1. Python 的type()函數是什麼？ type()函數的概要 在 Python 中，type()函數經常用於檢查物件的資料型態。這個函數會返回作為引數傳入的物件型態，對於程式除錯和型態檢查來說是非常方便的工具。透過 Python 的動態型態特性，可以輕鬆檢查物件的資料型態。 基本用法 type()函數的基本使用方法如下： 此函數會將物件的型態以類別形式返回。例如，可以以下列方式檢查整數和 […]
1. 什麼是 Python 的 time 模組？ 1.1 time 模組的概要 Python 的 time 模組是用於在程式中處理時間和日期的標準函式庫之一。這個模組根據系統時鐘計算自紀元時間（1970年1月1日 00:00:00 UTC）以來的秒數，因此常用於為日誌文件添加時間戳記或測量程式執行的效能。 time 模組的主要優勢是簡單易用。它不需要複雜的設定，適合用於基本的時間管理和測量。 1. […]
1. 什麼是 Python 的 type 函數？ Python 中 type 函數的基礎 Python 的type()函數是一個用於獲取物件資料型態的便利工具。在理解程式執行時，確認資料型態是不可或缺的步驟。特別是在像 Python 這樣的動態型別語言中，變數的型態會直接影響程式的執行結果，因此type()非常重要。 基本用法 例如，當您想確認字串或數字的資料型態時，可以這樣寫： 這段程式碼會回傳 […]
1. Python中的例外處理概述 什麼是Python的例外處理？ 在程式執行過程中，有時會發生意外的錯誤，這稱為「例外」。當例外發生時，程式通常會停止執行。在Python中，提供了例外處理的機制。透過例外處理，即使程式遇到錯誤，也能夠適當應對並繼續執行。 為什麼例外處理很重要？ 例外處理對於讓程式即使遇到錯誤仍能保持易用性非常重要。此外，它還能幫助識別錯誤原因，讓除錯變得更容易，從而開發出更可靠 […]
1. 什麼是 Python 的 subprocess 模組 概要 Python 的subprocess模組是一個強大的工具，用於從 Python 執行系統命令和外部程式。透過這個模組，可以管理標準輸入輸出和處理程序，讓 Python 程式與外部程式的整合變得更加容易。相比傳統的os.system()和commands模組，subprocess提供了更安全、更靈活的處理程序控制。 主要用途 2. 基 […]
1. with語句的基本理解 Python的with語句是一種用於簡化資源管理的語法。例如，它適用於檔案操作、網路連線、資料庫連線等需要開啟並使用特定資源，然後必須關閉的操作。使用with語句可以自動釋放（關閉）資源，使程式碼更簡潔，並減少錯誤發生的機會。 with語句是什麼？ Python的with語句利用「上下文管理器」機制，自動管理資源的開啟與關閉。通常在開啟檔案時會使用open()函數，並 […]
1. 前言 Python與Pillow的概述 Python是一種廣受程式設計師和資料科學家喜愛的程式語言。憑藉其簡潔的語法和豐富的函式庫，被廣泛應用於各種用途。其中，專門用於影像處理的Pillow（舊稱PIL: Python Imaging Library）是Python中最常用的影像處理函式庫之一。 Pillow支援多種影像格式，如JPEG、PNG、GIF等，並提供縮放、裁剪、濾鏡應用、文字添加 […]
1. 前言 Python 是一種以簡潔和多功能著稱的程式語言。其中，最基本且重要的函數之一是 len() 函數。這個函數用於取得列表、字串和字典等資料型態中的元素數量或字串長度，在 Python 程式設計中經常使用。 len() 函數擁有簡單的語法，但同時也是處理資料時非常強大的工具。本文將詳細說明 len() 的基本用法、進階技巧以及常見錯誤及其解決方法。我們會提供豐富的程式碼範例，讓初學者到中 […]
1. 什麼是 Python 的例外？ Python 的例外是一種在程式執行過程中發生的錯誤。通常，程式會從上到下依序執行程式碼，但在特定情況下發生錯誤時，該部分的程式碼會中斷執行，並引發例外。例如，嘗試除以零會產生ZeroDivisionError，而訪問不存在的列表索引則會產生IndexError。 1.1 常見的例外類型 Python 提供許多內建的例外。以下是一些常見的例子： 這些例外提供有 […]
1. continue語法的基本理解 continue語法用於 Python 的迴圈結構中，當滿足特定條件時，會跳過該次迭代並進入下一次迭代。這在需要排除特定元素的處理時非常實用。 1.1 continue的基本語法 continue語法可用於for迴圈或while迴圈中。基本語法如下： 在這段程式碼中，當i等於2時會執行continue，因此print語句將被跳過，輸出結果為0, 1, 3, 4 […]
