อธิบายละเอียดปัจจัยฟื้นตัวเพื่อความสำเร็จในการลงทุน

ในการลงทุนและการเทรด ตัวชี้วัดสำหรับประเมินประสิทธิภาพมีความสำคัญอย่างยิ่ง ปัจจัยการกู้คืนและปัจจัยกำไรเป็นตัวชี้วัดที่เป็นตัวแทน แต่การเข้าใจความแตกต่างระหว่างทั้งสองเป็นสิ่งสำคัญ ในบล็อกนี้ เราจะอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับแนวคิด วิธีการคำนวณ และวิธีการนำไปใช้ของปัจจัยการกู้คืนและปัจจัยกำไร มีเคล็ดลับมากมายสำหรับการเข้าใจผลการลงทุนอย่างเหมาะสมและการจัดการความเสี่ยง โปรดอ่านดูนะครับ

1. Recovery Factor คืออะไร? คำอธิบายพื้นฐานสำหรับผู้เริ่มต้น

Recovery Factor (RF) เป็นตัวชี้วัดที่สำคัญตัวหนึ่งในการลงทุนหรือการซื้อขาย ตัวชี้วัดนี้แสดงให้เห็นว่าสามารถคาดหวังผลตอบแทนในระดับใดเมื่อเทียบกับความเสี่ยง โดยทั่วไปแล้วเรียกอีกชื่อหนึ่งว่าอัตราส่วนความเสี่ยงต่อผลตอบแทน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้ระบบการซื้อขายอัตโนมัติ (EA) การเข้าใจ Recovery Factor นี้ถือเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้

สูตรการคำนวณ Recovery Factor

Recovery Factor สามารถคำนวณได้โดยใช้สูตรดังต่อไปนี้

Recovery Factor (RF) = กำไรสุทธิ ÷ การลดลงสูงสุด

• กำไรสุทธิ：กำไรที่ได้จากการซื้อขายทั้งหมด
• การลดลงสูงสุด：ความสูญเสียสูงสุดที่เกิดขึ้นในกระบวนการซื้อขาย

ตัวอย่างเช่น หาก EA ตัวหนึ่งมีกำไรสุทธิ 1,000,000 เยน และการลดลงสูงสุด 500,000 เยน Recovery Factor จะเท่ากับ 2.0 ซึ่งหมายความว่ามีโอกาสได้รับผลกำไรสองเท่าของทุนเดิม

ทำไม Recovery Factor ถึงสำคัญ?

ยิ่ง Recovery Factor สูงเท่าไหร่ ก็ยิ่งคาดหวังได้ว่าจะได้รับผลตอบแทนที่มากด้วยความเสี่ยงที่น้อย ดังนั้นตัวชี้วัดนี้จึงมีคุณค่ามากสำหรับนักลงทุนและเทรดเดอร์ สาเหตุที่ควรให้ความสำคัญกับ Recovery Factor มีดังต่อไปนี้

• การจัดการความเสี่ยง: โดยการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการลดลงสูงสุดและกำไรสุทธิ สามารถจัดการความเสี่ยงได้อย่างเหมาะสม
• การประเมิน EA: EA ที่มี Recovery Factor ดีจะมีโอกาสแสดงประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในเชิงเปรียบเทียบ
• ประสิทธิภาพของเงินทุน: เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของเงินทุนที่ลงทุน สามารถประเมินสมดุลระหว่างผลตอบแทนและความเสี่ยงได้อย่างเหมาะสม

เกณฑ์ของ Recovery Factor

โดยทั่วไป หาก Recovery Factor อยู่ที่ 1.0 ขึ้นไป จะถือว่ามีประสิทธิภาพที่ดี และหาก 10.0 ขึ้นไป จะถือว่าโดดเด่นมาก อย่างไรก็ตาม นอกจาก Recovery Factor แล้ว ลักษณะของการซื้อขายและระยะเวลาก็มีความสำคัญเช่นกัน ตามเอกสารหรือแหล่งข้อมูลบางแห่ง หากดำเนินการมากกว่า 10 ปีและ Recovery Factor เกิน 10 จะถือว่าโดดเด่น

วิธีการใช้ Recovery Factor

เมื่อใช้ Recovery Factor ควรให้ความสนใจกับประเด็นต่อไปนี้

1. ระยะเวลาการทดสอบย้อนหลัง: Recovery Factor ในระยะสั้นอาจมีความน่าเชื่อถือต่ำ
2. การเปรียบเทียบเชิงสัมพัทธ์: การเปรียบเทียบกับ EA หรือระบบอื่นๆ จะช่วยให้ประเมินได้แม่นยำยิ่งขึ้น
3. ค่าเฉลี่ยรายปี (YRF): คำนวณ Recovery Factor รายปีและพิจารณาความเร็วในการฟื้นตัวของเงินทุนด้วย

ดังนั้น Recovery Factor จึงเป็นเครื่องมือสำคัญในการประเมินกลยุทธ์การลงทุนอย่างมีประสิทธิภาพ และเป็นตัวชี้วัดที่เข้าใจง่ายสำหรับผู้เริ่มต้น โดยการพิจารณาสมดุลระหว่างความเสี่ยงและผลตอบแทนจากหลายมุมมอง จะช่วยให้สามารถตัดสินใจลงทุนได้ดีขึ้น

2. มาสเตอร์วิธีคำนวณปัจจัยการฟื้นตัวกันเถอะ

ปัจจัยการฟื้นตัว (RF) เป็นตัวชี้วัดที่สำคัญมากในการประเมินประสิทธิภาพการเทรด ปัจจัยการฟื้นตัวคำนวณโดยการ “กำไรสุทธิ” หารด้วย “การลดลงสูงสุด” การคำนวณนี้ช่วยให้เข้าใจสมดุลระหว่างผลตอบแทนและความเสี่ยงได้อย่างชัดเจน

สูตรการคำนวณ

สูตรพื้นฐานสำหรับการหาปัจจัยการฟื้นตัวมีดังนี้:

ตัวอย่างการคำนวณ

ตัวอย่างเช่น จากผลการทดสอบย้อนหลังของ EA หนึ่งตัว ได้ตัวเลขดังนี้

• กำไรสุทธิ: 1 ล้านเยน (1 ล้านเยน)
• การลดลงสูงสุด: 500,000 เยน (500,000 เยน)

ในกรณีนี้ ปัจจัยการฟื้นตัวจะคำนวณดังนี้:

ตัวเลขนี้บ่งชี้ว่าระดับความเสี่ยงค่อนข้างต่ำและคาดหวังผลตอบแทนที่ดี

สถานการณ์หลายแบบ

การคำนวณปัจจัยการฟื้นตัวในสถานการณ์ที่แตกต่างกันจะช่วยให้เปรียบเทียบประสิทธิภาพของ EA ได้ ลองพิจารณาตัวอย่างต่อไปนี้:

สถานการณ์ 1

• กำไรสุทธิ: 2 ล้านเยน (2 ล้านเยน)
• การลดลงสูงสุด: 1 ล้านเยน (1 ล้านเยน)
• RF:
  

สถานการณ์ 2

• กำไรสุทธิ: 1.5 ล้านเยน (1.5 ล้านเยน)
• การลดลงสูงสุด: 750,000 เยน (750,000 เยน)
• RF:
  

สถานการณ์ 3

• กำไรสุทธิ: 1 ล้านเยน (1 ล้านเยน)
• การลดลงสูงสุด: 3 ล้านเยน (3 ล้านเยน)
• RF:
  

ดังนั้น การเปรียบเทียบปัจจัยการฟื้นตัวจะช่วยให้ตัดสินใจได้ชัดเจนว่า EA ตัวไหนให้ผลตอบแทนสูงกว่าความเสี่ยง

ประเด็นสำคัญ

• ยิ่งตัวเลขสูงยิ่งดี: ปัจจัยการฟื้นตัวที่สูงแสดงถึงประสิทธิภาพที่ดี โดยทั่วไป ควรมีค่ามากกว่า 1 และหากมากกว่า 10 ถือว่าดีเยี่ยม
• ช่วยในการจัดการความเสี่ยง: การใช้ปัจจัยการฟื้นตัวช่วยให้เทรดเดอร์เข้าใจผลตอบแทนที่สอดคล้องกับความเสี่ยงได้อย่างเป็นสัญชาตญาณ
• ความสำคัญของการทดสอบย้อนหลัง: เมื่อทำการคำนวณจริง ข้อมูลการทดสอบย้อนหลังจำเป็นมาก การคำนวณจากข้อมูลในอดีตช่วยในการตัดสินประสิทธิภาพของ EA

นำความรู้เหล่านี้ไปใช้ในการมาสเตอร์การคำนวณปัจจัยการฟื้นตัว เพื่อความสำเร็จในการเทรด

3. เข้าใจความแตกต่างจากปัจจัยกำไร

ตัวชี้วัดที่ใช้ในการวัดประสิทธิภาพการลงทุนที่โด่งดังคือปัจจัยกำไร แต่มีตัวชี้วัดที่สำคัญไม่แพ้กันคือปัจจัยฟื้นตัว ตัวชี้วัดทั้งสองนี้ประเมินผลลัพธ์การลงทุนจากมุมมองที่แตกต่างกัน แต่บ่อยครั้งที่ถูกสับสนกันที่นี่ เราจะชี้แจงความแตกต่างระหว่างปัจจัยฟื้นตัวและปัจจัยกำไร และพิจารณาความสำคัญของแต่ละตัว

ภาพรวมของปัจจัยกำไร

ปัจจัยกำไรคำนวณโดยการหารกำไรรวมด้วยขาดทุนรวมค่าที่มากกว่า 1 แสดงว่ามีกำไรในช่วงทดสอบ นอกจากนี้ ยิ่งค่ามากเท่าไหร่ ประสิทธิภาพการลงทุนยิ่งดี โดยเฉพาะค่าที่มากกว่า 1.2 ถือว่าดีเยี่ยม ปัจจัยกำไรเป็นตัวชี้วัดพื้นฐานสำหรับวัดความสำเร็จของกลยุทธ์การลงทุน แต่เนื่องจากไม่พิจารณาระดับการขาดทุน จึงมีข้อจำกัดบางประการ

เสน่ห์ของปัจจัยฟื้นตัว

ในทางตรงกันข้าม ปัจจัยฟื้นตัวคำนวณโดยการหารกำไรรวมด้วยการลดลงสูงสุดนี่คือตัวชี้วัดที่แสดงว่าระดับความเสี่ยง (การลดลงสูงสุด) ที่เกิดขึ้นเท่าใดเมื่อเทียบกับกำไรที่ได้รับ โดยเฉพาะในตลาดการเงิน ความสามารถในการฟื้นตัวจากขาดทุนมีความสำคัญ ดังนั้นปัจจัยฟื้นตัวจึงเป็นตัวชี้วัดที่มีคุณค่ามาก

การใช้งานที่แตกต่างกันอย่างไร?

• การจัดการความเสี่ยง: ปัจจัยกำไรแสดงสมดุลระหว่างกำไรและขาดทุนเป็นหลัก แต่ปัจจัยฟื้นตัวแสดงว่าสามารถได้รับกำไรโดยรับความเสี่ยงเท่าใด ดังนั้น นักลงทุนที่ให้ความสำคัญกับความเสี่ยงควรให้ความสนใจกับปัจจัยฟื้นตัว
• การประเมินกลยุทธ์การลงทุน: กลยุทธ์ที่มีปัจจัยกำไรสูงไม่จำเป็นต้องปลอดภัยเสมอไป เช่น กลยุทธ์ที่มีปัจจัยกำไรสูงแต่มาพร้อมกับการลดลงสูงสุดที่ใหญ่โต อาจก่อให้เกิดความเสี่ยงสูงสำหรับนักลงทุน หากปัจจัยฟื้นตัวต่ำ ควรพิจารณากลยุทธ์นั้นอย่างระมัดระวัง
• การมองเห็นประสิทธิภาพ: ปัจจัยกำไรอิงจากยอดรวมกำไรและขาดทุน แต่ปัจจัยฟื้นตัวแสดงเวลาที่ใช้ในการฟื้นตัวจากขาดทุนและความเสี่ยงอย่างเฉพาะเจาะจง จึงช่วยมองเห็นประสิทธิภาพระยะยาว

สรุปความสำคัญ

ปัจจัยฟื้นตัวและปัจจัยกำไรให้มุมมองที่แตกต่างกันในการประเมินกลยุทธ์การลงทุน โดยเฉพาะสำหรับนักลงทุนที่ให้ความสำคัญกับความสามารถในการฟื้นตัวจากขาดทุน ปัจจัยฟื้นตัวเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญยิ่ง แม้ปัจจัยกำไรจะดี แต่หากปัจจัยฟื้นตัวต่ำ กลยุทธ์นั้นอาจไม่ยั่งยืน ดังนั้น การพิจารณาทั้งสองตัวชี้วัดจะนำไปสู่ความสำเร็จในการลงทุน

4. วิธีการใช้ปัจจัยการกู้คืนที่ช่วยในการเลือก EA

เมื่อเลือกการซื้อขายอัตโนมัติ (EA) ปัจจัยการกู้คืนเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญมาก ผ่านตัวชี้วัดนี้ คุณสามารถเข้าใจศักยภาพของ EA และตัดสินใจลงทุนที่เหมาะสมยิ่งขึ้น ด้านล่างนี้ เราจะอธิบายวิธีการใช้ปัจจัยการกู้คืนอย่างละเอียด

ความหมายพื้นฐานของปัจจัยการกู้คืน

ปัจจัยการกู้คืนคำนวณโดยการหารกำไรสุทธิด้วยการลดลงสูงสุด ค่านี้ยิ่งสูงเท่าไหร่ ก็ยิ่งแสดงให้เห็นว่ากำไรเมื่อเทียบกับความเสี่ยงมีมากขึ้น และสามารถพิจารณาว่าเป็น EA ที่มีประสิทธิภาพเสถียร โดยเฉพาะอย่างยิ่ง หากปัจจัยการกู้คืนมีค่าดังต่อไปนี้ จะเป็นเกณฑ์ที่ดีในการเลือก

• ต่ำกว่า 1.0: ผลตอบแทนเมื่อเทียบกับความเสี่ยงไม่สมดุล จึงต้องระมัดระวัง
• 1.0 ขึ้นไป: EA ที่คาดหวังกำไรได้เมื่อเทียบกับความเสี่ยงในระดับหนึ่ง
• 10.0 ขึ้นไป: หลักฐานของ EA ที่ยอดเยี่ยม มีโอกาสทำกำไรได้อย่างมั่นคงสูง

ประเด็นสำคัญในการพิจารณาเปรียบเทียบ

เมื่อเลือก EA ไม่ควรพิจารณาปัจจัยการกู้คืนเพียงอย่างเดียว แต่ควรพิจารณาร่วมกับองค์ประกอบอื่นๆ ด้วย โปรดอ้างอิงจุดตรวจสอบดังต่อไปนี้

1. ระยะเวลาการทดสอบย้อนหลัง: ค่าปัจจัยการกู้คืนได้รับผลกระทบอย่างมากจากความยาวของระยะเวลาการทดสอบย้อนหลัง โดยทั่วไป ค่าที่ได้จากผลการทดสอบระยะยาวจะมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น
2. ผลการลดลงสูงสุด: แม้ปัจจัยการกู้คืนจะสูง แต่หากค่าการลดลงสูงสุดมีขนาดใหญ่ ก็ยังมีความเสี่ยง ดังนั้นจึงสำคัญที่จะเลือกภายในขอบเขตที่ยอมรับความเสี่ยงได้
3. ความสัมพันธ์กับกำไรที่คาดหวัง: EA ที่มีกำไรที่คาดหวังสูง มักมีปัจจัยการกู้คืนที่ดีด้วย โปรดตรวจสอบว่ากำไรที่คาดหวังต่อการทำธุรกรรมหนึ่งครั้งเป็นบวกหรือไม่

วิธีการเลือกเฉพาะเจาะจงโดยใช้ปัจจัยการกู้คืน

นี่คือวิธีการใช้ปัจจัยการกู้คืนในการเลือก EA จริงๆ

• ขั้นตอนที่ 1: จัดทำรายการ EA หลายตัว และบันทึกปัจจัยการกู้คืนของแต่ละตัว
• ขั้นตอนที่ 2: ตรวจสอบการลดลงสูงสุดและระยะเวลาการทดสอบย้อนหลังของแต่ละ EA เพื่อประเมินความเสี่ยง
• ขั้นตอนที่ 3: เลือก EA ที่สมดุลที่สุดโดยอิงจากข้อมูลสถิติ ในขณะนี้ โปรดพิจารณาประสิทธิภาพโดยรวมควบคู่กับปัจจัยการกู้คืน

ด้วยวิธีนี้ หากใช้ปัจจัยการกู้คืนอย่างมีประสิทธิภาพ คุณจะสามารถเลือก EA ที่เหมาะสมกับสไตล์การลงทุนของคุณได้ โปรดดึงศักยภาพของ EA ที่เลือกออกมาให้มากที่สุด

5. ความสัมพันธ์ระหว่างความเสี่ยงและผลตอบแทนในการดูค่าที่เหมาะสม

อัตราส่วนการฟื้นตัวแสดงถึงตัวชี้วัดสำคัญที่บ่งบอกว่าสามารถคาดหวังผลตอบแทนในระดับใดเมื่อเทียบกับความเสี่ยง การทำความเข้าใจค่าตัวเลขนี้เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับเทรดเดอร์ในการตัดสินใจเลือกที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ (EA) แต่ค่าที่เหมาะสมคือเท่าไหร่?

เกณฑ์ที่เหมาะสมของอัตราส่วนการฟื้นตัว

โดยทั่วไป ค่าที่เหมาะสมของอัตราส่วนการฟื้นตัวคือ 2.0 ขึ้นไป ซึ่งหมายความว่าสามารถคาดหวังผลตอบแทนที่มากกว่า 2 เท่าของความเสี่ยง โดยการพิจารณาจุดสำคัญต่อไปนี้จะช่วยให้สามารถประเมินว่าปัจจัยนี้ดีหรือไม่ได้ง่ายขึ้น

• ค่าที่สูง：ยิ่งอัตราส่วนการฟื้นตัวสูงเท่าไหร่ ผลตอบแทนเมื่อเทียบกับความเสี่ยงก็ยิ่งมาก เช่น หาก RF คือ 3.0 จะแสดงว่าสามารถทำกำไรสุทธิได้โดยมีความเสี่ยงเพียง 1 ใน 3
• ค่าที่ต่ำ：หากอัตราส่วนการฟื้นตัวต่ำกว่า 1.0 หมายความว่ากำไรมากกว่าขาดทุน ซึ่งอาจกลายเป็นการรับความเสี่ยงโดยไม่มีกำไรที่ชัดเจน

ความสัมพันธ์กับอัตราส่วนความเสี่ยงต่อผลตอบแทน

เมื่อประเมินค่าของอัตราส่วนการฟื้นตัว ควรพิจารณาอัตราส่วนความเสี่ยงต่อผลตอบแทนด้วย ซึ่งคำนวณดังนี้

• อัตราส่วนความเสี่ยงต่อผลตอบแทน (Ret/DD) = กำไรรวม ÷ การลดลงสูงสุด

ยิ่งอัตราส่วนความเสี่ยงต่อผลตอบแทนสูงเท่าไหร่ ก็ยิ่งแสดงถึงผลตอบแทนที่ยอดเยี่ยมเมื่อเทียบกับความเสี่ยง โดยทั่วไป หากอัตราส่วนความเสี่ยงต่อผลตอบแทน 2 ขึ้นไป จะถือว่ามีเสน่ห์สำหรับการลงทุน

การปรับและจุดที่ควรพิจารณา

อย่างไรก็ตาม การที่ค่าตัวเลขเพียงแค่เกินเกณฑ์ไม่ได้หมายความว่าจะปลอดภัยเสมอไป ควรพิจารณาจุดต่อไปนี้ด้วย

• การเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมตลาด：เนื่องจากสภาพตลาดที่เปลี่ยนแปลงอาจทำให้อัตราส่วนการฟื้นตัวผันผวน จึงไม่ควรเชื่อผลลัพธ์ในอดีตมากเกินไป
• ผลงานของตำแหน่งเข้า：อัตราส่วนการฟื้นตัวได้รับผลกระทบจากตำแหน่งเข้าของแต่ละ EA ดังนั้นจึงจำเป็นต้องประเมินอย่างละเอียด

สรุปค่าที่เหมาะสม

• อัตราส่วนการฟื้นตัว：ค่าที่เหมาะสมคือ 2.0 ขึ้นไป
• อัตราส่วนความเสี่ยงต่อผลตอบแทน：เกณฑ์คือ 2 ขึ้นไป
• การตรวจสอบสถานการณ์ตลาด：ตรวจสอบข้อมูลล่าสุดเสมอ

โดยอ้างอิงเกณฑ์เหล่านี้ ขณะเดียวกันก็ควรหา EA ที่เหมาะกับระดับความเสี่ยงที่ยอมรับได้และสไตล์การเทรดของตนเอง การเลือก EA ที่มีค่าที่เหมาะสมจะช่วยให้สามารถเทรดอย่างมีประสิทธิภาพโดยลดความเสี่ยงได้

สรุป

ปัจจัยการกู้คืนเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญมากในการประเมินประสิทธิภาพของการลงทุนหรือการเทรด การเข้าใจและใช้ตัวเลขนี้อย่างเหมาะสมจะช่วยให้สามารถควบคุมความเสี่ยงได้ในขณะที่ได้รับผลตอบแทนที่มีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเลือกระบบการซื้อขายอัตโนมัติ(EA) ควรพิจารณาอย่างรอบคอบโดยให้ปัจจัยการกู้คืนเป็นศูนย์กลาง และพิจารณาปัจจัยต่างๆ อย่างครอบคลุม หากปัจจัยการกู้คืนมากกว่า 2.0 และอัตราส่วนความเสี่ยงต่อผลตอบแทนมากกว่า 2 จะถือว่ามีเสน่ห์สำหรับการลงทุน อย่างไรก็ตาม ต้องให้ความสนใจกับปัจจัยเล็กๆ น้อยๆ เช่น การเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมตลาดหรือผลงานของตำแหน่ง การเข้าใจปัจจัยการกู้คืนและการตัดสินใจลงทุนที่เหมาะสมตามนั้นจะนำไปสู่รายได้ที่มั่นคงในระยะยาว

คำถามที่พบบ่อย

ปัจจัยการกู้คืนคืออะไร?

ปัจจัยการกู้คืน (RF) เป็นตัวชี้วัดที่สำคัญซึ่งแสดงถึงผลตอบแทนเทียบกับความเสี่ยงในการลงทุนหรือการซื้อขาย คำนวณโดยการหารกำไรสุทธิด้วยการลดลงสูงสุด ค่าดังกล่าวยิ่งสูงเท่าไหร่ ก็หมายความว่าผลตอบแทนต่อความเสี่ยงยิ่งมากขึ้น โดยทั่วไป ถ้าค่า 1.0 ขึ้นไป ถือว่าผลงานดี

วิธีคำนวณปัจจัยการกู้คืนคืออะไร?

ปัจจัยการกู้คืนคำนวณโดยการหาร “กำไรสุทธิ” ด้วย “การลดลงสูงสุด” เช่น ถ้ากำไรสุทธิ 1,000,000 เยน และการลดลงสูงสุด 500,000 เยน ปัจจัยการกู้คืนจะเท่ากับ 2.0 ค่านี้เป็นตัวชี้วัดที่แสดงว่านักลงทุนจะได้รับผลตอบแทนมากน้อยแค่ไหนเมื่อเทียบกับความเสี่ยง

ความแตกต่างระหว่างปัจจัยการกู้คืนและปัจจัยกำไรคืออะไร?

ปัจจัยกำไรคำนวณโดยการหารกำไรรวมด้วยขาดทุนรวม ในขณะที่ปัจจัยการกู้คืนคำนวณโดยการหารกำไรสุทธิด้วยการลดลงสูงสุด ปัจจัยกำไรแสดงถึงสมดุลระหว่างกำไรและขาดทุน แต่ปัจจัยการกู้คืนแสดงถึงขนาดของผลตอบแทนต่อความเสี่ยง การพิจารณาทั้งสองอย่างร่วมกันจะช่วยให้สามารถตัดสินใจลงทุนได้เหมาะสมยิ่งขึ้น

ค่าที่เหมาะสมของปัจจัยการกู้คืนคือเท่าไหร่?

โดยทั่วไป ถ้าปัจจัยการกู้คืน 2.0 ขึ้นไป ถือว่าผลงานดี ค่านี้หมายความว่าสามารถคาดหวังผลตอบแทนที่มากกว่าความเสี่ยง 2 เท่า นอกจากนี้ ถ้าอัตราส่วนผลตอบแทนต่อการลดลง (Ret/DD) มากกว่า 2 ถือว่าผลตอบแทนต่อความเสี่ยงดีเยี่ยม อย่างไรก็ตาม ต้องระวังการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมตลาดด้วย

ลิงก์อ้างอิง