如何在 MySQL 中列出表列（SHOW COLUMNS、DESCRIBE、INFORMATION_SCHEMA）

1. 介绍

在使用 MySQL 设计和管理数据库时，了解如何检索表列列表至关重要。
通过查看列列表，你可以更轻松地了解表结构，保持数据一致性，并设计出最佳查询。

尤其在以下情形中，你可能需要检索列列表：

• 调查数据库结构时
• 添加或删除新列时
• 确认已有列名或数据类型时
• 搜索包含特定列的表时
• 在应用程序中动态处理表时

本文将详细说明 MySQL 列列表的各种方法，从基础到高级技巧。
我们还会提供实用内容，如 SQL 执行示例、自动化脚本和错误处理，因此对从初学者到中级用户的广泛读者都有帮助。

2. 列出列的基本方法

MySQL 提供了多种检索列列表的方式。最常用的方法是使用 SHOW COLUMNS 和 DESCRIBE。

2-1. 使用 SHOW COLUMNS 检索列

在 MySQL 中检索表的列列表最简单的方式是使用 SHOW COLUMNS 语句。

用法

SHOW COLUMNS FROM table_name;

或者，你也可以使用 IN 代替 FROM。

SHOW COLUMNS IN table_name;

可检索的信息

执行 SHOW COLUMNS 时，你可以获取如下信息。

示例

例如，要检索 users 表的列列表，运行以下 SQL。

SHOW COLUMNS FROM users;

输出：

+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(255)| YES  |     | NULL    |                |
| age   | int(3)      | YES  |     | NULL    |                |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+

SHOW COLUMNS 的优缺点

✅ 优点

• 简单易用
• 能快速帮助你了解表结构

❌ 缺点

• 难以仅检索特定列
• 不能使用 WHERE 子句对结果进行过滤

2-2. 使用 DESCRIBE 检索列

DESCRIBE 语句提供的功能几乎与 SHOW COLUMNS 相同。

用法

DESCRIBE table_name;

例如，检索 users 表的列信息：

DESCRIBE users;

输出：

+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(255)| YES  |     | NULL    |                |
| age   | int(3)      | YES  |     | NULL    |                |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+

DESCRIBE 与 SHOW COLUMNS 的区别

DESCRIBE 是 SHOW COLUMNS 的别名，因此结果基本相同。
不过，SHOW COLUMNS 稍微更好一些，因为它支持更详细的选项。

2-3. 使用 MySQL Workbench 或 phpMyAdmin 查看列列表

你也可以使用 GUI 工具而非命令行来查看列列表。

✅ 在 MySQL Workbench 中，右键单击表并选择 “Show Table Structure”
✅ 在 phpMyAdmin 中，点击目标表并在 “Structure” 选项卡下查看列表

如果你对 CLI 不太熟悉，GUI 工具可以帮助你更直观地工作。

总结

本文介绍了在 MySQL 中列出列的基本方法，重点讲解了 SHOW COLUMNS 和 DESCRIBE。

关键要点

✔ SHOW COLUMNS 是列出列的最常用方式
✔ DESCRIBE 返回的结果几乎与 SHOW COLUMNS 相同
✔ 你也可以使用 GUI 工具（MySQL Workbench、phpMyAdmin）查看列列表

3. 高级：使用条件搜索列

SHOW COLUMNS 和 DESCRIBE 很方便，但在处理大量表或列时，你可能需要更灵活的搜索方式。
在这种情况下，使用 INFORMATION_SCHEMA 非常有帮助。这里，我们解释 如何检索整个数据库的列列表 以及 如何查找包含特定列的表。

3-1. 获取数据库中所有表的列列表

MySQL 提供了一个名为 INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 的系统视图。
使用它，你可以检索 整个数据库的列信息。

SQL 语法

SELECT table_name, column_name
FROM information_schema.columns
WHERE table_schema = 'database_name';

示例

例如，要检索 my_database 中的所有表名和列名：

SELECT table_name, column_name
FROM information_schema.columns
WHERE table_schema = 'my_database';

输出

+------------+--------------+
| table_name | column_name  |
+------------+--------------+
| users      | id           |
| users      | name         |
| users      | email        |
| orders     | id           |
| orders     | user_id      |
| orders     | total_price  |
+------------+--------------+

这样可以一目了然地看到 哪些表拥有哪些列。

3-2. 查找包含特定列的表

如果你只想 搜索包含特定列的表，也可以使用 INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 来实现。

SQL 语法

SELECT table_name
FROM information_schema.columns
WHERE column_name = 'column_name'
AND table_schema = 'database_name';

示例

例如，要查找 my_database 中包含 email 列的表：

SELECT table_name
FROM information_schema.columns
WHERE column_name = 'email'
AND table_schema = 'my_database';

输出

+------------+
| table_name |
+------------+
| users      |
| customers  |
+------------+

这表明 email 列存在于 users 表和 customers 表中。

3-3. 检索详细的列信息

使用 INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS，你还可以检索诸如数据类型、是否允许 NULL、默认值等详细信息。

SQL 语法

SELECT column_name, data_type, is_nullable, column_default
FROM information_schema.columns
WHERE table_name = 'table_name'
AND table_schema = 'database_name';

示例

例如，要检索 users 表中每一列的详细信息：

SELECT column_name, data_type, is_nullable, column_default
FROM information_schema.columns
WHERE table_name = 'users'
AND table_schema = 'my_database';

输出

+-------------+-----------+------------+--------------+
| column_name | data_type | is_nullable | column_default |
+-------------+-----------+------------+--------------+
| id          | int       | NO         | NULL         |
| name        | varchar   | YES        | NULL         |
| email       | varchar   | YES        | NULL         |
| age         | int       | YES        | NULL         |
+-------------+-----------+------------+--------------+

3-4. 使用 INFORMATION_SCHEMA 的优势与注意事项

优势

✅ 你可以检索整个数据库的列信息（使用 SHOW COLUMNS 只能一次检索单个表）
✅ 你可以使用 SQL 查询自由过滤（可以使用 WHERE 子句仅检索特定列）
✅ 你还可以进行 JOIN 并与其他信息结合

注意事项

⚠ 在大型数据库上，查询可能会变慢
⚠ 如果未为目标数据库指定 table_schema，可能会包含不必要的信息

摘要

在本节中，我们使用 INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 说明 如何检索整个数据库的列列表 以及 如何查找包含特定列的表。

关键要点

✔ 使用 INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS，您可以搜索 特定列 而不是整张表
✔ 与 SHOW COLUMNS 相比，它允许使用 SQL 查询进行 自由过滤
✔ 您还可以检索 详细的列信息（数据类型、是否允许 NULL、默认值等）
✔ 对于大型数据库，需要关注性能

4. 自动化：使用脚本检索列列表

您可以使用 SHOW COLUMNS 或 INFORMATION_SCHEMA 手动检索列列表，但您可能会觉得 每次运行 SQL 都很不方便。

尤其是，自动检索列列表 在以下情况下非常有用：

• 当您想监控数据库结构的变化时
• 当您想定期记录列列表以管理模式更改历史时
• 当您想与其他系统集成并动态检索列信息时

本节说明 如何使用 Python 或 Shell 脚本自动检索 MySQL 列列表。

4-1. 使用 Python 检索列列表

Python 提供了名为 mysql-connector-python 的库。使用它，您可以连接到 MySQL 并检索列列表。

准备 Python 脚本

如果未安装该库，请使用以下命令进行安装。

pip install mysql-connector-python

Python 脚本

接下来，创建以下脚本。此脚本检索并打印特定表的列列表。

import mysql.connector

# Configure MySQL connection settings
config = {
    'user': 'your_user',
    'password': 'your_password',
    'host': 'localhost',
    'database': 'your_database'
}

# Connect to MySQL
conn = mysql.connector.connect(**config)
cursor = conn.cursor()

# Table name to retrieve
table_name = "users"

# Retrieve column list
query = f"SELECT column_name FROM information_schema.columns WHERE table_name = '{table_name}' AND table_schema = '{config['database']}'"
cursor.execute(query)

# Print results
columns = cursor.fetchall()
print(f"Column list for [{table_name}]:")
for column in columns:
    print(column[0])

# Close connection
cursor.close()
conn.close()

运行脚本

运行脚本后，它会打印如下的列列表。

Column list for [users]:
id
name
email
age

4-2. 使用 Shell 脚本检索列列表

您也可以使用 Shell 脚本（Bash） 在不使用 Python 的情况下检索列列表。在 Linux 环境和服务器管理中，这是一个快速且方便的选项。

准备 Shell 脚本

创建如下脚本并保存为 mysql_columns.sh。

#!/bin/bash

DB_NAME="your_database"
TABLE_NAME="users"
USER="your_user"
PASSWORD="your_password"

# Retrieve column list using the MySQL command
mysql -u$USER -p$PASSWORD -D$DB_NAME -e "SELECT column_name FROM information_schema.columns WHERE table_name = '$TABLE_NAME' AND table_schema = '$DB_NAME';"

运行方式

授予执行权限并运行它。

chmod +x mysql_columns.sh
./mysql_columns.sh

输出

column_name
id
name
email
age

此方法可让您 在 Linux 服务器上快速检索列列表。

4-3. 定期检索并保存列列表（Cron 任务）

您可以不必手动运行脚本，而是 定期检索列列表并将其保存到文件。例如，您可以 每天记录一次列列表以跟踪模式更改。

步骤

1. 创建一个 Python 脚本或 Shell 脚本（使用上面的脚本）
2. 将输出保存到文件
3. 配置 cron 任务

示例保存输出的 Shell 脚本

#!/bin/bash

DB_NAME="your_database"
TABLE_NAME="users"
USER="your_user"
PASSWORD="your_password"
OUTPUT_FILE="/path/to/logs/${TABLE_NAME}_columns_$(date +\%Y\%m\%d).txt"

# Retrieve column list and save to a file
mysql -u$USER -p$PASSWORD -D$DB_NAME -e "SELECT column_name FROM information_schema.columns WHERE table_name = '$TABLE_NAME' AND table_schema = '$DB_NAME';" > $OUTPUT_FILE

配置 cron 任务

运行以下命令打开 cron 配置。

crontab -e

然后添加以下行。（每天凌晨 3:00 运行。）

0 3 * * * /path/to/mysql_columns.sh

这实现了每天自动检索列列表并将其保存到文件的自动化。

摘要

在本节中，我们解释了如何使用脚本自动检索 MySQL 列列表。

关键要点

✔ 您可以使用 Python 脚本（使用 MySQL Connector）检索列列表
✔ 您也可以使用 MySQL 命令的 Shell 脚本检索它们
✔ 您可以使用 cron 任务定期记录列列表
✔ 这对于跟踪数据库模式更改历史非常有用

在下一篇文章中，我们解释“错误发生时如何修复”。
如果您想了解在运行 SHOW COLUMNS 或 INFORMATION_SCHEMA 时的权限错误及其修复方法，请务必查看下一节！

5. 错误处理：如何修复权限错误

在 MySQL 中使用 SHOW COLUMNS 或 INFORMATION_SCHEMA 检索列列表时，您可能会遇到诸如 “权限被拒绝” 的错误。

本节解释了常见原因和解决方案。

5-1. 如果在 SHOW COLUMNS 时出现错误

当您运行 SHOW COLUMNS 时，可能会看到如下错误。

ERROR 1142 (42000): SELECT command denied to user 'user'@'localhost' for table 'users'

原因

此错误是因为用户没有表的 SELECT 权限导致的。SHOW COLUMNS 需要 SELECT 权限。

解决方案

以管理员（root 用户）身份登录，并授予目标用户 SELECT 权限。

GRANT SELECT ON your_database.* TO 'user'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;

之后，SHOW COLUMNS 应该可以正常工作。

5-2. 如果在 INFORMATION_SCHEMA 时出现错误

当您使用 INFORMATION_SCHEMA 进行查询时，可能会看到如下错误。

ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'user'@'localhost' (using password: YES)

原因

查询 INFORMATION_SCHEMA 时，您可能不仅需要 SELECT 权限，还需要访问 INFORMATION_SCHEMA 的权限。

解决方案

使用以下命令授予对 INFORMATION_SCHEMA 的访问权限。

GRANT SELECT ON information_schema.* TO 'user'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;

这将允许访问 INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS。

5-3. 即使是 root 用户也出现错误

在某些环境中，即使是 root 用户也可能对 SHOW COLUMNS 或 INFORMATION_SCHEMA 受限。此时，请检查权限。

如何检查权限

SHOW GRANTS FOR 'root'@'localhost';

如果未授予 ALL PRIVILEGES，可以使用以下方式修复：

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION;
FLUSH PRIVILEGES;

5-4. MySQL 8.0 中的权限更改

在 MySQL 8.0 中，一些默认权限设置已更改。特别是，默认情况下对 INFORMATION_SCHEMA 的访问可能受限，这会导致错误。

解决方案

在 MySQL 8.0 中，您可能需要在 mysql 数据库上授予 SELECT 权限。

GRANT SELECT ON mysql.* TO 'user'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;

这可以使 MySQL 8.0 中的 INFORMATION_SCHEMA 查询也能正常工作。

5-5. 如果 MySQL Workbench 显示 “Access denied”

在 MySQL Workbench 中运行 SHOW COLUMNS 时，可能会看到类似的错误信息：

Error: Access denied; you need (at least one of) the SELECT privilege(s) for this operation

解决方案

在 MySQL Workbench 中，也可以通过 GUI 授予权限。

1. 打开 “Administration（管理）” → “Users and Privileges（用户与权限）”
2. 选择目标用户
3. 在 “Schema Privileges（模式权限）” 选项卡中，授予 SELECT 权限
4. 点击 “Apply（应用）” 保存

这应该可以让 MySQL Workbench 成功检索列列表。

小结

在本节中，我们解释了 如何排查在 MySQL 中运行 SHOW COLUMNS 和 INFORMATION_SCHEMA 时的错误。

关键要点

✔ SHOW COLUMNS 错误通常是由于缺少 SELECT 权限导致 → 使用 GRANT SELECT 修复
✔ INFORMATION_SCHEMA 错误通常是由于缺少对 information_schema.* 的访问权限导致 → 使用 GRANT SELECT ON information_schema.* 修复
✔ 在 MySQL 8.0 中，可能还需要对 mysql.* 的权限
✔ MySQL Workbench 的权限错误可以通过 GUI 修复

6. 如何使用 GUI 工具查看列列表

到目前为止，我们已经介绍了使用 SQL 命令 检索列列表的方法，但使用 GUI（图形用户界面）工具，可以直观地确认列。

GUI 工具在以下情形中特别有用：

• 当不熟悉 SQL 的用户想直观地查看数据库结构时
• 当你想快速查看表的列列表时
• 当你想快速了解列的数据类型和约束时

本节介绍如何使用代表性的 GUI 工具（如 MySQL Workbench 和 phpMyAdmin）查看列列表。

6-1. 在 MySQL Workbench 中查看列列表

MySQL Workbench 是什么？

MySQL Workbench 是 MySQL 官方的数据库管理工具，它是一款方便的工具，可让你 通过 GUI 直观地管理表和列信息。

查看列列表的步骤

1. 启动 MySQL Workbench
2. 连接到你的 MySQL 服务器

• 选择 “Local Instance MySQL” 或你配置的连接

1. 打开 “Schemas（模式）” 选项卡
2. 展开目标数据库（例如 my_database）
3. 右键点击想要查看的表（例如 users）
4. 选择 “Table Inspector（表检查器）”
5. 打开 “Columns（列）” 选项卡

列列表中显示的内容

在 “Columns” 选项卡中，你会看到如下信息。

✅ 无需运行 SQL，即可直观地查看列详情
✅ 还可以一起查看索引和约束

6-2. 在 phpMyAdmin 中查看列列表

phpMyAdmin 是什么？

phpMyAdmin 是一个 可以在网页浏览器中管理 MySQL 的工具。它通常在 共享主机 等环境中默认提供，使用起来非常方便。

查看列列表的步骤

1. 登录 phpMyAdmin
2. 从左侧菜单中选择目标数据库
3. 点击想要检查的表
4. 打开 “Structure（结构）” 选项卡

列列表中显示的内容

在 “Structure” 选项卡中，表的列信息以表格形式显示。

✅ 可以在网页浏览器中轻松查看列列表
✅ 可以通过 GUI 添加/编辑/删除列

6-3. 替代工具：DBeaver 与 TablePlus

除了 MySQL Workbench 和 phpMyAdmin，还有其他实用的数据库管理工具。

DBeaver

• 跨平台（Windows、Mac、Linux）
• 支持除 MySQL 外的多种数据库，如 PostgreSQL、SQLite、Oracle 等
• 可通过直观的 GUI 显示列列表

TablePlus

• 简洁的 UI，适合初学者
• 支持 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等
• 快速的性能，提供舒适的数据库管理体验

✅ 使用这些工具，查看列列表和操作数据会更加顺畅

摘要

在本节中，我们解释了 如何使用 GUI 工具检查列列表。

关键要点

✔ 在 MySQL Workbench 中，您可以在 “Table Inspector” → “Columns” 中检查列
✔ 在 phpMyAdmin 中，您可以在 “Structure” 选项卡查看列信息
✔ DBeaver、TablePlus 等替代工具也很有用
✔ GUI 工具让您直观地确认列信息，无需 SQL 知识

7. 常见问题解答 (FAQ)

以下是读者在列出 MySQL 列时常见的问题。
我们还解释了使用 SHOW COLUMNS 和 INFORMATION_SCHEMA 时的注意事项、错误处理以及高级用法。

7-1. SHOW COLUMNS 与 DESCRIBE 有何区别？

问题

“SHOW COLUMNS 与 DESCRIBE 有什么区别？”

答案

SHOW COLUMNS 和 DESCRIBE 提供 几乎相同的功能。
事实上，DESCRIBE 是 SHOW COLUMNS 的 别名。

✅ SHOW COLUMNS 示例

SHOW COLUMNS FROM users;

✅ DESCRIBE 示例

DESCRIBE users;

主要区别如下：

对于大多数使用场景，DESCRIBE 已足够，
但如果需要更灵活的选项，请选择 SHOW COLUMNS。

7-2. 使用 INFORMATION_SCHEMA 有何好处？

问题

“使用 INFORMATION_SCHEMA 而不是 SHOW COLUMNS 有什么好处？”

答案

使用 INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 可实现高级搜索，例如：

✅ 检索整个数据库的列信息
✅ 查找包含特定列的表
✅ 使用 SQL WHERE 子句过滤结果

例如，当您想 “查找所有包含 email 列的表” 时，
SHOW COLUMNS 不能直接完成此操作，但 INFORMATION_SCHEMA 可以。

SELECT table_name
FROM information_schema.columns
WHERE column_name = 'email'
AND table_schema = 'my_database';

SHOW COLUMNS 只能一次检索 单个表 的信息，
而 INFORMATION_SCHEMA 可以在 整个数据库 范围内搜索。

7-3. 如何列出包含特定列的表？

问题

“有没有办法列出数据库中包含特定列的表？”

答案

您可以使用 INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 来查找包含特定列的表。

✅ SQL 语法

SELECT table_name
FROM information_schema.columns
WHERE column_name = 'column_name'
AND table_schema = 'database_name';

✅ 示例
“我想查找包含 email 列的表。”

SELECT table_name
FROM information_schema.columns
WHERE column_name = 'email'
AND table_schema = 'my_database';

✅ 输出

+------------+
| table_name |
+------------+
| users      |
| customers  |
+------------+

此方法帮助您快速确认 数据库中哪些表包含特定列。

7-4. 如何检索列注释？

问题

“如何检索列上设置的注释信息？”

答案

在 MySQL 中，您可以为列设置注释（描述）。要检索注释，可使用 SHOW FULL COLUMNS 或 INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS。

✅ SHOW FULL COLUMNS 示例

SHOW FULL COLUMNS FROM users;

✅ 使用 INFORMATION_SCHEMA

SELECT column_name, column_comment
FROM information_schema.columns
WHERE table_name = 'users'
AND table_schema = 'my_database';

✅ 输出

+-------------+---------------------+
| column_name | column_comment      |
+-------------+---------------------+
| id          | User ID             |
| name        | User name           |
| email       | Email address       |
| age         | Age (optional)      |
+-------------+---------------------+

7-5. 如何使用脚本自动检索列列表并记录？

问题

“有没有办法使用脚本自动检索列列表并自动记录？”

答案

使用 Python 或 Shell 脚本，您可以 定期检索并保存列列表。

✅ Python 脚本示例

import mysql.connector

config = {
    'user': 'your_user',
    'password': 'your_password',
    'host': 'localhost',
    'database': 'your_database'
}

conn = mysql.connector.connect(**config)
cursor = conn.cursor()

cursor.execute("SELECT column_name FROM information_schema.columns WHERE table_name = 'users'")
columns = cursor.fetchall()

print("Columns:")
for column in columns:
    print(column[0])

cursor.close()
conn.close()

✅ Shell 脚本示例

#!/bin/bash

DB_NAME="your_database"
TABLE_NAME="users"
USER="your_user"
PASSWORD="your_password"

mysql -u$USER -p$PASSWORD -D$DB_NAME -e "SELECT column_name FROM information_schema.columns WHERE table_name = '$TABLE_NAME';"

✅ 计划运行（cron 任务）

0 3 * * * /path/to/mysql_columns.sh

（每天凌晨 3:00 检索并记录列列表。）

摘要

在本节中，我们介绍了关于列出 MySQL 列的 常见问题及解决方案。

关键要点

✔ SHOW COLUMNS 和 DESCRIBE 类似，但 SHOW COLUMNS 更灵活
✔ INFORMATION_SCHEMA 允许您跨数据库搜索列
✔ 使用 INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 查找包含特定列的表
✔ 使用 SHOW FULL COLUMNS 或 INFORMATION_SCHEMA 检索列注释
✔ Python 或 Shell 脚本可以自动化列检索，cron 可进行调度

8. 最终总结

在本文中，我们详细解释了 如何检索 MySQL 中的列列表。
从基本的 SQL 命令到高级搜索方法、自动化、错误处理以及 GUI 工具的使用，
我们覆盖了广泛的实用知识。
最后，让我们回顾整篇文章中最重要的要点。

8-1. 完整概览：如何列出 MySQL 中的列

基本方法

✅ SHOW COLUMNS 和 DESCRIBE 是 简单且方便 的
✅ INFORMATION_SCHEMA 让您 跨数据库搜索列

8-2. 检索列信息的高级方法

✅ 您可以搜索包含特定列的表（在模式更改期间很有用）
✅ 您还可以检索数据类型和是否允许 NULL 的信息

8-3. 自动化与错误处理

自动化方法

✅ 脚本可以自动化列列表
✅ Cron 任务实现周期性模式监控

错误处理

✅ 与权限相关的错误可以通过 GRANT 命令解决
✅ 使用 INFORMATION_SCHEMA 可能需要特殊权限

8-4. 使用 GUI 工具检查列列表

常用工具

✅ GUI 工具让您无需 SQL 命令即可检查列
✅ 数据库设计和编辑可以更直观地完成

8-5. FAQ 精选

✅ 为常见问题提供明确答案
✅ 使用具体的 SQL 示例提升实用性

8-6. 提高数据库管理效率的技巧

最后，这里有一些提升数据库管理效率的技巧。

✅ 记录您的表结构

• 使用 SHOW CREATE TABLE 记录表结构
• 定期检查 INFORMATION_SCHEMA 以跟踪模式更改

✅ 建立适当的权限管理

• 使用 GRANT 和 REVOKE 限制不必要的权限
• 使用审计日志记录谁更改了哪些表

✅ 使用脚本自动化例行任务

• 使用 Python 或 Shell 脚本定期检索并记录列列表
• 使用 cron 任务每日监控模式更改

总结与后续步骤

在本文中，我们系统地从基础到高级解释了 如何列出 MySQL 中的列。
在数据库管理和开发中，列出列是 了解表结构并提升调试效率的关键。

下一步

✅ 尝试在您的环境中列出 MySQL 的列
✅ 尝试使用 Python 或 Shell 脚本自动化工作流
✅ 使用 GUI 工具简化数据库管理

有了这些技能，您可以更高效地管理 MySQL 数据库！ 🚀