從初學者開始的 MQL 程式設計｜EA 製作・自訂指標開發完整指南

1 1. 前言
- 1.1 MQL 程式設計是什麼？
- 1.2 自動交易與交易策略的重要性
2 2. MQL 程式設計概述
- 2.1 MQL 的歷史與 MetaTrader 的關係
- 2.2 MQL4 與 MQL5 的差異與選擇
3 3. 開始 MQL 程式設計的準備
4 4. 實務程式開發
5 5. 調試與優化方法
6 6. 更進階技術的學習
7 7. 常見問題區
8 8. 總結
- 8.1 MQL 程式設計開啟的交易策略可能性
- 8.2 從初學者到進階的學習資源
9 參考書籍
- 9.1 持續學習的動機維持方法
- 9.2 最後
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1. 前言

MQL 程式設計是什麼？

MQL（MetaQuotes Language）是一種專門用於 MetaTrader 交易平台的程式語言。MetaTrader 可自動化金融市場交易，並廣泛用於執行分析工具和交易策略。學習 MQL 程式設計，交易者可以自動化自己的交易策略，實現更高效的運營。

自動交易與交易策略的重要性

在金融市場中，迅速的決策至關重要。然而，人工手動交易可能因情緒或缺乏一致性而受到影響。此時，自動交易就顯得非常有用。自動交易能根據預先編寫的策略執行交易，並持續24小時監控市場。

2. MQL 程式設計概述

MQL 的歷史與 MetaTrader 的關係

MQL 是 MetaQuotes 公司開發的 MetaTrader 專用腳本語言。MetaTrader 4（MT4）和 MetaTrader 5（MT5）兩個主要版本存在，分別擁有 MQL4 和 MQL5 兩種不同的語言規範。

MQL4 與 MQL5 的差異與選擇

MQL4 :
用於 MetaTrader 4。
結構簡單，適合初學者。
專注於交易策略自動化。
MQL5 :
用於 MetaTrader 5。
可開發更高階程式（支援多執行緒等）。
能利用市場深度（DOM：Depth of Market）。

根據交易目的和使用的平台，請選擇學習哪一種語言。

3. 開始 MQL 程式設計的準備

必要工具與安裝步驟

下載 MetaTrader : 從 MetaTrader 官方網站下載 MT4 或 MT5。
使用 MetaEditor : MetaEditor 是官方提供的 MQL 程式開發環境。安裝 MetaTrader 時會同時安裝。
建立帳戶 : 註冊模擬帳戶或實盤帳戶，以模擬真實交易環境。

初學者應了解的 MQL 程式設計前置知識

基本的程式設計概念（例如：變數、條件分支、迴圈）。
理解類似 C 語言的語法非常重要。

首先要學會的基本語法

int start() {
   // 程式的起始點
   Print("讓我們開始 MQL 程式設計吧！");
   return 0;
}

上述為簡單程式範例。start() 函式作為 MQL 程式的主進入點。

4. 實務程式開發

初學者簡易 EA 創建範例

專家顧問（EA）是用於自動化交易策略的程式。以下為簡易 EA 的程式碼範例。

//+------------------------------------------------------------------+
//| 專家顧問的基本結構                                               |
//+------------------------------------------------------------------+
int start() {
   // 取得貨幣對的即時價格
   double price = Bid;

   // 簡單條件：若即時價格低於特定值則進行買賣
   if(price < 1.1000) {
      OrderSend(Symbol(), OP_BUY, 0.1, Ask, 3, 0, 0, "買入訂單", 0, 0, Green);
   }
   return 0;
}

此程式在價格低於特定值（例如 1.1000）時發出買入訂單。可於 MetaEditor 編寫程式碼，編譯後於 MetaTrader 執行。

自訂指標的創建與使用方法

自訂指標是協助交易決策的工具。以下為繪製移動平均線的簡易範例。

//+------------------------------------------------------------------+
//| 自訂指標                                                         |
//+------------------------------------------------------------------+
#property indicator_separate_window
#property indicator_buffers 1
#property indicator_color1 Blue

double Buffer[];

int init() {
   SetIndexBuffer(0, Buffer);
   return 0;
}

int start() {
   for(int i = 0; i < Bars; i++) {
      Buffer[i] = iMA(NULL, 0, 14, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, i);
   }
   return 0;
}

此程式繪製 14 期間簡單移動平均線（SMA）。使用指標可提升交易判斷的精準度。

實際交易策略自動化腳本的具體範例

腳本是一次性執行特定任務的程式。以下為一次性關閉所有持倉的腳本範例。

//+------------------------------------------------------------------+
//| 全部持倉關閉腳本                                                 |
//+------------------------------------------------------------------+
int start() {
   for(int i = OrdersTotal() - 1; i >= 0; i--) {
      if(OrderSelect(i, SELECT_BY_POS) && OrderType() <= OP_SELL) {
         OrderClose(OrderTicket(), OrderLots(), MarketInfo(OrderSymbol(), MODE_BID), 3, Red);
      }
   }
   return 0;
}

此腳本可即時關閉所有開倉。適用於緊急情況或交易策略調整時。

以程式碼範例說明的具體說明

簡單結構 : 對於初學者，理想的起點是從一個條件和一個動作開始。
即時資料使用 : 利用 MetaTrader 的即時資料，即可立即確認結果。
進階參考 : 以這些範例為基礎，根據自己的交易風格進行自訂。

5. 調試與優化方法

調試：常見錯誤與解決方法

在 MQL 程式設計中，程式碼可能會發生錯誤。以下介紹常見錯誤及其處理方法。

1. 編譯錯誤

錯誤訊息：『unexpected token』或『semicolon expected』等。
解決方法：

檢查程式碼是否遺漏分號（ ; ）。
檢查函式括號（ {} ）或條件分支是否忘記關閉。

2. 執行時錯誤

錯誤訊息：程式執行時發生意外行為。
解決方法：

使用 Print() 函式輸出各步驟的值。
檢查條件分支或迴圈是否產生無限迴圈。

3. 函式誤用

錯誤內容：『invalid function parameters』或『wrong arguments count』。
解決方法：

檢查 MQL 官方文件，重新確認函式的參數是否正確。
確認函式名稱是否有拼寫錯誤。

MetaEditor 內的除錯功能使用方法

MetaEditor 內已內建工具以提升除錯效率。

1. 設定斷點

設定斷點後，程式會在指定位置暫停執行。
方法：

右鍵點擊想要除錯的程式碼行。
選擇「設定斷點」。

2. 步進執行

逐行執行程式，確認每行的執行結果，從而定位錯誤發生位置。

3. 變數監控

此功能可即時查看執行中變數的值。將所需變數加入除錯視窗即可。

優化：提升效能的方法

1. 使用策略測試器進行回測

策略測試器是用於以歷史資料驗證 EA（專家顧問）效能的工具。

步驟：

在 MetaTrader 中選擇「工具」→「策略測試器」。
選擇 EA，並設定測試的貨幣對與時間範圍。
檢視結果，分析策略有效性。

2. 參數優化

調整 EA 設定的變數，以取得最佳結果。

例：移動平均線期間或停損幅度。

3. 減少不必要的計算

由於 MQL 程式即時執行，減少不必要的計算尤為重要。

避免不必要的迴圈。
明確必要的條件分支。

除錯時有用的工具

Print() 函式：確認程式執行的最基本方法。
Alert() 函式：當特定事件發生時顯示警示。
ErrorDescription() 函式：取得錯誤訊息詳細資訊的工具。

6. 更進階技術的學習

利用外部函式庫（DLL）擴充功能

在 MQL 程式中，透過使用外部 DLL（動態連結庫）可實現超越標準 MQL 功能的高階處理，例如自訂計算演算法或與外部資料庫連結。

DLL 使用範例

高階統計分析：透過 Python 或 R 腳本計算 MQL 無法處理的複雜統計。
資料庫連結：連接外部 SQL 資料庫以儲存交易紀錄。

使用 DLL 時的注意事項

安全風險：執行外部 DLL 必須謹慎。請使用可信來源取得的 DLL。
平台相容性：DLL 只能在 Windows 上執行，其他作業系統無法使用。
使用 #import 指令：以下為將外部 DLL 匯入程式的範例。

   #import "myLibrary.dll"
   double CalculateSomething(double input);
   #import

與其他工具的資料連結

1. 與 Python 的連結

Python 是資料分析與機器學習中極為強大的工具。透過 MQL 程式呼叫 Python 腳本，可實現以下連結。

即時資料分析：使用 Python 分析 MQL 傳送的資料，並將結果反映於交易。
視覺化：利用 Python 函式庫（如 Matplotlib）將交易紀錄或市場資料視覺化。

2. 與 Excel 的連結

在 MetaTrader 中，通常會將資料以 CSV 格式匯出，再用 Excel 進行分析。若使用 Excel 巨集，可實現以下連結。

交易紀錄自動彙總：將 MQL 匯出的交易紀錄在 Excel 中分析。
策略模擬：在 Excel 輸入條件，並將結果反映至 MQL 程式。

3. 使用 API 與外部服務整合

可利用外部交易平台或資料服務（如 Alpha Vantage、Yahoo Finance）的 API 取得即時資料。

高階 EA 的開發

多時間框架分析

開發同時考慮多個時間框架（如 1 分鐘、1 小時）的 EA，可實現更可靠的交易策略。

double M15_MA = iMA(NULL, PERIOD_M15, 14, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0);
double H1_MA = iMA(NULL, PERIOD_H1, 14, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0);

if(M15_MA > H1_MA) {
   // 買入訊號的處理
}

自動手數計算

作為資金管理的一環，開發根據帳戶餘額動態計算手數大小的 EA。

double CalculateLot(double riskPercent) {
   double freeMargin = AccountFreeMargin();
   return (freeMargin * riskPercent) / 100000;
}

7. 常見問題區

如何有效學習 MQL 程式設計？

為了有效學習 MQL 程式設計，建議採取以下步驟：

詳細閱讀官方文件：MetaQuotes 提供的官方文件是了解 MQL 基本語法與函式細節的最佳資源。
分析範例程式碼：研究 MetaTrader 預設提供的 EA 或指標，了解其結構。
利用線上教學：透過影片或部落格教學進行實務學習。

MetaEditor 的便利快捷鍵有哪些？

以下列出幾個可提升 MetaEditor 使用效率的快捷鍵：

F7 鍵：編譯程式碼。
F5 鍵：啟動程式除錯。
Ctrl + Space：啟用程式碼補全。
Ctrl + H：使用搜尋與取代功能。

利用這些快捷鍵可大幅提升工作效率。

EA 開發時應避免的陷阱？

在開發 EA（專家顧問）時，請注意以下幾點：

避免過度優化：過度依賴歷史資料的策略，可能在未來市場環境中失效。
資金管理不足：若未適當設定手數或停損，可能承受重大損失。
測試不足：除了歷史資料，亦需在模擬帳戶進行足夠期間的實務測試。

可免費學習 MQL 的資源在哪裡？

以下免費資源可協助學習 MQL：

MetaQuotes 官方文件：涵蓋基礎至進階。
線上論壇： MQL5 社群論壇是提問與分享程式碼的便利場所。
YouTube 教學：有大量針對 MQL 程式設計的免費影片。

除錯時有用的工具是什麼？

以下介紹可協助順利除錯的工具：

MetaEditor 的除錯功能：
* 透過斷點與步進執行確認程式行為。
Print() 函式：
* 透過日誌輸出檢驗變數值與條件執行。
策略測試器：
* 模擬 EA 效能並定位錯誤。

從 MQL4 轉移至 MQL5 時的注意事項是什麼？

MQL4 與 MQL5 之間並非完全相容，轉移時請確認以下事項：

語法差異 :

在 MQL5 中採用了 OnStart()、OnTick() 等事件驅動型結構。

函式變更 :

部分 MQL4 函式在 MQL5 中已被棄用。

多執行緒支援 :

在 MQL5 中可進行多執行緒處理，提升 EA 效率，但程式碼結構可能變得更複雜。

8. 總結

MQL 程式設計開啟的交易策略可能性

透過掌握 MQL 程式設計，可自動化獨特交易策略，突破手動交易的限制。

利用自動交易系統（EA）可實現不受情緒影響的交易。
透過自訂指標，可獲得傳統工具無法提供的獨特市場洞察。

MQL 是 MetaTrader 專用程式語言，但其通用性與強大功能，能大幅擴展交易者的技能組合。

從初學者到進階的學習資源

透過以下資源，進一步提升 MQL 程式設計技能：

官方文件 : MQL4 官方網站與 MQL5 官方網站提供所有語法與函式的詳細說明。
社群論壇 :

在 MQL5 論壇可從其他開發者處獲得建議，或分享程式碼範例。

影片教學 : 在 YouTube 等搜尋「MQL 程式設計初學者」即可找到日語免費課程。
專業書籍 : 日語 MQL 相關書籍與 MetaTrader 解說書，對於系統性學習很有幫助。

參考書籍

Amazon.co.jp: FXで勝ち組を目指す！メタトレーダーを使ったEA開発マスターガイド (現代の錬金術師シリーズ) : 佐川直弘: 本

Amazon.co.jp: FXで勝ち組を目指す！メタトレーダーを使ったEA開発マスターガイド (現代の錬金術師シリーズ…

持續學習的動機維持方法

MQL 程式設計學習可能耗時，但透過以下重點可維持動機：

設定小目標 : 先從簡單腳本或指標開始，獲得成就感。
實際交易測試 : 利用模擬帳戶體驗程式運作。
累積成功經驗 : 先製作簡單 EA 或指標，並逐步改良，累積成果。

最後

透過本文，已示出從 MQL 程式設計基礎到進階的學習路徑。無論是即將開始學習 MQL 程式設計，或已經開始學習的朋友，請運用此知識構建獨特交易策略。程式設計與交易技巧的結合雖需時間，但其潛力無限。