Giải thích FIND_IN_SET() của MySQL: Tìm kiếm các giá trị phân tách bằng dấu phẩy một cách an toàn (có ví dụ)

1. Giới thiệu: Các tình huống phổ biến khi FIND_IN_SET trở nên cần thiết

Khi làm việc với dữ liệu trong MySQL, bạn có thể gặp các trường hợp “nhiều giá trị được lưu trong một cột, ngăn cách bằng dấu phẩy.” Ví dụ, các thẻ do người dùng chọn, thông tin danh mục, hoặc các cờ cấu hình có thể được lưu dưới dạng một chuỗi duy nhất như php,python,sql.

Cấu trúc kiểu này không được khuyến nghị từ quan điểm chuẩn hoá cơ sở dữ liệu. Tuy nhiên, tùy thuộc vào thiết kế hệ thống hiện có hoặc khi ưu tiên tính linh hoạt trong việc nhập dữ liệu, bạn có thể thực tế phải sử dụng định dạng này.

Một công cụ cứu cánh khi tìm kiếm thẻ trở nên khó khăn

Ví dụ, giả sử bạn muốn kiểm tra xem người dùng có thẻ “python” hay không. Với toán tử = thông thường hoặc toán tử LIKE, sẽ có những hạn chế về độ chính xác do khớp một phần và các ký tự bao quanh, có thể dẫn đến kết quả sai.

Đó là lúc hàm FIND_IN_SET() trở nên hữu ích.

FIND_IN_SET() là một hàm MySQL xác định vị trí (chỉ số) của một chuỗi cụ thể trong một chuỗi ngăn cách bằng dấu phẩy. Nếu tìm thấy, nó trả về chỉ số (bắt đầu từ 1). Nếu không tìm thấy, nó trả về 0. Với hành vi này, bạn có thể xác định liệu các thẻ, danh mục hoặc cài đặt có được bao gồm một cách chính xác và linh hoạt.

Các trường hợp sử dụng phổ biến

Các kịch bản điển hình mà FIND_IN_SET tỏa sáng bao gồm:

• Khi bạn muốn trích xuất một giá trị cụ thể từ “thẻ” hoặc “danh mục” ngăn cách bằng dấu phẩy được lưu trong một trường
• Khi bạn muốn sử dụng các giá trị dạng CSV được nhập trong màn hình quản trị làm điều kiện tìm kiếm
• Khi bạn muốn lọc linh hoạt dựa trên siêu dữ liệu trong một CMS như WordPress
• Khi bạn muốn xử lý một bảng hiện có mà các giá trị đa chọn được lưu trong một cột, mà không cần thay đổi cấu trúc bảng

Cùng lúc đó, việc lạm dụng FIND_IN_SET có thể gây sự suy giảm hiệu năng hoặc kết quả sai/khớp không chính xác. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giải thích mọi thứ từ cú pháp cơ bản đến các ví dụ thực tế, những cạm bẫy, và các giải pháp thay thế tốt hơn, dựa trên các tình huống thực tế.

2. FIND_IN_SET là gì? (Cú pháp cơ bản và giá trị trả về)

Hàm FIND_IN_SET() của MySQL là một hàm dùng để kiểm tra vị trí của một giá trị chỉ định trong một chuỗi ngăn cách bằng dấu phẩy. Nó đặc biệt hữu ích khi nhiều giá trị được lưu cùng nhau trong một trường duy nhất.

Hàm này chỉ có trong MySQL và không có sẵn mặc định trong các hệ quản trị cơ sở dữ liệu khác (như PostgreSQL hay SQLite), vì vậy nó có thể được coi là một tính năng riêng của MySQL.

Cú pháp cơ bản

FIND_IN_SET(search_value, comma_separated_string)

• search_value : Chuỗi bạn muốn tìm
• comma_separated_string : Danh sách ngăn cách bằng dấu phẩy để tìm kiếm trong

Ví dụ

Xem xét câu lệnh SQL sau:

SELECT FIND_IN_SET('python', 'php,python,sql');

Trong trường hợp này, 'python' là mục thứ hai, vì vậy giá trị trả về là 2.

Ngược lại, nếu giá trị chỉ định không tồn tại trong danh sách, hàm sẽ trả về 0:

SELECT FIND_IN_SET('ruby', 'php,python,sql');
-- Result: 0

Thêm nữa, nếu một trong hai đối số là NULL, giá trị trả về cũng sẽ là NULL.

SELECT FIND_IN_SET(NULL, 'php,python,sql');
-- Result: NULL

Quy tắc giá trị trả về

Bằng cách sử dụng giá trị trả về một cách hiệu quả, bạn có thể áp dụng FIND_IN_SET không chỉ để tìm kiếm, mà còn cho các trường hợp như “kiểm tra thứ tự xuất hiện của một giá trị”.

Lưu ý quan trọng: 0 có nghĩa là “Không tìm thấy”

Khi giá trị trả về là 0, nó biểu thị “không có trong danh sách”. Trong MySQL, 0 được coi là FALSE, vì vậy việc sử dụng trực tiếp trong mệnh đề WHERE có thể gây nhầm lẫn nếu bạn không hiểu hành vi này.

Trong phần tiếp theo, chúng tôi sẽ trình bày các ví dụ truy vấn cơ bản để sử dụng FIND_IN_SET trên dữ liệu bảng thực tế.

3. Ví dụ thực tế 1: Sử dụng cơ bản (Truy vấn SELECT đơn giản)

The FIND_IN_SET() function does exactly what its name suggests—“find within a set.” But how should you write it when applying it to real table data?
Here, we’ll walk through the simplest usage using a basic SELECT statement.

Prepare a Sample Table

Assume the following table:

Table name: user_tags

The tags column stores skill tags registered by users as a comma-separated string.

Example: Search for Users Who Contain “python”

To extract only users who have the tag “python,” write the following SQL:

SELECT * FROM user_tags
WHERE FIND_IN_SET('python', tags);

Result:

As shown, only records where “python” is included in the tags column are returned.

Accurate String Matching Is the Key

FIND_IN_SET() matches based on exact string equality. That means it will not match partial strings like “py” or “pyth.” If you need partial matching, you would use LIKE, but writing something like LIKE '%python%' can incorrectly match other content and is risky for comma-separated lists. Therefore, FIND_IN_SET is generally more suitable for comma-separated lists.

Example: Searching with a Variable in SQL

If you want to change the search value dynamically, you can use a variable:

SET @skill = 'python';

SELECT * FROM user_tags
WHERE FIND_IN_SET(@skill, tags);

This pattern is also useful when integrating with applications or stored procedures.

4. Practical Example 2: Supporting Dynamic Searches (Variables and Form Integration)

In real web applications and business systems, you often need to build search conditions dynamically in SQL.
For example, you might want to search using values selected by users in a form or values generated automatically by the system using FIND_IN_SET().

Here are practical usage patterns assuming variables and backend integration.

Dynamic Search Using SQL Variables

If you use MySQL session variables (@variable_name), you can define a search value at the top and reuse it across multiple queries:

-- Store the tag you want to search for in a variable
SET @target_tag = 'python';

-- Dynamic search with FIND_IN_SET
SELECT * FROM user_tags
WHERE FIND_IN_SET(@target_tag, tags);

This makes it easy to swap the search value and works well in stored procedures or batch processing.

Application Integration: PHP Example

For example, if you use PHP to issue SQL based on a web form input, you might write code like this:

<?php
$tag = $_GET['tag']; // Example: form input "python"

// Build SQL (a prepared statement is recommended)
$sql = "SELECT * FROM user_tags WHERE FIND_IN_SET(?, tags)";

$stmt = $pdo->prepare($sql);
$stmt->execute([$tag]);
$results = $stmt->fetchAll();
?>

Combined with a prepared statement, this also provides solid protection against SQL injection.

WordPress Use Case: Tag Search in Custom Fields

In WordPress, you can search custom fields using meta_query, but if you want to incorporate FIND_IN_SET, you generally need to use direct SQL like this:

Example: when custom field _user_tags stores "php,python,sql"

global $wpdb;
$tag = 'python';

$sql = $wpdb->prepare(
  "SELECT * FROM {$wpdb->prefix}postmeta WHERE meta_key = %s AND FIND_IN_SET(%s, meta_value)",
  '_user_tags', $tag
);
$results = $wpdb->get_results($sql);

This approach enables flexible searches that WordPress’s standard features can’t handle.

Important: Watch Out for Whitespace and Full-Width Commas

When using FIND_IN_SET, any extra whitespace or full-width characters in the comma-separated string can prevent matches.
Therefore, it’s recommended to do preprocessing such as:

• Remove whitespace using the TRIM() function
• Normalize comma formats (full-width → half-width)
• Validate inputs on the application side

5. Advanced Techniques with FIND_IN_SET (GROUP_CONCAT, Subqueries, JOIN)

The FIND_IN_SET function can handle more than simple single-field searches. By combining it with other SQL functions and subqueries, you can build more flexible and complex search logic. This section introduces three common advanced patterns.

Combining with GROUP_CONCAT

First is integration with GROUP_CONCAT(), which can treat multiple rows as a single comma-separated string. This is useful when you want to build a list of tags from one table and use it as a condition to search another table.

Example: Compare values in the tags column of user_tags with a tag list from master_tags

SELECT *
FROM user_tags
WHERE FIND_IN_SET('python', (
  SELECT GROUP_CONCAT(tag_name)
  FROM master_tags
));

In this query, the tag list in master_tags is converted into one comma-separated string, and FIND_IN_SET() checks for matches against it.

Note that the string length generated by GROUP_CONCAT has a limit (default is 1024 characters). If you have many values, check the group_concat_max_len setting.

Using a Subquery to Dynamically Fetch a Value

Next is a pattern where you dynamically fetch the search target value with a subquery and pass it into FIND_IN_SET.

Example: Retrieve a search condition from a management table and filter data accordingly

SELECT *
FROM user_tags
WHERE FIND_IN_SET(
  'python',
  (SELECT setting_value FROM search_conditions WHERE id = 1)
);

Here, the search condition is stored in a management table, allowing you to change search behavior just by updating system settings.
This can be convenient for configurable admin screens and dashboard-style apps.

Compared to JOIN: JOIN Is Better in a Normalized Schema

FIND_IN_SET is convenient, but if your database design is properly normalized, searching with JOIN is more efficient and safer.

For example, with a many-to-many relationship using a junction table, you can implement the search cleanly with JOIN:

Example structure:

• users table
• tags table
• user_tag_relation table (junction table holding user_id and tag_id)

  SELECT users.*
  FROM users
  JOIN user_tag_relation ON users.id = user_tag_relation.user_id
  JOIN tags ON user_tag_relation.tag_id = tags.id
  WHERE tags.name = 'python';
  

This design improves search performance and makes future data expansion easier.

Which Approach Should You Choose?

As you can see, FIND_IN_SET() becomes far more flexible when combined with other SQL features. However, depending on your schema and goals, JOIN or other approaches may be more appropriate, so it’s important to choose based on design and intent.

6. Pitfalls and Caveats of FIND_IN_SET (Performance and Design)

FIND_IN_SET is a convenient function that enables flexible searches against comma-separated strings, but you should avoid using it carelessly.
In this section, we’ll explain common real-world issues related to performance and database design risks.

Poor Performance Because Indexes Can’t Be Used

The biggest drawback of FIND_IN_SET is that it prevents indexes on the target column from being used.

For example, consider the following query:

SELECT * FROM user_tags
WHERE FIND_IN_SET('python', tags);

Even if the tags column is indexed, using FIND_IN_SET forces a full table scan, meaning MySQL must read every row and parse the string each time.

As a result, for large datasets (thousands to tens of thousands of rows and beyond), search speed can degrade dramatically.

Recommended responses:

• Consider normalization using a junction table when appropriate
• If you must use FIND_IN_SET, narrow candidates first (use LIMIT or combine with other WHERE conditions)

It Encourages a Non-Normalized Structure

Storing comma-separated values in a single column violates database normalization principles.

Ví dụ, chuỗi "php,python,sql" có vẻ tiện lợi, nhưng nó gây ra các vấn đề như:

• Khó thực hiện việc tổng hợp và xử lý thống kê theo từng giá trị
• Khó cập nhật hoặc xóa chỉ một giá trị
• Dễ xảy ra trùng lặp và lỗi chính tả (ví dụ, “Python” so với “python”)

Về lâu dài, điều này thường trở thành một nhược điểm lớn về độ dễ đọc, khả năng bảo trì và khả năng mở rộng, đặc biệt trong phát triển nhóm hoặc các dịch vụ có khả năng mở rộng.

Lỗi Tìm Kiếm Do Ký Tự Không Phải Dấu Phẩy Hoặc Khoảng Trắng

FIND_IN_SET rất nhạy cảm. Nếu dữ liệu có các vấn đề như sau, việc khớp sẽ thất bại:

• Khoảng trắng xung quanh các giá trị (khoảng cách, tab, xuống dòng)
• Dấu phẩy toàn chiều rộng (、)
• Dấu ngoặc kép hoặc đơn không mong muốn

Ví dụ:

FIND_IN_SET('python', 'php, python ,sql')
-- => No match (because it becomes " python " with spaces)

Biện pháp khắc phục:

• Loại bỏ khoảng trắng khi chèn bằng cách sử dụng TRIM()
• Tiền xử lý đầu vào với REPLACE(tags, ' ', '')
• Hạn chế đầu vào ở phía giao diện (loại bỏ các ký tự/khoảng trắng không cần thiết)

Tốt Như Một Giải Pháp Tạm Thời, Không Phù Hợp Cho Sử Dụng Dài Hạn

FIND_IN_SET rất hữu ích như một biện pháp tạm thời để giữ cho một bảng chưa chuẩn hoá hiện có vẫn có thể sử dụng trong ngắn hạn.
Tuy nhiên, đối với các hệ thống được thiết kế mới hoặc những hệ thống dự kiến sẽ được bảo trì và mở rộng lâu dài, bạn nên tránh sử dụng nó càng nhiều càng tốt — hoặc ít nhất phải có kế hoạch di chuyển sang thiết kế chuẩn hoá trong tương lai.

7. Những Hiểu Lầm Thông Thường và Trường Hợp Thất Bại (Khác Biệt so với LIKE / Xử Lý Số)

FIND_IN_SET trông đơn giản, nhưng nếu bạn không sử dụng đúng cách, bạn có thể nhận được kết quả không mong muốn.
Trong phần này, chúng tôi sẽ đề cập đến những hiểu lầm và lỗi thường gặp trong thực tế, cùng với các giải pháp thực tiễn.

Sai Lầm 1: Không Hiểu Sự Khác Biệt Giữa LIKE và FIND_IN_SET

Sai lầm phổ biến nhất là không hiểu sự khác biệt giữa LIKE và FIND_IN_SET(), dẫn đến điều kiện tìm kiếm không chính xác.

-- Common incorrect usage
SELECT * FROM user_tags WHERE tags LIKE '%python%';

Truy vấn này có thể trông đúng lúc đầu, nhưng nó sẽ khớp bất kỳ dữ liệu nào chứa một phần chuỗi con python.

Ví dụ, nó có thể khớp "cpython", "pythonista" hoặc "java,pythonic", điều mà bạn có thể không muốn.
Nếu bạn chỉ muốn khớp “python” như một mục riêng biệt trong danh sách phân tách bằng dấu phẩy như php,python,sql, việc dùng LIKE để khớp một phần sẽ có rủi ro cao về các kết quả dương tính giả.

Nếu bạn cần xác nhận rằng “python” tồn tại như một giá trị riêng, FIND_IN_SET() là công cụ phù hợp.

-- Correct usage
SELECT * FROM user_tags WHERE FIND_IN_SET('python', tags);

Sai Lầm 2: Sử Dụng FIND_IN_SET trên Giá Trị Số và Gây Nhầm Lẫn

FIND_IN_SET giả định cả hai đối số đều được xử lý như chuỗi.

Vì vậy với dữ liệu như thế này, các nhà phát triển đôi khi dự đoán sai hành vi:

-- tags column contains: 1,2,10,20
SELECT * FROM user_tags WHERE FIND_IN_SET(1, tags);

Một số người có thể cho rằng 1 cũng sẽ khớp 10, nhưng thực tế, FIND_IN_SET(1, '1,2,10,20') chỉ khớp phần tử “1” ở vị trí 1.

Vì FIND_IN_SET tách các giá trị và kiểm tra sự bằng nhau chính xác, 1 khác với 10 hoặc 21.

Tuy nhiên, các nhà phát triển vẫn có thể hiểu sai hành vi này và sai lầm cho rằng “1” sẽ khớp “10”.

Khuyến nghị: Luôn xử lý các giá trị một cách rõ ràng dưới dạng chuỗi để tránh sự mơ hồ và nhầm lẫn.

Sai Lầm 3: Khoảng Trắng, Dấu Phẩy Toàn Chiều Rộng Hoặc Dòng Mới Ngăn Cản Việc Khớp

FIND_IN_SET rất nhạy cảm. Nếu dữ liệu có các vấn đề như sau, việc khớp sẽ thất bại:

• Khoảng trắng xung quanh các giá trị (khoảng cách, tab, xuống dòng)
• Dấu phẩy toàn chiều rộng (、)
• Dấu ngoặc kép hoặc đơn không mong muốn

Ví dụ:

FIND_IN_SET('python', 'php, python ,sql')
-- => No match (because it becomes " python " with spaces)

Biện pháp khắc phục:

• Loại bỏ khoảng trắng khi chèn bằng TRIM()
• Tiền xử lý đầu vào bằng REPLACE(tags, ' ', '')
• Hạn chế đầu vào ở frontend (loại bỏ khoảng trắng/ký tự không cần thiết)

Tóm tắt: Các Điểm Chính Để Sử Dụng FIND_IN_SET An Toàn

Nếu bạn sử dụng FIND_IN_SET mà không hiểu các hành vi này, bạn có thể nghĩ “tìm kiếm hoạt động,” trong khi thực tế các bản ghi mong đợi không được trích xuất, điều này có thể gây ra lỗi nghiêm trọng.

Trong phần tiếp theo, chúng ta sẽ đề cập đến “các cách tiếp cận thay thế” giải quyết các vấn đề này từ gốc rễ.

8. Các Phương Án Thay Thế Cho FIND_IN_SET (Thực Tế Tốt Nhất)

FIND_IN_SET cho phép tìm kiếm linh hoạt đối với các chuỗi phân cách bằng dấu phẩy, nhưng nó không phù hợp cho các tập dữ liệu lớn hoặc hệ thống yêu cầu khả năng mở rộng.
Trong phần này, chúng ta sẽ giới thiệu các phương án thay thế được khuyến nghị (thực tế tốt nhất) tránh sử dụng FIND_IN_SET.

Chuyển Sang Thiết Kế Bảng Chuẩn Hóa

Cách tiếp cận được khuyến nghị nhất là chuẩn hóa cơ sở dữ liệu và quản lý các giá trị dưới dạng các hàng riêng lẻ.
Thay vì lưu trữ nhiều giá trị trong một cột phân cách bằng dấu phẩy, hãy sử dụng bảng nối (bảng quan hệ) để biểu diễn rõ ràng các mối quan hệ nhiều-đến-nhiều.

Ví dụ: Mối quan hệ giữa người dùng và thẻ (tags)

Cấu trúc truyền thống (không chuẩn hóa):

Cấu trúc chuẩn hóa:

Bảng users

Bảng tags

user_tag_relation (bảng nối)

Với cấu trúc này, bạn có thể tìm kiếm linh hoạt bằng cách sử dụng JOIN mà không cần FIND_IN_SET:

SELECT users.*
FROM users
JOIN user_tag_relation ON users.id = user_tag_relation.user_id
JOIN tags ON user_tag_relation.tag_id = tags.id
WHERE tags.name = 'python';

Cách tiếp cận này cho phép các chỉ mục hoạt động hiệu quả và cải thiện đáng kể hiệu suất và khả năng mở rộng.

Sử Dụng Kiểu JSON (MySQL 5.7+)

Trong MySQL 5.7 và các phiên bản sau, bạn có thể sử dụng cột JSON. Thay vì lưu trữ chuỗi phân cách bằng dấu phẩy, bạn có thể lưu trữ các giá trị dưới dạng mảng JSON và tìm kiếm bằng các hàm JSON.

Ví dụ:

["php", "python", "sql"]

Ví dụ tìm kiếm:

SELECT * FROM user_tags
WHERE JSON_CONTAINS(tags_json, '"python"');

Điều này giữ cho các thẻ có cấu trúc, ngăn chặn các khớp sai do khoảng trắng, và giảm các vấn đề về chất lượng dữ liệu.
Ngoài ra, chỉ mục dành riêng cho JSON (MySQL 8.0+) có thể cải thiện thêm hiệu suất.

Phân Tách Và Xây Dựng Lại Ở Phía Ứng Dụng

Nếu bạn không thể thay đổi thiết kế và phải giữ cấu trúc hiện tại, bạn vẫn có thể thực hiện hành vi tương tự bằng cách phân tách thành mảng ở phía ứng dụng và lặp qua, hoặc chuyển đổi thành mệnh đề SQL IN khi phù hợp.

Ví dụ (PHP):

$tags = explode(',', $record['tags']);
if (in_array('python', $tags)) {
    // Execute processing
}

Điều này giảm tải công việc ở phía cơ sở dữ liệu và cho phép xử lý an toàn hơn.

Sử Dụng FIND_IN_SET Như Một “Ngoại Lệ,” Không Phải Mặc Định

Như đã đề cập nhiều lần, FIND_IN_SET rất hữu ích như một giải pháp tạm thời để giữ cho các bảng không chuẩn hóa hiện có có thể sử dụng trong ngắn hạn.
Tuy nhiên, đối với các hệ thống mới hoặc những hệ thống dự kiến được bảo trì và mở rộng dài hạn, hãy tránh nó bất cứ khi nào có thể—hoặc ít nhất hãy có kế hoạch di chuyển sang chuẩn hóa trong tương lai.

9. Câu Hỏi Thường Gặp: Các Câu Hỏi Và Trả Lời Phổ Biến

Với FIND_IN_SET, nhiều câu hỏi và điểm bối rối xuất hiện trong công việc thực tế và học tập.
Ở đây, chúng tôi đã tổ chức các câu hỏi thường gặp dưới dạng Q&A phù hợp tốt với ý định tìm kiếm phổ biến.

Q1. Khi nào thì sử dụng FIND_IN_SET là đúng?

A.
FIND_IN_SET được sử dụng khi bạn muốn kiểm tra xem một giá trị cụ thể có được bao gồm trong chuỗi phân cách bằng dấu phẩy hay không.
Nó phù hợp cho các tình huống như:

• Khi thiết kế yêu cầu lưu trữ nhiều giá trị trong một cột (ví dụ: thẻ, quyền, cờ)
• Khi bạn muốn tìm kiếm cơ sở dữ liệu không chuẩn hóa cũ mà không sửa đổi nó
• Đối với các tập dữ liệu nhỏ đến trung bình nơi sử dụng bị hạn chế (công cụ quản trị, màn hình nội bộ)

Tuy nhiên, nó không phù hợp cho việc xử lý sản xuất cốt lõi hoặc dữ liệu quy mô lớn.

Q2. Sự khác biệt giữa FIND_IN_SET và LIKE là gì?

A.
LIKE '%value%' thực hiện khớp một phần, nghĩa là nó có thể khớp bất kể những gì đứng trước hoặc sau chuỗi con.
Ngược lại, FIND_IN_SET('value', comma_separated_string) tìm kiếm bằng khớp chính xác cho mỗi phần tử được ngăn cách bằng dấu phẩy.

-- LIKE example (matches anything containing "python")
tags LIKE '%python%'

-- FIND_IN_SET example (matches only "python" as an independent element)
FIND_IN_SET('python', tags)

Đây là một lỗi thường gặp khi dùng LIKE, khi “python” có thể khớp với “cpython” hoặc “pythonista.”

Q3. Tại sao FIND_IN_SET làm chậm các truy vấn SQL?

A.
Bởi vì FIND_IN_SET là một hàm buộc thực hiện quét toàn bộ mà không sử dụng chỉ mục.
Nó kiểm tra từng hàng và phân tích chuỗi để so sánh các giá trị, do đó thời gian xử lý tăng nhanh khi khối lượng dữ liệu tăng.

Đó là lý do tại sao nó có thể gây ra các vấn đề hiệu năng nghiêm trọng trên các bảng có nhiều bản ghi.

Q4. Khi tìm kiếm số, “1” có thể bị nhầm lẫn với “10” không?

A.
Vì FIND_IN_SET thực hiện khớp chính xác, nó thường coi “1” và “10” là các giá trị khác nhau.
Tuy nhiên, nếu có sự khác biệt về khoảng trắng, ép kiểu, hoặc định dạng đầu vào, hành vi có thể khác so với mong đợi.

-- Correct example
FIND_IN_SET('1', '1,2,10') -- => 1 (first position)

-- Commonly misunderstood example
FIND_IN_SET(1, '1,2,10') -- => also 1 (works, but is ambiguous)

Khuyến nghị: Luôn xử lý các giá trị dưới dạng chuỗi để tránh hành vi không mong muốn.

Q5. Tôi có thể sử dụng FIND_IN_SET trong WordPress không?

A.
Bạn không thể sử dụng FIND_IN_SET thông qua các tính năng chuẩn của WordPress như meta_query, nhưng có thể dùng nó bằng cách thực thi SQL trực tiếp với $wpdb.

global $wpdb;
$sql = $wpdb->prepare("
  SELECT * FROM {$wpdb->prefix}postmeta
  WHERE meta_key = %s AND FIND_IN_SET(%s, meta_value)
", 'your_meta_key', 'search_value');

$results = $wpdb->get_results($sql);

Tuy nhiên, nếu thiết kế của bạn phụ thuộc nhiều vào các trường tùy chỉnh, bạn cũng nên cân nhắc các giải pháp thay thế (như quản lý nhiều meta key).

Q6. Sự khác biệt so với cột JSON là gì? Chúng có tiện lợi hơn FIND_IN_SET không?

A.
Sử dụng cột JSON trong MySQL 5.7+ cho phép bạn giữ dữ liệu có cấu trúc và tìm kiếm bằng JSON_CONTAINS().
Nó thường vượt trội hơn FIND_IN_SET về độ chính xác, khả năng mở rộng và tính linh hoạt.

-- JSON search example
SELECT * FROM users WHERE JSON_CONTAINS(tags_json, '"python"');

Trong các thiết kế hiện đại, ngày càng phổ biến ưu tiên sử dụng cột JSON thay vì FIND_IN_SET.

10. Kết luận: FIND_IN_SET là một “Ngoại lệ tiện lợi” và là cơ hội để xem lại lược đồ của bạn

Trong bài viết này, chúng tôi đã đề cập đến hàm FIND_IN_SET() của MySQL — từ cú pháp cơ bản và các ví dụ thực tiễn đến những cạm bẫy và các giải pháp thay thế được khuyến nghị.

Nó có thể trông như một hàm nhỏ, nhưng khi được sử dụng đúng cách, nó có thể là một công cụ mạnh mẽ mở rộng khả năng của bạn trong các thao tác cơ sở dữ liệu.

Xem lại các đặc điểm chính của FIND_IN_SET

Khi nào nên sử dụng (và khi nào không nên)

Thời điểm thích hợp để sử dụng:

• Dữ liệu có kích thước nhỏ và việc sử dụng hạn chế
• Hệ thống legacy khó tái cấu trúc và bạn cần một giải pháp nhanh
• Bạn muốn một giải pháp tạm thời trong giao diện quản trị hoặc xử lý batch

Thời điểm nên tránh:

• Dữ liệu lớn, nơi tốc độ tìm kiếm quan trọng
• Quy trình công việc yêu cầu cập nhật thường xuyên, tổng hợp hoặc thay đổi điều kiện
• Thiết kế nhằm mở rộng và bảo trì lâu dài

FIND_IN_SET là một “Ngoại lệ tiện lợi”. Giải pháp thực sự là thiết kế lược đồ tốt hơn

FIND_IN_SET thực chất là một biện pháp tạm thời khi có các ràng buộc cấu trúc. Nếu bạn đang thiết kế một lược đồ mới, hãy cân nhắc hai lựa chọn sau:

• Chuẩn hoá cơ sở dữ liệu và quản lý các quan hệ nhiều‑nhiều bằng một bảng liên kết
• Nếu bạn cần tính linh hoạt, hãy sử dụng cột JSON để lưu trữ dữ liệu có cấu trúc

Nếu bài viết này giúp bạn hiểu rõ hơn khi nào FIND_IN_SET hữu ích, những hạn chế của nó, và tại sao việc xem lại thiết kế lược đồ thường là giải pháp tốt nhất, thì đó là một chiến thắng.