MySQL NULL 详解：含义、查询、函数、索引、排序及最佳实践

1 1. 引言
2 2. NULL 基础
3 3. 如何操作 NULL
4 4. 包含 NULL 的数据搜索
5 5. NULL、索引与性能
6 6. NULL 与排序
7 7. 处理 NULL 的实用函数
8 8. 处理 NULL 的最佳实践
9 9. 常见问题解答 (FAQ)
10 10. 结论

1. 引言

MySQL 是一种在许多应用程序和系统中使用的数据库管理系统。在 MySQL 中，NULL 的概念是初学者难以理解的主题之一。准确理解 NULL 是什么以及如何处理它，在使用 MySQL 时极其重要。

在本文中，我们将提供全面的解释——从 MySQL 中 NULL 的基本定义，到如何操作它、如何使用它进行搜索、与 NULL 相关的实用函数，以及需要注意的重要事项。我们还包括了一个 FAQ 部分，回答关于 NULL 的常见问题。

本文适用于以下读者：

首次使用 MySQL 的初学者
理解基本 SQL 并希望深入学习的中间学习者
参与数据库设计和运维的工程师

读完本文后，您将能够：

正确理解 NULL 是什么
操作和搜索包含 NULL 的数据
学习避免 NULL 相关问题的最佳实践

现在，让我们一步一步地了解 NULL 的基础知识。

2. NULL 基础

在处理数据库时，NULL 的概念极其重要。然而，NULL 也是最容易被误解的元素之一。在本节中，我们将详细解释 MySQL 中 NULL 的基本定义和属性。

NULL 的定义

NULL 表示一种特殊状态，意味着“不存在值”或“未知值”。这不同于空字符串 (“”) 或零 (0)。以下是展示差异的示例：

NULL ：不存在值（未定义状态）
空字符串 (“”) ：存在值，但其内容为空
零 (0) ：存在值，且该值为 0

NULL 的属性

NULL 在比较中的行为 在 SQL 中，NULL 使用特殊规则处理。例如，请注意以下比较的结果：
```
SELECT NULL = NULL; -- Result: NULL
SELECT NULL <> NULL; -- Result: NULL
SELECT NULL IS NULL; -- Result: TRUE
```

使用普通比较运算符 (=, <, > 等) 将 NULL 与其他值比较时，结果为 NULL。
要正确评估 NULL，必须使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 。

NULL 在算术运算中的行为 任何包含 NULL 的算术运算总是返回 NULL。示例：
```
SELECT 10 + NULL; -- Result: NULL
SELECT NULL * 5; -- Result: NULL
```

NULL 在逻辑运算中的行为 当条件包含 NULL 时，结果也可能变为 NULL。请参阅以下示例：
```
SELECT NULL AND TRUE; -- Result: NULL
SELECT NULL OR FALSE; -- Result: NULL
```

为什么 NULL 会引起问题

如果不正确处理 NULL，您可能会遇到诸如以下问题：

意外的搜索结果 例如，以下查询会排除 age 为 NULL 的行。
```
SELECT * FROM users WHERE age > 20;
```

作为解决方案，您需要在条件中包含 NULL：

SELECT * FROM users WHERE age > 20 OR age IS NULL;

计算错误和对空白数据的误解 聚合函数 (SUM、AVG 等) 在计算时会忽略 NULL。因此，包含大量 NULL 值的数据集可能会产生意外结果。

NULL 基本规则总结

NULL 表示“不存在值”的状态。
由于普通比较运算符无法正确处理 NULL，请使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 。
如果算术或逻辑运算中包含 NULL，则结果也会变为 NULL。

3. 如何操作 NULL

在 MySQL 中处理 NULL 时，您需要了解正确的方法。在本节中，我们将详细解释插入、更新和删除 NULL 的具体方法。

插入数据时如何设置 NULL

在将新记录插入数据库时，您可以将列设置为 NULL。以下是具体示例。

显式指定 NULL

INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Taro', NULL);

在此查询中，age 列未提供值，插入了 NULL。

NULL 作为默认值 如果将 NULL 配置为默认值，省略该值将自动插入 NULL。

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT DEFAULT NULL
);

INSERT INTO users (name) VALUES ('Hanako');

在此示例中，由于未为 age 列提供显式值，默认的 NULL 被插入。

更新数据时如何设置 NULL

您也可以更新已有数据，将列的值设为 NULL。以下是示例。

将值更新为 NULL

UPDATE users SET age = NULL WHERE name = 'Taro';

此查询将名称为 “Taro” 的记录的 age 列设置为 NULL。

有条件的更新 您可以添加条件，在特定情况下将值设为 NULL。
```
UPDATE users SET age = NULL WHERE age < 18;
```

这里，将所有年龄小于 18 的记录的 age 列设为 NULL。

删除数据时将 NULL 用作条件

在删除包含 NULL 的数据时，必须在条件中包含 NULL。使用 IS NULL，而不是比较运算符。

删除列值为 NULL 的行
```
DELETE FROM users WHERE age IS NULL;
```

此查询删除 age 列为 NULL 的记录。

使用多个条件删除 NULL 行

DELETE FROM users WHERE age IS NULL AND name = 'Taro';

在此示例中，仅删除 age 为 NULL 且 name 为 “Taro” 的记录。

操作 NULL 时的重要注意事项

正确使用 IS NULL 在条件中使用 NULL 时，始终使用 IS NULL 或 IS NOT NULL，而不是 = 运算符。
```
SELECT * FROM users WHERE age = NULL; -- Incorrect
SELECT * FROM users WHERE age IS NULL; -- Correct
```

在设计应用程序时考虑 NULL 处理 在操作来自应用程序的数据时，谨慎处理 NULL 有助于防止意外行为。
使用事务 对于涉及 NULL 的数据操作，考虑使用事务以避免意外的数据更改。

4. 包含 NULL 的数据搜索

在 MySQL 中搜索数据时，正确处理 NULL 极为重要。由于 NULL 的行为不同于普通值，需要特别注意。本节将说明在涉及 NULL 时如何高效搜索。

搜索 NULL 的基本方法

要搜索 NULL，请使用 IS NULL 和 IS NOT NULL，而不是普通的比较运算符 (=, <, >)。

搜索 NULL
```
SELECT * FROM users WHERE age IS NULL;
```

此查询检索 age 列为 NULL 的所有记录。

搜索非 NULL 值

SELECT * FROM users WHERE age IS NOT NULL;

此查询检索 age 列不为 NULL 的所有记录。

包含 NULL 的复杂条件搜索

由于 NULL 不能通过比较运算符正确处理，在复杂条件中使用时需格外小心。

在条件中包含 NULL

SELECT * FROM users WHERE age > 20 OR age IS NULL;

此查询检索 age 大于 20 或为 NULL 的记录。

NOT 运算符与 NULL

SELECT * FROM users WHERE NOT (age > 20 OR age IS NULL);

此查询检索 age 小于等于 20 且不为 NULL 的记录。

在 LIKE 运算符中使用 NULL

LIKE 运算符不能用于 NULL。因为 NULL 表示不存在值，以下查询不会返回 NULL 行：

SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%a%';
-- NULL values are not matched by this condition

相反，您需要添加 NULL 检查：

SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%a%' OR name IS NULL;

聚合函数与 NULL 的搜索

许多聚合函数（SUM、AVG 等）会忽略 NULL。要获得正确的结果，需要考虑 NULL。

COUNT 函数

SELECT COUNT(*) AS total_records, COUNT(age) AS non_null_ages FROM users;

COUNT(*) : 计数所有记录，包括 NULL 的记录
COUNT(column) : 计数不包括 NULL 的记录

其他聚合函数

SELECT AVG(age) AS average_age FROM users WHERE age IS NOT NULL;

这会在计算平均值时排除 NULL 值。

搜索 NULL 时的注意事项

IS NULL 与 = 的区别 由于 NULL 不能通过普通比较处理，始终使用 IS NULL 或 IS NOT NULL。

SELECT * FROM users WHERE age = NULL; -- Incorrect
SELECT * FROM users WHERE age IS NULL; -- Correct

处理多个条件 如果可能出现 NULL，必须在条件中显式包含它，以避免意外结果。

SELECT * FROM users WHERE age > 20; -- NULL is excluded
SELECT * FROM users WHERE age > 20 OR age IS NULL; -- Includes NULL

性能影响 在条件中包含 NULL 时，某些情况下索引的使用可能受限。我们建议验证索引的有效性。
```
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age IS NULL;
```

总结

正确搜索 NULL 对于获得预期结果至关重要。查询包含 NULL 的数据时，请适当地使用 IS NULL 和 IS NOT NULL，并考虑性能和索引的影响。

5. NULL、索引与性能

要优化数据库性能，正确使用索引至关重要。然而，对包含 NULL 的列进行操作可能会影响索引效率。本节将解释 NULL 与索引的关系、其性能影响以及优化策略。

在包含 NULL 的列上创建索引

在 MySQL 中，可以在包含 NULL 的列上创建索引。例如：

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    INDEX (age)
);

在这种情况下，即使 age 列包含 NULL 值，针对该列的索引仍然有效。

使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 时的索引

在使用包含 NULL 的条件进行查询时，索引是否被使用取决于具体查询。

当索引被使用时
```
SELECT * FROM users WHERE age IS NULL;
```

在此查询中，索引可以被使用，从而实现高效搜索。

当索引未被使用时 如果使用如下复杂条件，索引可能不会被应用。
```
SELECT * FROM users WHERE age + 1 IS NULL;
```

索引是否被使用取决于查询条件的结构。

NULL 与复合索引

即使使用复合索引，包含 NULL 的列也会受到特殊处理。

复合索引示例

CREATE TABLE employees (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    department_id INT,
    salary INT,
    INDEX (department_id, salary)
);

如果 department_id 为 NULL，复合索引的部分（department_id, salary）可能无法被充分利用。

NULL 的性能影响

索引有效性

包含 NULL 条件的搜索通常仍能受益于索引。但如果条件变得复杂，索引的使用可能受限。

大数据量

如果在已索引的列中存在大量 NULL 值，索引大小可能会增加，进而可能降低查询性能。

避免过多 NULL 的设计策略

对于经常出现 NULL 的列，定义默认值以减少 NULL 的使用，在某些情况下可以提升性能。

性能优化技巧

验证索引使用情况 使用 EXPLAIN 检查索引是否被应用：
```
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age IS NULL;
```

设计以最小化 NULL 在模式中使用 NOT NULL 约束和默认值以避免 NULL：

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    age INT NOT NULL DEFAULT 0
);

重新评估索引 根据数据量和查询模式，考虑添加或删除索引以优化性能。

摘要

NULL 可以与索引共存，但在某些情况下可能影响性能。通过设计合适的索引策略并明确 NULL 使用政策，您可以实现高效的数据库操作。

6. NULL 与排序

在 MySQL 中对数据进行排序时，了解 NULL 的处理方式非常重要。由于 NULL 与普通值的行为不同，了解默认排序顺序以及如何自定义它有助于实现预期的结果。本节将解释使用 NULL 排序的基本规则和高级技巧。

NULL 的默认排序顺序

在 MySQL 中，NULL 的处理方式如下：

升序 (ASC)：NULL 值排在最前。
降序 (DESC)：NULL 值排在最后。

示例：

SELECT * FROM users ORDER BY age ASC;
-- NULL appears first

SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;
-- NULL appears last

明确控制 NULL 的位置

您可以覆盖默认的排序行为，以强制 NULL 值出现在首位或末位。

将 NULL 值放在首位

SELECT * FROM users ORDER BY age IS NULL DESC, age ASC;

在此查询中，age 为 NULL 的行首先出现，随后是按升序排序的非 NULL 行。

将 NULL 值放在末位

SELECT * FROM users ORDER BY age IS NULL ASC, age ASC;

这里，非 NULL 值首先出现，NULL 值被放置在末尾。

使用 NULL 对多列进行排序

对多列进行排序时，您可以为每列指定 NULL 的处理方式。

多条件示例

SELECT * FROM users ORDER BY department_id ASC, age IS NULL DESC, age ASC;

此查询按以下顺序对数据进行排序：

department_id 升序
age 为 NULL 的行
非 NULL 的 age 值升序

排序性能与 NULL

在对包含 NULL 的列进行排序时，是否使用索引取决于查询结构。如果未使用索引，排序可能会耗时更长。

检查索引使用情况

EXPLAIN SELECT * FROM users ORDER BY age ASC;

使用 EXPLAIN 验证索引是否被使用。

排序时的重要注意事项

考虑列的数据类型

如果包含 NULL 的列使用了不合适的数据类型，可能会出现意外结果。请特别注意数值类型与字符串类型之间的差异。

明确排序条件

为了使查询结果明确，在有意处理 NULL 时使用 IS NULL 或 IS NOT NULL。
```
SELECT * FROM users WHERE age IS NULL ORDER BY age DESC;
```

小结

默认情况下，NULL 在升序时排在最前，在降序时排在最后。不过，您可以自定义查询以控制 NULL 的位置。通过指定适当的条件，您可以实现预期的排序顺序。

7. 处理 NULL 的实用函数

MySQL 提供了多种便捷函数，可高效处理 NULL。使用这些函数，您可以编写更简洁的查询，并在涉及 NULL 值时更有效地处理数据。本节将介绍最常用的函数及其使用方法。

COALESCE 函数

COALESCE 返回指定参数中的第一个非 NULL 值。当您想用默认值替换 NULL 时，它非常有用。

基本语法
```
COALESCE(value1, value2, ..., valueN)
```

示例

SELECT COALESCE(age, 0) AS adjusted_age FROM users;

在此查询中，如果 age 为 NULL，则返回 0；否则返回 age 的值。

多参数示例

SELECT COALESCE(NULL, NULL, 'Default Value', 'Other Value') AS result;

结果将是 “Default Value”。

IFNULL 函数

IFNULL 在表达式为 NULL 时返回指定的值。它类似于 COALESCE，但仅限于两个参数。

基本语法
```
IFNULL(expression, alternate_value)
```

示例

SELECT IFNULL(age, 0) AS adjusted_age FROM users;

如果 age 为 NULL，则返回 0。

与 COALESCE 的区别
IFNULL 只接受两个参数，而 COALESCE 可以接受多个参数。

NULL 安全等号运算符 (<=>)

<=> 运算符允许安全比较 NULL 值。使用该运算符可以直接比较 NULL。

示例

SELECT * FROM users WHERE age <=> NULL;

此查询能够准确检索 age 为 NULL 的记录。

与普通等号运算符 (=) 的区别
使用 = 时，NULL = NULL 返回 NULL，而使用 <=> 时返回 TRUE。

ISNULL 函数

ISNULL 用于检查一个值是否为 NULL。虽然通常使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 已足够，但在需要基于函数的检查时，ISNULL 也很有用。

基本语法
```
ISNULL(expression)
```

示例

SELECT ISNULL(age) AS is_null FROM users;

如果 age 为 NULL，返回 1；否则返回 0。

NULLIF 函数

NULLIF 在两个参数相等时返回 NULL；否则返回第一个参数。

基本语法
```
NULLIF(expression1, expression2)
```

示例

SELECT NULLIF(salary, 0) AS adjusted_salary FROM employees;

如果 salary 为 0，返回 NULL；否则返回 salary 的值。

如何选择合适的 NULL 函数

设置默认值：使用 COALESCE 或 IFNULL
安全比较 NULL：使用 <=> 运算符
显式检查 NULL：使用 ISNULL 或 IS NULL
在特定条件下返回 NULL：使用 NULLIF

小结

MySQL 提供了一套丰富的函数来处理 NULL。通过选择合适的函数，你可以编写更简洁、更高效的查询。利用这些函数来优化应用程序对 NULL 值的处理。

8. 处理 NULL 的最佳实践

NULL 在数据库操作中扮演重要角色，但由于其独特属性，也可能导致混淆和问题。正确处理 NULL 可以维护数据完整性并确保高效运行。本节将介绍处理 NULL 的最佳实践。

数据库设计中的 NULL 处理

决定是否允许 NULL

NULL 表示“没有值”，但并非所有列都应允许 NULL。
示例： wp:list /wp:list
- 必填字段（例如用户名、电子邮件地址）应使用 NOT NULL 约束。
- 合理情况下可以为空的字段（例如中间分数、可选设置）可以允许 NULL。
```
CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) NOT NULL,
    age INT NULL
);
```

设置默认值

为尽量减少 NULL 的使用，尽可能为列定义合适的默认值。

CREATE TABLE orders (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    status VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'pending'
);

应用层中的 NULL 管理

验证输入数据

当用户通过表单提交数据时，确保必填字段已填写。
添加服务器端验证，防止意外的 NULL 值被插入数据库。

标准化 NULL 处理

在整个应用代码库中保持对 NULL 的一致处理。

示例： 提供一个帮助函数，将 NULL 转换为默认值。

def handle_null(value, default):
    return value if value is not None else default

编写查询时的重要注意事项

安全的 NULL 比较

在比较 NULL 时始终使用 IS NULL 或 IS NOT NULL。
```
SELECT * FROM users WHERE age IS NULL;
```

在复杂条件中处理 NULL

编写包含多个条件的查询时，需显式考虑 NULL。
```
SELECT * FROM users WHERE age > 20 OR age IS NULL;
```

在聚合结果中考虑 NULL

聚合函数（SUM、AVG 等）会忽略 NULL 值。如果需要统计 NULL 的数量，请添加显式条件。
```
SELECT COUNT(*) AS total_records, COUNT(age) AS non_null_records FROM users;
```

提升性能和可读性

索引与 NULL

对包含大量 NULL 值的列使用索引时，请验证索引的效率。
必要时重建或调整索引。

最小化 NULL

在设计阶段减少不必要的 NULL 使用，可提升数据库的可读性和性能。

使用默认值或标记位来代替大量依赖 NULL 的情况。

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    age INT NOT NULL DEFAULT 0
);

常见实际问题及解决方案

问题：由于 NULL 导致的意外搜索结果

解决方案： 在查询中正确使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 。
```
SELECT * FROM users WHERE name = 'Taro' OR name IS NULL;
```

问题：聚合函数的意外行为

解决方案： 添加条件以排除或显式处理 NULL。
```
SELECT COUNT(age) FROM users WHERE age IS NOT NULL;
```

问题：NULL 与数据完整性

解决方案： 在数据库层面强制 NOT NULL 约束，并在应用层对输入进行校验。

总结

NULL 是一个强大的概念，但如果处理不当，可能会导致各种问题。通过在数据库设计阶段制定明确的策略，并在应用中保持一致的处理方式，能够最大程度地降低与 NULL 相关的风险。

9. 常见问题解答 (FAQ)

在学习 MySQL 中的 NULL 时，初学者和中级用户常会有相似的疑问。本节汇总了关于 NULL 的常见问题及其答案。

Q1：NULL、空字符串（””）和零（0）有什么区别？

A1：
NULL： 表示不存在值（未定义）。
空字符串（””）： 值存在，但内容为空。
零（0）： 值存在，数值为 0。

示例：

  sql
  INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Taro', NULL);   -- age 为 NULL
  INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Hanako', '');   -- age 为空字符串
  INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Jiro', 0);      -- age 为零

Q2：为什么 `NULL = NULL` 不返回 TRUE？

A2：
根据 SQL 规范，NULL 代表“未知值”。对未知值进行比较的结果是未定义（NULL），而非 TRUE 或 FALSE。
比较 NULL 时必须使用 IS NULL 或 IS NOT NULL。

示例：

  sql
  SELECT NULL = NULL;      -- 结果: NULL
  SELECT NULL IS NULL;     -- 结果: TRUE

Q3：在搜索包含 NULL 的数据时需要注意什么？

A3：
使用比较运算符（=、<、> 等）与 NULL 进行比较时，无法得到预期结果。请改用 IS NULL 或 IS NOT NULL。

示例：

  sql
  SELECT * FROM users WHERE age = NULL;      -- 错误写法
  SELECT * FROM users WHERE age IS NULL;     -- 正确写法

Q4：关于 NULL 与索引有什么需要考虑的地方？

A4：
可以在包含 NULL 的列上创建索引，但索引的效率取决于查询条件。
特别是包含计算等复杂条件时，可能会导致索引失效。

检查索引使用情况的方式：

  sql
  EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age IS NULL;

Q5：COALESCE 与 IFNULL 有何区别？

A5：
COALESCE：接受多个参数并返回第一个非 NULL 值。
IFNULL：接受两个参数，如果第一个为 NULL 则返回第二个。
示例： SELECT COALESCE(NULL, NULL, 'Default Value', 'Other Value'); -- Result: 'Default Value' SELECT IFNULL(NULL, 'Default'); -- Result: 'Default'

Q6：如何设计数据库以避免 NULL？

A6：
NOT NULL 约束：为必填字段添加约束以防止 NULL。
默认值：在适当情况下使用默认值代替 NULL。
示例： CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, age INT NOT NULL DEFAULT 0 );

Q7：聚合函数在处理 NULL 时是否表现不同？

A7：
聚合函数（SUM、AVG、COUNT 等）会忽略 NULL 值。不过，如果想检查有多少 NULL 值，需要添加显式条件。
示例： SELECT COUNT(*) AS total_records, COUNT(age) AS non_null_ages FROM users;

Q8：NULL 会在 JOIN 操作中导致问题吗？

A8：
在对包含 NULL 的列执行 JOIN 操作时，NULL 值被视为不匹配。因此，可能得不到预期的结果。
解决方案： 编写显式考虑 NULL 的查询，或使用 COALESCE 函数将 NULL 替换为默认值.
```
SELECT *
FROM table1 t1
LEFT JOIN table2 t2 ON COALESCE(t1.key, 0) = COALESCE(t2.key, 0);
```

摘要

NULL 是在 MySQL 数据库操作中需要特殊处理的值。请使用本 FAQ 部分作为参考，以加深对 NULL 的理解并学习如何有效处理它。

10. 结论

了解如何在 MySQL 中处理 NULL 是数据库设计和运维中的关键技能。本文涵盖了从 NULL 的基本定义到操作方法、搜索、排序、索引、实用函数以及最佳实践的全部内容。

关键要点

NULL 基础与特性

NULL 表示“没有值”或“未知值”，它不同于空字符串（””）或零（0）。
使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 对涉及 NULL 的比较进行安全判断。

处理与搜索 NULL 数据

您学习了如何正确地插入、更新、删除以及搜索包含 NULL 的数据。
使用 IS NULL、COALESCE 等语法和函数可以实现灵活高效的操作。

NULL 与性能

我们讨论了索引对包含 NULL 的列的影响以及优化性能的设计策略。
在适当情况下设置默认值可以帮助减少过多的 NULL 使用。

便利的 NULL 函数

COALESCE、IFNULL、NULLIF 等函数有助于解决常见的 NULL 相关问题。
使用 <=> 运算符进行安全比较，以防止意外行为。

最佳实践

在数据库设计中尽量减少不必要的 NULL 使用，并在应用层进行适当的验证以维护数据完整性。
在 SQL 查询中统一 NULL 处理方式，可提升可读性和可维护性。

理解 NULL 的好处

高效的数据操作：正确处理 NULL 可防止不必要的错误，并实现高效的查询编写。
提升数据完整性：在数据库设计阶段明确 NULL 使用策略，可实现更一致的数据管理。
增强应用可靠性：在应用层正确处理 NULL 可避免意外行为和漏洞。

后续步骤

为了加深对 NULL 的理解，请考虑以下事项：

回顾当前项目中 NULL 的使用情况，找出可改进的地方。
使用真实数据集尝试 IS NULL、COALESCE、IFNULL 等函数和运算符。
根据工作负载进一步调优索引和性能策略.

通过学习本文，您现在应该对 MySQL 中 NULL 的工作原理以及在实践中如何处理它有了扎实的理解。请利用这些知识来改进您的数据库操作和应用程序开发工作流。

MySQL NULL 详解：含义、查询、函数、索引、排序及最佳实践

1. 引言

2. NULL 基础

NULL 的定义

NULL 的属性

为什么 NULL 会引起问题

NULL 基本规则总结

3. 如何操作 NULL

插入数据时如何设置 NULL

更新数据时如何设置 NULL

删除数据时将 NULL 用作条件

操作 NULL 时的重要注意事项

4. 包含 NULL 的数据搜索

搜索 NULL 的基本方法

包含 NULL 的复杂条件搜索

在 LIKE 运算符中使用 NULL

聚合函数与 NULL 的搜索

搜索 NULL 时的注意事项

总结

5. NULL、索引与性能

在包含 NULL 的列上创建索引

使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 时的索引

NULL 与复合索引

NULL 的性能影响

性能优化技巧

摘要

6. NULL 与排序

NULL 的默认排序顺序

明确控制 NULL 的位置

使用 NULL 对多列进行排序

排序性能与 NULL

排序时的重要注意事项

小结

7. 处理 NULL 的实用函数

COALESCE 函数

IFNULL 函数

NULL 安全等号运算符 (<=>)

ISNULL 函数

NULLIF 函数

如何选择合适的 NULL 函数

小结

8. 处理 NULL 的最佳实践

数据库设计中的 NULL 处理

应用层中的 NULL 管理

编写查询时的重要注意事项

提升性能和可读性

常见实际问题及解决方案

总结

9. 常见问题解答 (FAQ)

Q1：NULL、空字符串（””）和零（0）有什么区别？

Q2：为什么 NULL = NULL 不返回 TRUE？

Q3：在搜索包含 NULL 的数据时需要注意什么？

Q4：关于 NULL 与索引有什么需要考虑的地方？

Q5：COALESCE 与 IFNULL 有何区别？

Q6：如何设计数据库以避免 NULL？

Q7：聚合函数在处理 NULL 时是否表现不同？

Q8：NULL 会在 JOIN 操作中导致问题吗？

摘要

10. 结论

关键要点

理解 NULL 的好处

后续步骤

如何检查和优化 MySQL 索引：使用 SHOW INDEX、EXPLAIN 与性能调优的完整指南

MySQL 日期算术：DATE_ADD、DATE_SUB 与 INTERVAL（实用示例）

Q2：为什么 `NULL = NULL` 不返回 TRUE？