjusted_salary FROM employees;

หาก salary เป็น 0, จะคืนค่า NULL; มิฉะนั้นจะคืนค่าของ salary.

วิธีเลือกฟังก์ชัน NULL ที่เหมาะสม

  • เพื่อกำหนดค่าเริ่มต้น : ใช้ COALESCE หรือ IFNULL
  • เพื่อเปรียบเทียบ NULL อย่างปลอดภัย : ใช้ตัวดำเนินการ <=>
  • เพื่อเช็ค NULL อย่างชัดเจน : ใช้ ISNULL หรือ IS NULL
  • เพื่อคืนค่า NULL ภายใต้เงื่อนไขเฉพาะ : ใช้ NULLIF

สรุป

MySQL มีชุดฟังก์ชันที่หลากหลายสำหรับการจัดการ NULL. ด้วยการเลือกฟังก์ชันที่เหมาะสม, คุณสามารถเขียนคิวรีที่ง่ายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น. ใช้ฟังก์ชันเหล่านี้เพื่อปรับปรุงการจัดการค่า NULL ของแอปพลิเคชันของคุณ.

8. แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการจัดการ NULL

NULL มีบทบาทสำคัญในการทำงานของฐานข้อมูล, แต่เนื่องจากลักษณะเฉพาะของมัน, มันอาจทำให้เกิดความสับสนและปัญหาได้. การจัดการ NULL อย่างถูกต้องจะช่วยรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลและทำให้การทำงานมีประสิทธิภาพ. ในส่วนนี้เราจะอธิบายแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการทำงานกับ NULL.

การจัดการ NULL ในการออกแบบฐานข้อมูล

  1. การตัดสินใจว่าจะอนุญาตให้มี NULL หรือไม่
  • NULL แสดงถึง “ไม่มีค่า” แต่ไม่ใช่ทุกคอลัมน์ควรอนุญาตให้มี NULL.

  • Examples: wp:list /wp:list

    • ฟิลด์ที่จำเป็น (เช่น ชื่อผู้ใช้, ที่อยู่อีเมล) ควรมีข้อจำกัด NOT NULL.
    • ฟิลด์ที่อาจไม่มีค่าอย่างสมเหตุสมผล (เช่น คะแนนกลาง, การตั้งค่าเลือก) อาจอนุญาตให้เป็น NULL.
      CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) NOT NULL,
    age INT NULL
);
  1. การตั้งค่าค่าเริ่มต้น
  • เพื่อลดการใช้ NULL, กำหนดค่าเริ่มต้นที่เหมาะสมเมื่อเป็นไปได้.
    CREATE TABLE orders (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    status VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'pending'
);

การจัดการ NULL ในชั้นแอปพลิเคชัน

  1. ตรวจสอบข้อมูลที่ป้อนเข้ามา
  • เมื่อผู้ใช้ส่งข้อมูลผ่านฟอร์ม, ตรวจสอบว่าฟิลด์ที่จำเป็นถูกกรอกครบ.
  • เพิ่มการตรวจสอบฝั่งเซิร์ฟเวอร์เพื่อป้องกันค่า NULL ที่ไม่ตั้งใจจากการแทรกเข้าสู่ฐานข้อมูล.
  1. มาตรฐานการจัดการ NULL
  • ทำให้การจัดการ NULL มีความสอดคล้องทั่วทั้งโค้ดฐานของแอปพลิเคชัน.
  • ตัวอย่าง: ให้ฟังก์ชันช่วยเหลือเพื่อแปลง NULL เป็นค่าดีฟอลต์.
    def handle_null(value, default):
    return value if value is not None else default

ข้อควรพิจารณาที่สำคัญเมื่อเขียนคิวรี

  1. การเปรียบเทียบ NULL อย่างปลอดภัย
  • ควรใช้ IS NULL หรือ IS NOT NULL เสมอเมื่อเปรียบเทียบ NULL.
    SELECT * FROM users WHERE age IS NULL;
  1. การจัดการ NULL ในเงื่อนไขซับซ้อน
  • เมื่อเขียนคิวรีที่มีหลายเงื่อนไข ให้คำนึงถึง NULL อย่างชัดเจน.
    SELECT * FROM users WHERE age > 20 OR age IS NULL;
  1. การพิจารณา NULL ในผลลัพธ์เชิงรวม
  • ฟังก์ชันเชิงรวม (SUM, AVG, ฯลฯ) จะละเว้นค่าที่เป็น NULL หากต้องการตรวจสอบจำนวนค่า NULL ที่มีอยู่ ให้เพิ่มเงื่อนไขอย่างชัดเจน.
    SELECT COUNT(*) AS total_records, COUNT(age) AS non_null_records FROM users;

การปรับปรุงประสิทธิภาพและความอ่านง่าย

  1. ดัชนีและ NULL
  • หากใช้ดัชนีบนคอลัมน์ที่มีค่า NULL จำนวนมาก ให้ตรวจสอบประสิทธิภาพของดัชนี.
  • สร้างดัชนีใหม่หรือปรับดัชนีเมื่อจำเป็น.
  1. การลดการใช้ NULL
  • การลดการใช้ NULL ที่ไม่จำเป็นในขั้นตอนการออกแบบจะช่วยปรับปรุงความอ่านง่ายและประสิทธิภาพของฐานข้อมูล.
  • ใช้ค่าเริ่มต้นหรือแฟล็กแทนการพึ่งพา NULL อย่างมาก.
    CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    age INT NOT NULL DEFAULT 0
);

ปัญหาและวิธีแก้ในโลกจริงที่พบบ่อย

  1. ปัญหา: ผลลัพธ์การค้นหาไม่คาดคิดเนื่องจาก NULL
  • วิธีแก้: ใช้ IS NULL หรือ IS NOT NULL อย่างถูกต้องในคิวรี.
    SELECT * FROM users WHERE name = 'Taro' OR name IS NULL;
  1. ปัญหา: พฤติกรรมไม่คาดคิดในฟังก์ชันเชิงรวม
  • วิธีแก้: เพิ่มเงื่อนไขเพื่อยกเว้นหรือจัดการกับ NULL อย่างชัดเจน.
    SELECT COUNT(age) FROM users WHERE age IS NOT NULL;
  1. ปัญหา: NULL และความสมบูรณ์ของข้อมูล
  • วิธีแก้: บังคับใช้ข้อจำกัด NOT NULL ที่ระดับฐานข้อมูลและตรวจสอบข้อมูลเข้าในระดับแอปพลิเคชัน.

สรุป

NULL เป็นแนวคิดที่มีพลัง แต่หากไม่ได้จัดการอย่างเหมาะสมอาจทำให้เกิดปัญหาได้ โดยการกำหนดนโยบายที่ชัดเจนในขั้นตอนการออกแบบฐานข้อมูลและรักษาการจัดการที่สอดคล้องกันในแอปพลิเคชันของคุณ คุณสามารถลดปัญหาเกี่ยวกับ NULL ได้.

9. คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

เมื่อเรียนรู้เกี่ยวกับ NULL ใน MySQL ผู้เริ่มต้นและผู้ใช้ระดับกลางมักมีคำถามคล้ายกัน ในส่วนนี้เราจะสรุปคำถามที่พบบ่อยและคำตอบเกี่ยวกับ NULL.

Q1: ความแตกต่างระหว่าง NULL, สตริงว่าง (“”), และศูนย์ (0)?

  • A1:
  • NULL: แสดงว่าไม่มีค่า (ไม่กำหนด).
  • สตริงว่าง (“”): มีค่าที่อยู่ แต่เนื้อหาว่างเปล่า.
  • ศูนย์ (0): มีค่าและค่าตัวเลขคือ 0.
  • ตัวอย่าง: INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Taro', NULL); -- age is NULL INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Hanako', ''); -- age is an empty string INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Jiro', 0); -- age is zero

Q2: ทำไม NULL = NULL ไม่ได้คืนค่า TRUE?

  • A2:
  • ตามข้อกำหนดของ SQL, NULL แสดงถึง “ค่าที่ไม่ทราบ” การเปรียบเทียบค่าที่ไม่ทราบจะให้ผลลัพธ์ที่ไม่กำหนด (NULL) ไม่ใช่ TRUE หรือ FALSE.
  • เมื่อเปรียบเทียบ NULL คุณต้องใช้ IS NULL หรือ IS NOT NULL.
  • ตัวอย่าง: SELECT NULL = NULL; -- Result: NULL SELECT NULL IS NULL; -- Result: TRUE

Q3: ควรระวังอะไรบ้างเมื่อค้นหาข้อมูลที่มี NULL?

  • A3:
  • หากคุณใช้ตัวดำเนินการเปรียบเทียบ (=, <, >, ฯลฯ) กับ NULL คุณจะไม่ได้ผลลัพธ์ตามที่คาดหวัง ใช้ IS NULL หรือ IS NOT NULL แทน.
  • ตัวอย่าง: SELECT * FROM users WHERE age = NULL; -- Incorrect SELECT * FROM users WHERE age IS NULL; -- Correct

Q4: มีข้อควรพิจารณาเกี่ยวกับ NULL และดัชนีหรือไม่?

  • A4:
  • คุณสามารถสร้างดัชนีบนคอลัมน์ที่มี NULL ได้ แต่ประสิทธิภาพของดัชนีขึ้นอยู่กับเงื่อนไขของคิวรี.
  • โดยเฉพาะเงื่อนไขซับซ้อน (เช่น ที่มีการคำนวณ) อาจทำให้ไม่ใช้ดัชนีได้.
  • วิธีตรวจสอบการใช้ดัชนี: EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age IS NULL;

Q5: ความแตกต่างระหว่าง COALESCE และ IFNULL คืออะไร?

  • A5:
  • COALESCE : รับอาร์กิวเมนต์หลายค่าและคืนค่าที่ไม่เป็น NULL ตัวแรกที่พบ
  • IFNULL : รับอาร์กิวเมนต์สองค่าและคืนค่าที่สองหากค่าแรกเป็น NULL
  • Example: SELECT COALESCE(NULL, NULL, 'Default Value', 'Other Value'); -- Result: 'Default Value' SELECT IFNULL(NULL, 'Default'); -- Result: 'Default'

Q6: How can I design my database to avoid NULL?

  • A6:
  • NOT NULL constraints : เพิ่มข้อจำกัดให้กับฟิลด์ที่จำเป็นเพื่อป้องกัน NULL
  • Default values : ใช้ค่าเริ่มต้นแทน NULL เมื่อเหมาะสม
  • Example: CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, age INT NOT NULL DEFAULT 0 );

Q7: Do aggregate functions behave differently with NULL?

  • A7:
  • ฟังก์ชันรวม (SUM, AVG, COUNT, ฯลฯ) จะละเว้นค่า NULL อย่างไรก็ตาม หากต้องการตรวจสอบว่ามีค่า NULL กี่ค่า ต้องเพิ่มเงื่อนไขอย่างชัดเจน
  • Example: SELECT COUNT(*) AS total_records, COUNT(age) AS non_null_ages FROM users;

Q8: Can NULL cause issues in JOIN operations?

  • A8:
  • เมื่อทำการ JOIN บนคอลัมน์ที่มี NULL ค่าที่เป็น NULL จะถือว่าไม่ตรงกัน ดังนั้นผลลัพธ์อาจไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง
  • Solution: เขียนคิวรีให้พิจารณา NULL อย่างชัดเจน หรือใช้ฟังก์ชัน COALESCE เพื่อแทนที่ NULL ด้วยค่าดีฟอลต์
    SELECT *
FROM table1 t1
LEFT JOIN table2 t2 ON COALESCE(t1.key, 0) = COALESCE(t2.key, 0);

Summary

NULL เป็นค่าที่ต้องการการจัดการเป็นพิเศษในปฏิบัติการฐานข้อมูล MySQL ใช้ส่วน FAQ นี้เป็นอ้างอิงเพื่อทำความเข้าใจ NULL ให้ลึกซึ้งและเรียนรู้วิธีจัดการอย่างมีประสิทธิภาพ

10. Conclusion

การเข้าใจวิธีจัดการ NULL ใน MySQL เป็นทักษะสำคัญในการออกแบบและดำเนินงานฐานข้อมูล ในบทความนี้เราได้ครอบคลุมตั้งแต่คำนิยามพื้นฐานของ NULL ไปจนถึงวิธีการจัดการ การค้นหา การจัดเรียง การทำดัชนี ฟังก์ชันที่มีประโยชน์ และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด

Key Takeaways

  1. NULL basics and characteristics
  • NULL หมายถึง “ไม่มีค่า” หรือ “ค่าที่ไม่ทราบ” ซึ่งแตกต่างจากสตริงว่าง (“”) หรือศูนย์ (0)
  • ใช้ IS NULL และ IS NOT NULL เพื่อเปรียบเทียบอย่างปลอดภัยเมื่อเกี่ยวข้องกับ NULL
  1. Working with and searching NULL data
  • คุณได้เรียนรู้วิธีแทรก, ปรับปรุง, ลบ และค้นหาข้อมูลที่มี NULL อย่างถูกต้อง
  • การใช้ไวยากรณ์และฟังก์ชันเช่น IS NULL และ COALESCE ทำให้การดำเนินการมีความยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพ
  1. NULL and performance
  • เราได้อธิบายผลกระทบของดัชนีต่อคอลัมน์ที่มี NULL และกลยุทธ์การออกแบบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
  • การกำหนดค่าเริ่มต้นเมื่อเหมาะสมสามารถช่วยลดการใช้ NULL มากเกินไปได้
  1. Convenient NULL functions
  • ฟังก์ชันเช่น COALESCE, IFNULL, และ NULLIF ช่วยแก้ปัญหา NULL ที่พบบ่อย
  • ใช้ตัวดำเนินการ <=> เพื่อเปรียบเทียบอย่างปลอดภัยและหลีกเลี่ยงพฤติกรรมที่ไม่คาดคิด
  1. Best practices
  • ลดการใช้ NULL ที่ไม่จำเป็นในการออกแบบฐานข้อมูลและทำการตรวจสอบความถูกต้องในระดับแอปพลิเคชันเพื่อรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูล
  • การทำมาตรฐานการจัดการ NULL ในคิวรี SQL ช่วยเพิ่มความอ่านง่ายและการบำรุงรักษา

Benefits of Understanding NULL

  • Efficient data operations : การจัดการ NULL อย่างถูกต้องช่วยป้องกันข้อผิดพลาดที่ไม่จำเป็นและทำให้การเขียนคิวรีมีประสิทธิภาพ
  • Improved data integrity : การกำหนดนโยบายที่ชัดเจนสำหรับการใช้ NULL ในขั้นตอนออกแบบฐานข้อมูลทำให้การจัดการข้อมูลสอดคล้องและมั่นคงยิ่งขึ้น
  • Increased application reliability : การจัดการ NULL อย่างเหมาะสมในระดับแอปพลิเคชันช่วยป้องกันพฤติกรรมที่ไม่คาดคิดและบั๊กต่าง ๆ

Next Steps

เพื่อทำความเข้าใจ NULL ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ให้พิจารณาขั้นตอนต่อไปนี้

  • ทบทวนการใช้ NULL ในโครงการปัจจุบันของคุณและระบุพื้นที่ที่ต้องปรับปรุง
  • ทดลองใช้ฟังก์ชันและตัวดำเนินการเช่น IS NULL, COALESCE, และ IFNULL กับชุดข้อมูลจริง
  • ปรับแต่งดัชนีและกลยุทธ์ประสิทธิภาพเพิ่มเติมตามลักษณะการทำงานของคุณ

โดยการศึกษาบทความนี้ คุณควรจะมีความเข้าใจที่มั่นคงเกี่ยวกับวิธีการทำงานของ NULL ใน MySQL และวิธีจัดการกับมันในทางปฏิบัติ ใช้ความรู้นี้เพื่อปรับปรุงการดำเนินงานฐานข้อมูลและกระบวนการพัฒนาซอฟต์แอปพลิเคชันของคุณ