ความเสี่ยง EA: HFT, นันพิง-มาร์ติงเกล, Overfitting ที่นักเทรดต้องรู้

By 佐川 直弘 (株式会社トリロジー取締役)

※記事内に広告を含みます。Amazonアソシエイトとして適格販売により収入を得ています。

ความเสี่ยงของระบบเทรดอัตโนมัติ (EA) และการซื้อขายความถี่สูง

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ระบบเทรดอัตโนมัติ (EA) มีจำนวนเพิ่มมากขึ้นในแนวหน้าของการซื้อขายในตลาด FX และตลาดหุ้น EA นี้ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้เทรดเดอร์สามารถติดตามความเคลื่อนไหวของตลาดได้โดยอัตโนมัติและดำเนินการซื้อขายตามเงื่อนไขที่กำหนด โดยเฉพาะอย่างยิ่ง EA จำนวนมากที่รวมกลยุทธ์การซื้อขายความถี่สูงได้ปรากฏขึ้น และไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะมีการซื้อขายหลายสิบถึงหลายร้อยครั้ง หรือบางครั้งอาจมากกว่านั้นในหนึ่งวัน

อย่างไรก็ตาม “การซื้อขายความถี่สูง” นี้ แม้ดูผิวเผินอาจเป็นวิธีการที่น่าสนใจซึ่งสามารถสร้างผลกำไรได้อย่างรวดเร็ว แต่ในความเป็นจริงมีความเสี่ยงมากมาย และจำเป็นต้องมีการรับรู้และมาตรการรับมือกับความเสี่ยงนี้อย่างเพียงพอ เพราะการซื้อขายความถี่สูงโดยปราศจากความรู้และกลยุทธ์ที่เหมาะสม อาจนำไปสู่การลดลงอย่างรวดเร็วของเงินทุนและความเครียดที่ไม่จำเป็น และท้ายที่สุดจะเพิ่มความเสี่ยงที่กลยุทธ์การลงทุนทั้งหมดจะล้มเหลว

ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกถึงอันตรายของการซื้อขายความถี่สูงในระบบเทรดอัตโนมัติ (EA) และปัจจัยที่อยู่เบื้องหลัง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราจะเน้นไปที่ความเสี่ยงของโมเดลที่ถูกปรับให้เหมาะสมกับข้อมูลในอดีตมากเกินไป และข้อควรระวังเกี่ยวกับวิธีการซื้อขายแบบ Martingale ที่มีการถัวเฉลี่ย (ナンピンマーチン系) เพื่อให้แนวทางสำหรับนักลงทุนในการเทรดอย่างปลอดภัย

อันตรายของการซื้อขายความถี่สูง

การซื้อขายความถี่สูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ระบบเทรดอัตโนมัติ (EA) อาจดูน่าสนใจสำหรับเทรดเดอร์หลายคน เป็นไปได้ที่จะทำการซื้อขายจำนวนมากในเวลาอันสั้นและสะสมผลกำไรเล็กน้อย อย่างไรก็ตาม รูปแบบการซื้อขายนี้มีความเสี่ยงแฝงอยู่มากมาย ด้านล่างนี้คืออันตรายหลักบางประการของการซื้อขายความถี่สูง

1. มีแนวโน้มที่จะได้รับผลกระทบจากสัญญาณรบกวนในตลาดได้ง่าย
   การซื้อขายความถี่สูงมักจะมุ่งเป้าไปที่ความผันผวนของราคาในระยะสั้น จึงมีแนวโน้มที่จะได้รับผลกระทบจากสัญญาณรบกวนชั่วคราวและความไม่แน่นอนของตลาดได้ง่าย ซึ่งจะเพิ่มความเสี่ยงที่จะเกิดการขาดทุนจากการเคลื่อนไหวที่ไม่สามารถคาดเดาได้
2. ต้นทุนค่าธรรมเนียมการซื้อขายและค่าสเปรดเพิ่มขึ้น
   หากความถี่ในการซื้อขายเพิ่มขึ้น ต้นทุนค่าธรรมเนียมการซื้อขายและค่าสเปรดก็จะเพิ่มขึ้นตามไปด้วย ในการซื้อขายความถี่สูงที่มุ่งแสวงหากำไรเล็กน้อย ต้นทุนนี้มักจะเป็นภาระที่สำคัญ
3. ความเสี่ยงต่อการสูญเสียเงินทุนอย่างรวดเร็ว
   การซื้อขายที่มีความถี่สูงยังมีความเสี่ยงที่จะเกิดการขาดทุนต่อเนื่อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อตลาดมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว มีความเป็นไปได้ที่จะเกิดการสูญเสียเงินทุนอย่างรวดเร็วจากการ Stop Loss ต่อเนื่อง
4. ปัญหาของระบบหรือการเชื่อมต่ออาจเป็นอันตรายถึงชีวิตได้ง่าย
   เมื่อใช้ระบบเทรดอัตโนมัติ (EA) สำหรับการซื้อขายความถี่สูง เวลาหยุดทำงานของระบบหรือการขาดการเชื่อมต่อชั่วคราวอาจทำให้เกิดการขาดทุนจำนวนมากได้ ในการซื้อขายความถี่สูงที่ต้องการการดำเนินการอย่างรวดเร็วแบบเรียลไทม์ ปัญหาทางเทคนิคเหล่านี้อาจกลายเป็นความเสี่ยงที่ร้ายแรงมาก

ข้อควรระวังสำหรับ EA ประเภท Martingale ที่มีการถัวเฉลี่ย (ナンピンマーチン系)

“EA ประเภท Martingale ที่มีการถัวเฉลี่ย” ได้รับความสนใจในโลกของการเทรดอัตโนมัติในระดับหนึ่ง กลยุทธ์นี้เป็นการรวมกันระหว่างกลยุทธ์การถัวเฉลี่ย (ナンピン) ซึ่งเป็นการเพิ่มน้ำหนักของตำแหน่ง และวิธีการ Martingale ซึ่งเป็นการเพิ่มขนาด Lot ในการซื้อขายครั้งถัดไปเมื่อเกิดการขาดทุน เทรดเดอร์จำนวนมากใช้ EA นี้เพื่อมุ่งหวังผลตอบแทนที่สูง แต่ก็มาพร้อมกับความเสี่ยงที่สูงมากเช่นกัน ด้านล่างนี้ เราจะมาดูข้อควรระวังหลักของกลยุทธ์นี้อย่างละเอียด

1. พื้นฐานและความเสี่ยงของวิธีการถัวเฉลี่ยและ Martingale
   • วิธีการถัวเฉลี่ย (ナンピン) เป็นกลยุทธ์ที่เพิ่มตำแหน่งเมื่อราคาเคลื่อนไหวในทิศทางตรงกันข้าม ในขณะที่วิธีการ Martingale เป็นวิธีเพิ่มขนาด Lot ในการซื้อขายครั้งถัดไปเมื่อเกิดการขาดทุน
   • กลยุทธ์เหล่านี้อาจสร้างผลกำไรได้ชั่วคราว แต่เป็นที่ทราบกันดีว่าเพิ่มความเสี่ยงต่อการขาดทุนจำนวนมากในการซื้อขายที่ต่อเนื่อง
2. อันตรายของการรวมการซื้อขายความถี่สูงกับ Martingale ที่มีการถัวเฉลี่ย
   • การใช้ EA ประเภท Martingale ที่มีการถัวเฉลี่ยในการซื้อขายความถี่สูง จะเพิ่มโอกาสที่การขาดทุนจำนวนมากจะเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องในระยะเวลาอันสั้น
   • มีความเสี่ยงที่จะเกิดการขาดทุนมากกว่าที่คาดไว้เนื่องจากความผันผวนชั่วคราวหรือสัญญาณรบกวนของตลาด
3. ความเป็นไปได้ที่จะนำเงินทุนไปเสี่ยงเกินความจำเป็น
   • EA ประเภท Martingale ที่มีการถัวเฉลี่ย จะเพิ่มความเสี่ยงที่จะสูญเสียเงินทุนจำนวนมากในเวลาอันสั้น หากมีการเคลื่อนไหวของตลาดที่ไม่คาดคิดเกิดขึ้น
   • จากมุมมองของการบริหารเงินทุน ซึ่งเป็นพื้นฐานของการลงทุน การใช้กลยุทธ์นี้ต้องใช้ความระมัดระวังอย่างยิ่ง

การปรับให้เหมาะสมมากเกินไป (Overfitting) คืออะไร

เมื่อสร้างกลยุทธ์การเทรดโดยใช้ข้อมูลในอดีต การปรับโมเดลให้เหมาะสมกับข้อมูลนั้นมากเกินไปเรียกว่า “การปรับให้เหมาะสมมากเกินไป (Overfitting)” เป็นที่ทราบกันดีว่าปัญหานี้มักเกิดขึ้นเมื่อออกแบบหรือ Backtest ระบบเทรดอัตโนมัติ (EA) ด้านล่างนี้ จะอธิบายภาพรวมของการปรับให้เหมาะสมมากเกินไปและความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง

1. คำนิยามของการปรับให้เหมาะสมมากเกินไป
   • หมายถึงโมเดลที่ปรับตัวเข้ากับข้อมูลในอดีตมากเกินไป ซึ่งมักจะไม่สามารถบรรลุประสิทธิภาพที่คาดหวังได้ในตลาดจริง
   • สิ่งนี้มีความเสี่ยงที่จะสร้างกลยุทธ์ที่เหมาะสมกับช่วงเวลาหรือสถานการณ์เฉพาะเท่านั้น
2. ปัญหาในตลาดจริง
   • โมเดลที่ถูกปรับให้เหมาะสมมากเกินไปมักจะแสดงผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมในข้อมูลในอดีต แต่ไม่คำนึงถึงความไม่แน่นอนและความผันผวนในอนาคต จึงมีความเสี่ยงสูงที่จะนำไปสู่การขาดทุนจำนวนมากในการซื้อขายจริง
   • ความสามารถในการรับมือกับการเคลื่อนไหวของตลาดใหม่ๆ หรือเหตุการณ์ที่ไม่ทราบจะลดลง
3. มาตรการป้องกันการปรับให้เหมาะสมมากเกินไป
   • ทำการ Backtest หลายครั้งโดยเปลี่ยนช่วงเวลาของข้อมูลเพื่อประเมินความสามารถในการนำไปใช้ทั่วไปของโมเดล
   • สิ่งสำคัญคือต้องหลีกเลี่ยงการปรับพารามิเตอร์มากเกินไป และพยายามสร้างโมเดลที่เรียบง่าย

ความสัมพันธ์ระหว่างการซื้อขายความถี่สูงและการปรับให้เหมาะสมมากเกินไป

จุดเด่นอย่างหนึ่งของการซื้อขายความถี่สูงคือการทำกำไรจากการจับความผันผวนของราคาในระยะสั้น อย่างไรก็ตาม มีการชี้ให้เห็นว่าความเสี่ยงของการปรับให้เหมาะสมมากเกินไปโดยอิงจากข้อมูลระยะสั้นในอดีตเพิ่มสูงขึ้นในการซื้อขายรูปแบบนี้ ด้านล่างนี้ จะพิจารณาความสัมพันธ์ระหว่างการซื้อขายความถี่สูงและการปรับให้เหมาะสมมากเกินไปอย่างละเอียด

1. การสร้างกลยุทธ์โดยอิงจากข้อมูลระยะสั้น
   • การซื้อขายความถี่สูงเน้นการเคลื่อนไหวของราคาในระยะสั้น ดังนั้นจึงมักสร้างโมเดลที่เชี่ยวชาญในการเคลื่อนไหวเหล่านั้น
   • โมเดลที่อิงจากข้อมูลระยะสั้นเช่นนี้จะเพิ่มความเสี่ยงในการปรับตัวเข้ากับการเคลื่อนไหวที่เฉพาะเจาะจงในช่วงเวลานั้นมากเกินไป
2. การสร้าง EA ที่ตอบสนองต่อรูปแบบเฉพาะในอดีตเท่านั้น
   • EA ที่ถูกปรับให้เหมาะสมมากเกินไปจะทำงานได้ดีเฉพาะในสถานการณ์หรือรูปแบบตลาดเฉพาะในอดีตเท่านั้น แต่มีความเป็นไปได้สูงที่จะไม่สามารถบรรลุผลลัพธ์ที่คาดหวังได้ในสถานการณ์อื่นๆ
   • ในสภาพแวดล้อมการซื้อขายความถี่สูง การเคลื่อนไหวของตลาดรวดเร็ว และ EA ที่มีความเฉพาะเจาะจงเช่นนี้อาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ร้ายแรงได้
3. ไม่สามารถรับมือกับความผันผวนของตลาดแบบเรียลไทม์ได้
   • โมเดลที่ถูกปรับให้เหมาะสมมากเกินไปจะมีความสามารถในการรับมือกับความผันผวนของตลาดใหม่ๆ หรือเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิดลดลง
   • ในการซื้อขายความถี่สูง จำเป็นต้องตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของตลาดแบบเรียลไทม์อย่างรวดเร็ว แต่การปรับให้เหมาะสมมากเกินไปอาจเป็นปัจจัยที่ทำให้ความสามารถนั้นลดลง

Fine-tuning และ Overfitting

“Fine-tuning” หมายถึงการปรับเปลี่ยนเล็กน้อยเพื่อปรับโมเดลหรือกลยุทธ์ที่มีอยู่ให้เข้ากับชุดข้อมูลหรือสภาวะตลาดที่เฉพาะเจาะจง อย่างไรก็ตาม กระบวนการนี้มีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับอันตรายของการปรับให้เหมาะสมมากเกินไป (Overfitting) ด้านล่างนี้จะให้เนื้อหาที่เจาะลึกความสัมพันธ์ระหว่าง Fine-tuning และ Overfitting

1. ความน่าสนใจและความเสี่ยงของ Fine-tuning
   • Fine-tuning มีความเป็นไปได้ที่จะสร้างโมเดลที่แสดงประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับสถานการณ์หรือแนวโน้มตลาดที่เฉพาะเจาะจง
   • อย่างไรก็ตาม การปรับเปลี่ยนที่มากเกินไปมีความเสี่ยงที่จะไม่สามารถรับมือกับการเคลื่อนไหวของตลาดในอนาคตหรือสถานการณ์ที่แตกต่างกันได้
2. ขั้นตอนสู่การปรับให้เหมาะสมมากเกินไป
   • ในกระบวนการ Fine-tuning การพึ่งพาชุดข้อมูลเฉพาะมากเกินไป อาจทำให้เกิดโมเดลที่ไม่สามารถปรับตัวเข้ากับข้อมูลอื่นหรือการเคลื่อนไหวในอนาคตได้
   • นี่เป็นกรณีทั่วไปของการปรับให้เหมาะสมมากเกินไป
3. วิธีรักษาสมดุลและข้อควรระวัง
   • การปรับเปลี่ยนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดลเป็นสิ่งจำเป็น แต่สิ่งสำคัญคือต้องทำการ Backtest โดยพิจารณาชุดข้อมูลและช่วงเวลาที่หลากหลาย
   • การเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์ในกระบวนการ Fine-tuning จำเป็นต้องทำความเข้าใจผลกระทบและอยู่ในช่วงที่เหมาะสม

สรุป

ตลอดบทความนี้ เราได้เจาะลึกหัวข้อต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับระบบเทรดอัตโนมัติ (EA) โดยเฉพาะอย่างยิ่งอันตรายของการซื้อขายความถี่สูง ข้อควรระวังสำหรับ EA ประเภท Martingale ที่มีการถัวเฉลี่ย ปัญหาของการปรับให้เหมาะสมมากเกินไป และ Fine-tuning ด้านล่างนี้เป็นการสรุปประเด็นสำคัญอีกครั้ง

1. ความเสี่ยงของการซื้อขายความถี่สูง: เบื้องหลังการซื้อขายที่รวดเร็วมีความเสี่ยงของการปรับให้เหมาะสมมากเกินไปโดยอิงจากข้อมูลระยะสั้นในอดีต จำเป็นต้องตอบสนองต่อความผันผวนของตลาดจริงอย่างรวดเร็ว และ EA ที่ไม่สามารถรับมือได้อาจทำให้เกิดการขาดทุนจำนวนมาก
2. EA ประเภท Martingale ที่มีการถัวเฉลี่ย: แม้ว่าจะเป็นวิธีการที่น่าสนใจในการแสวงหากำไร แต่วิธีการนี้มีความเสี่ยงที่จะเกิด Drawdown ขนาดใหญ่และการสูญเสียเงินทุน
3. ปัญหาของการปรับให้เหมาะสมมากเกินไป: การสร้างโมเดลที่พึ่งพาข้อมูลเฉพาะในอดีตมากเกินไป อาจทำให้ไม่สามารถรับมือกับการเคลื่อนไหวของตลาดจริงได้
4. หลุมพรางของ Fine-tuning: การปรับเปลี่ยนโมเดลที่มีอยู่ให้เข้ากับสภาวะตลาดเฉพาะ หากทำไม่ถูกต้อง อาจเป็นสาเหตุของการปรับให้เหมาะสมมากเกินไป

ท้ายที่สุด ได้ยืนยันอีกครั้งว่าการวิเคราะห์และการประเมินอย่างรอบคอบเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับกลยุทธ์การเทรดอัตโนมัติและการสร้างโมเดล การไม่พึ่งพาเพียงข้อมูลในอดีตหรือการเคลื่อนไหวระยะสั้น แต่ต้องพิจารณาแนวโน้มตลาดโดยรวมและความเสี่ยง จะเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จ