1. Python को next() फंक्शन के हो? अवलोकन र महत्व Python को next() फंक्शन दोहोर्याइ प्रक्रिया प्रभावकारी रूपमा गर्नको लागि आधारभूत फंक्शन हो। यो विशेष गरी ठूलो डेटा सेटको अवस्थामा उपयोगी हुन्छ जब तपाईं […]
१. पाइथनमा आयात कथनहरू र सापेक्ष पथ आयातहरूको अवलोकन पाइथनमा कार्यक्रमहरू लेख्दा, तपाईंले मोड्युलहरूको कुशलतापूर्वक पुन: प्रयोग गर्न import कथनहरू प्रयोग गर्नुहुन्छ। यो import कथनमा, सापेक्ष पथ आयातहर […]
1. परिचय Python प्रयोग गरेर, तपाईं सजिलै फाइलहरू र डाइरेक्टरीहरू व्यवस्थापन गर्न सक्नुहुन्छ। विशेष गरी, डाइरेक्टरीहरू सिर्जना गर्नु फाइलहरू व्यवस्थित गर्ने, ब्याकअप लिने, र स्वचालित रूपमा उत्पन्न गर्न […]
1. किन Python मा फाइलको अस्तित्व जाँच्ने परिचय फाइल अस्तित्वमा छ कि छैन जाँच्नु प्रोग्रामको स्थिरता सुधार्न अत्यावश्यक हुन्छ। उदाहरणका लागि, डेटा पढ्दा वा लेख्दा लक्ष्य फाइल अवस्थित नभएमा त्रुटि उत्पन […]
१. “!= (बराबर छैन)” के हो? पाइथनमा आधारभूत तुलना अपरेटर पाइथनको != अपरेटर एउटा तुलना अपरेटर हो जसले मानहरू बराबर नहुँदा True फिर्ता गर्छ। यो अपरेटरलाई सङ्ख्या, स्ट्रिङ, सूची जस्ता विभिन्न डेटा प्रकारह […]
1. Python इनहेरिटेन्सको सारांश Pythonमा इनहेरिटेन्स भनेको अभिभावक वर्गबाट सन्तान वर्गले कार्यक्षमता र गुणहरू प्राप्त गर्ने प्रक्रिया हो। यसले कोडको पुन: प्रयोग क्षमता बढाउँछ र मर्मतसम्भारको दक्षता सुध […]
1. Python मा तर्कीय अपरेटरहरूको अवलोकन Python का तर्कीय अपरेटरहरू के हुन्? Python मा and、or、not जस्ता तर्कीय अपरेटरहरू छन्, र यी धेरै सर्तहरूलाई एकै पटक जाँच गर्दा प्रयोग गरिन्छ। तर्कीय अपरेटरहरू सर्त […]
1. Python को शब्दकोश (डिक्शनरी) के हो Python को शब्दकोश (डिक्शनरी) एक डेटा प्रकार हो जसले कुञ्जी र मानको जोडीहरू संग्रह गर्छ, र अत्यन्त प्रभावकारी डेटा व्यवस्थापन सम्भव बनाउँछ। सूची वा ट्युपल भन्दा फर […]
1. Python मा फोल्डर बनाउने आधारभूत विधि Python मा, मानक पुस्तकालय प्रयोग गरेर सजिलै फोल्डर बनाउने तरिका छ। मुख्य रूपमा प्रयोग हुने हो os मोड्युल। यस भागमा, os मोड्युल प्रयोग गरेर फोल्डर बनाउने विधि बा […]
1. Python मा NaN निर्धारण गर्ने तरिका NaN भनेको के हो? NaN（Not a Number） भनेको संख्यात्मक गणना असमान्य वा अपरिभाषित भएको जनाउने विशेष फ्लोटिङ‑प्वाइन्ट मान हो। सामान्यतया, शून्यले भाग गर्दा वा असमान्य […]
