MQL5 開始 MT5 自動交易 EA 開發入門

MQL5 是什麼？MT5 自動交易 EA 開發的魅力

MQL5 的基礎與 MT5 平台

MQL5 是 MetaTrader 5 (MT5) 平台上使用的程式語言。MT5 是全球廣泛使用的外匯交易平台，透過使用 MQL5，您可以創建屬於自己的自動交易 EA 或自訂指標。EA 能夠 24 小時監控市場，並根據設定的規則自動執行交易，從而實現不受情緒影響的高效交易。MT5 平台配備了高級圖表分析工具、多樣化的訂單類型、回測功能等，為交易者提供了開發與優化交易策略的強大環境。MQL5 能充分利用這些功能，成為構建高級自動交易系統的關鍵。MetaQuotes Language 5 的簡稱 MQL5，具有類似 C++ 的語法，對初學者而言相對易於學習。透過系統化的學習，您可以掌握自動交易 EA 開發的技能。

自動交易 EA 開發的優點

開發自動交易 EA 的最大優點是交易自動化。這使您不受時間與地點限制，能夠執行一致性的交易策略。此外，利用回測功能可以根據過去數據評估 EA 的表現並進行改進。排除情緒判斷，嚴格遵循預先設定的規則，可期望得到一致的交易結果。再者，並行執行多個 EA 可實現風險分散，提升整體投資組合的穩定性。自動交易相較於手動交易，時間限制較少，能將時間投入其他活動，適合兼職交易者或忙碌的商業人士。系統交易不受情緒影響，基於客觀數據進行交易，能保持冷靜的判斷。

MQL5 開發環境的準備

安裝 MT5 平台並啟動 MetaEditor，即可準備 MQL5 的開發環境。MetaEditor 是一個用於編寫、編譯、除錯 MQL5 代碼的統合開發環境（IDE）。它提供語法高亮、自動補全、除錯功能等多種工具，以高效進行 MQL5 程式設計。您可以從 MT5 官方網站免費下載。安裝完成後，啟動 MetaEditor，創建新的 MQL5 檔案，即可開始開發 EA 或指標。此外，MetaEditor 內置了 MQL5 參考文件，方便快速查閱函式與語法相關資訊。還提供大量範例程式碼，初學者亦可輕鬆入門。

MQL5 程式設計基礎

變數、資料型別、運算子

本文將說明 MQL5 程式設計的基本要素：變數、資料型別（整數、浮點數、字串等）以及運算子（算術運算子、比較運算子、邏輯運算子）。理解這些要素能夠有效地撰寫 MQL5 代碼。變數是用來儲存資料的具名記憶位置，資料型別則定義變數能夠保持的資料類型。運算子用於操作變數或值。在 MQL5 中，支援 int、double、string、bool 等基本資料型別，必要時亦可定義自訂資料型別。算術運算子（+、-、*、/ 等）用於數值計算，比較運算子（==、!=、>、< 等）用於值的比較，邏輯運算子（&&、||、! 等）用於組合多個條件。透過組合這些基本要素，即可描述複雜的處理。

函式與控制結構

本文說明 MQL5 中函式的定義與呼叫，以及控制結構（if 語句、for 迴圈、while 迴圈等）的使用方法。透過函式，可提升程式碼的重用性，將複雜處理拆分。控制結構是控制程式執行流程的關鍵。函式是執行特定任務的程式碼區塊，可接收參數並回傳值。使用函式能提升程式碼可讀性與維護性。if 語句在條件為真時執行指定程式碼區塊；for 迴圈根據指定次數重複執行程式碼區塊；while 迴圈在條件為真時持續重複執行。結合這些控制結構即可實作複雜邏輯。函式與控制結構在 MQL5 程式設計中極為重要。

事件處理

在 MQL5 中，透過 OnTick()、OnInit()、OnDeinit() 等事件處理函式，您可為特定事件（價格變動、EA 初始化、EA 結束等）編寫相應處理。理解事件處理可使 EA 根據即時市場資料運作。OnTick() 事件在每次新價格跳動時觸發，OnTrade() 事件在交易執行時觸發。OnInit() 事件在 EA 附加至圖表時只呼叫一次，OnDeinit() 事件在 EA 從圖表移除時只呼叫一次。在這些事件處理函式內撰寫 EA 邏輯，即可根據市場狀況自動執行交易。事件驅動程式設計是 MQL5 EA 開發的重要元素；掌握事件處理即可構建高級自動交易系統。

使用技術指標的 EA 開發

使用布林帶

本文說明如何在 MQL5 中計算布林帶值，並以此值產生交易訊號。使用 iBands() 函式即可輕鬆取得布林帶的上限、下限及中間帶值。布林帶由移動平均線及其上下的標準差倍數所組成，表示價格波動幅度。當價格接近上限帶時，視為過度買入；接近下限帶時，視為過度賣出。透過 iBands() 函式，根據指定期間、移動平均類型、標準差倍數計算布林帶值。利用這些值產生買入或賣出訊號，並將其納入 EA。布林帶可應用於趨勢跟隨策略、逆勢策略等多種交易策略。

參考網站

使用 RSI

本文說明如何在 MQL5 中計算 RSI（相對強弱指標）的值，並以此值產生交易訊號。使用 iRSI() 函式即可輕鬆取得 RSI 值。RSI 是測量一定期間價格波動強度的指標，取值範圍為 0 至 100。一般而言，RSI 超過 70 被視為過度買入，低於 30 被視為過度賣出。透過 iRSI() 函式，根據指定期間與價格類型計算 RSI 值。利用這些值產生買入或賣出訊號，並將其納入 EA。RSI 可用於判斷趨勢強度與轉折點。將 RSI 與其他技術指標結合，可產生更可靠的交易訊號。

多個指標的組合

本文說明如何結合布林帶與 RSI，產生更可靠的交易訊號。結合多個技術指標可降低噪音，提升交易精度。例如，當價格接近布林帶下限且 RSI 低於 30 時產生買入訊號；或當價格接近布林帶上限且 RSI 超過 70 時產生賣出訊號。透過結合多個指標，可彌補各自的弱點，進行更精確的交易判斷。但需考慮指標間的相關性，避免過度優化。結合多個指標可構建更複雜的交易策略。

EA 的建立與回測

EA 的基本結構

MQL5 用於創建 EA 的基本結構說明。透過使用 OnInit()、OnTick()、OnDeinit() 等事件處理函式，描述 EA 的初始化、價格變動時的處理以及 EA 的結束處理。OnInit() 函式在 EA 被加入圖表時只執行一次，進行 EA 的初始設定。OnTick() 函式在每次發生新的 tick（價格變動）時執行，撰寫交易條件確認、下單等 EA 的主要邏輯。OnDeinit() 函式在 EA 從圖表移除時只執行一次，釋放 EA 的資源。妥善使用這些事件處理函式，可開發出高效且穩定的 EA。理解 EA 的基本結構是 EA 開發的第一步。深入理解結構後，便能開發更複雜的 EA。

下單與管理

MQL5 中下單與管理的方法說明。使用 OrderSend() 函式下買單或賣單，使用 OrderClose() 函式結算持倉。此外，管理訂單時會使用 OrderSelect()、OrderModify()、OrderDelete() 等函式。OrderSend() 函式用於發送新訂單，可指定訂單類型（買或賣）、交易量、價格、止損、止盈等參數。OrderClose() 函式用於結算現有持倉，需指定持倉的票號與結算價格。OrderSelect() 函式用於從訂單歷史中選擇特定訂單，OrderModify() 函式用於修改現有訂單。OrderDelete() 函式用於刪除未成交的訂單。妥善使用這些函式，可精確控制 EA 的自動交易。下單與管理是 EA 開發中極為重要的要素。

執行回測與優化

使用 MT5 的策略測試器，根據過去數據評估 EA 的表現。分析回測結果並優化 EA 參數，可實現更高的收益。策略測試器是一個利用歷史價格數據模擬 EA 表現的工具。執行回測可了解 EA 在過去市場中的行為，發現潛在問題與改進點。在分析回測結果時，確認總利潤、利潤因子、最大回撤等指標非常重要。優化 EA 參數時，可使用遺傳演算法等優化方法，尋找最佳參數組合。然而，過度優化可能導致未來市場中 EA 表現下降，需謹慎。回測是 EA 開發中不可或缺的流程。

總結：開始使用 MQL5 開發自動交易 EA

MQL5 是在 MT5 平台上進行自動交易 EA 開發不可或缺的語言。掌握基礎並結合技術指標，可實現高效交易。歡迎挑戰 MQL5 EA 開發，體驗自動交易的世界。雖然 MQL5 程式設計起初可能感覺困難，但透過理解基本概念、參考範例程式碼，並逐步提升，必能掌握。自動交易 EA 開發屬於需要高階技能的領域，但一旦掌握，即可不受時間與地點限制，擁有穩定收益的潛力。再次邀請您挑戰 MQL5 EA 開發，體驗自動交易的世界。

參考網站