什麼是回測?解說提升投資策略精度的必備技巧!

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投資中策略的重要性是大家都承認的。然而,僅僅制定策略是不夠的。作為投資者要真正成功,必須事先驗證策略並確認其效果。因此備受關注的是「回測」這一方法。本部落格將從回測的基本概念到具體實施方法,詳細說明。內容對初學者也易於理解,請將其作為提升投資精度的幫助。

1. 回測是什麼?為初學者易於理解的說明

回測是利用過去市場資料來驗證投資策略或買賣規則效果的方法。透過此流程,投資者可以模擬各種交易情境,確認可獲得的績效。回測在進行系統交易或算法交易時尤為重要,是評估自身投資策略可靠性與潛在收益的寶貴手段。

回測的目的

  • 確認策略有效性:判斷自身的投資策略在過去資料中是否有成功的可能性。
  • 風險管理:透過分析過去市場動向,掌握潛在風險,並考慮減輕未來損失的方法。
  • 績效比較:比較不同投資策略或系統的結果,確定最有效的做法。

回測流程

  1. 資料收集:收集過去市場資料(歷史資料),包括股價、匯率、成交量等資訊。
  2. 策略設定:明確定義要模擬的投資策略或買賣規則。此時亦需考慮買賣條件與資金管理方式。
  3. 執行模擬:以選定的資料與設定的策略,模擬過去交易。此時需考慮交易成本與滑點。
  4. 結果分析:徹底分析模擬結果,並以績效指標(如夏普比率、最大回撤)為基礎進行評估。

回測時應確認的重點

  • 期間選擇:回測所用資料的期間極為重要。由於市場環境多樣,建議使用長期資料。
  • 市場波動:包含過去大跌或異常市場情況,可得到更貼近實際市場環境的結果。
  • 適當評估指標:不僅追求純利潤,亦應以風險與報酬平衡的指標進行評估。

回測雖看似簡單,但正確執行可提升投資判斷的精準度。對於即將開始投資的人而言,透過回測學習將成為成功的第一步。

2. 使用回測的優點:投資策略驗證方法

回測是評估金融市場投資策略不可或缺的手段。透過此流程,投資者可獲得更精準判斷所需的重要資料。以下將詳細說明導入回測時的主要優點。

確認策略有效性

透過執行回測,可徹底分析所提投資策略在過去市場中的表現。藉此可預測未來成功的可能性。例如,在特定條件下獲得高利潤的策略,未來在相似市場環境中仍可能發揮作用。

風險與損失預測

透過確認不同市場條件下策略的績效,可辨識潛在風險與損失。這對於事前制定資金管理與風險管理方針極為有用。具體而言,以下幾點值得注意。

  • 對突發市場波動的策略耐久性
  • 經濟指標公布時的策略績效
  • 了解各資產類別的風險特性

策略改進

透過回測,可發現現行投資策略的弱點,並獲得改進洞察。從過去資料得到的結果,成為策略更新的寶貴資訊來源。例如,若發現特定經濟情況下績效不佳,可考慮以下對策。

  • 在波動率高的期間內減少交易
  • 重新考慮經濟指標公布前後的持倉策略

有信心的交易

從回測得到的具體資料能給投資者安心感,並在實際交易中促使其不受情緒左右,保持冷靜判斷。以過去成功策略為基礎行動,可實現心理上穩定的投資。

充分利用上述優點,投資者可做出高品質決策,提升成功機率。回測是評估投資策略不可或缺的流程,透過適當的資料分析與策略檢討,可提升投資精準度。

3. 正確執行回測的方法與流程

回測是驗證系統交易策略有效性不可或缺的流程。然而,若未正確執行,可能導致錯誤結論。以下將詳細說明回測的正確方法與流程。

1. 設定測試期間

首先,設定回測所用資料期間非常重要。資料需具備高可靠性與足夠數量。建議期間如下:

  • 過去1年至5年的資料:包含市場變動多樣的期間,可提升測試結果的可靠性。
  • 包含不同市場情況:考慮上升相場、下降相場、橫盤市場等多種情境。

2. 資料清理與整理

回測所用資料必須整齊。若含有不正確資料或缺失值,將扭曲結果。請依照以下步驟進行:

  • 處理缺失值:以適當方法補完。
  • 剔除異常值:排除與市場波動無關的噪音。
  • 篩選:將破產企業或已退市證券從資料中排除。

3. 交易規則定義

明確定義具體買賣規則至關重要。建議包含以下要素:

  • 進場條件:說明何種條件下進入持倉。
  • 出場條件:設定獲利或止損標準。
  • 持倉規模:作為風險管理指引,說明資金配置方式。

4. 執行模擬

執行回測時,模擬環境應反映實際交易環境。成交力與交易成本應被考慮。請確認以下項目:

  • 不假設無滑點或成交拒絕的環境,以實際條件進行模擬。
  • 計算交易成本(手續費等),並了解其對實際績效的影響。

5. 績效評估

模擬完成後,詳細評估結果。績效評估指標包括:

  • 夏普比率:衡量風險調整後的收益性。
  • 最大回撤:評估風險程度,衡量資產最大下跌幅度。
  • 勝率:所有交易中獲利交易的比例。

以這些指標為基礎,注意策略過度擬合(overfitting),並以充足資料進行分析。妥善解讀分析結果,可用於下一步投資策略決策。

4. 回測時應注意的四大重點

執行回測時,需注意若干重要點。此章節將詳細說明為進行高效、可靠回測所需的四項注意事項。

1. 保持冷靜判斷

回測雖以過去資料為基礎,但實際交易中心理因素影響巨大。尤其在損失發生時,需保持冷靜。雖難以完全依賴過去資料判斷,但以回測結果為參考,冷靜決策是成功關鍵。

2. 資料質量與樣本大小

信任可靠的回測,建議至少取得 100 策略交易以上的樣本數。樣本數量不足會削弱統計可靠性,降低測試結果的準確性。此外,考慮失敗的資產或已退市的資產,可構建更貼近實際市場的情境。透過慎重挑選高品質資料,可強化回測結果

3. 考慮實際交易成本

回測往往在理想條件下進行,但實際交易會產生點差、手續費等成本。忽略這些成本會導致回測結果被過度評估。因此,將交易成本準確反映到模擬中至關重要。

4. 測試多樣化市場情況

在進行回測時,將大幅波動市場或不同市場環境納入驗證非常重要。在某一市場條件下有效的策略,並不一定在其他環境中表現相同。例如,在區間市場表現良好的策略,在急跌市場可能失效。因此,透過多種市場情況的測試,提升策略的可靠性是必要的。

牢牢掌握上述要點,可實現更準確、更可靠的回測。

5. 徹底解說 MT4・MT5 的回測方法

回測是評估自動交易程式(EA)績效不可或缺的過程。利用此技術,可透過 MT4 或 MT5 平台,以過去資料為基礎,輕鬆確認交易策略的效果。本文將詳細說明在 MT4・MT5 上執行回測的具體步驟。

MT4 的回測步驟

  1. 安裝 EA
    首先要做的事是將想要回測的 EA 安裝到 MT4 平台。安裝方法詳情請參考本網站的 MT4 指南。

  2. 啟動策略測試器
    在 MT4 的菜單中選擇「顯示」標籤,點擊「策略測試器」。此操作將顯示回測介面。

  3. 設定回測
    在策略測試器畫面中,設定以下項目:

  • 專家顧問 : 選擇使用的 EA
  • 專家設定 : 調整 EA 的各參數
  • 貨幣對 : 指定回測使用的貨幣對
  • 模型 : 測試模型(全 tick、控制點、僅開盤價三種可選)
  • 期間 : 設定使用的時間框架
  • 指定期間 : 設定回測的開始日與結束日
  • 點差 : 選擇設定的點差值
  • 視覺模式 : 選擇是否在圖表上顯示進場點

若設定不明,建議選擇「全 tick」,並以過去一年為測試範圍。此外,點差可選擇「即時值」。

  1. 執行回測
    設定完成後,按下「開始」按鈕,即可啟動回測並產生結果。

MT5 的回測步驟

MT5 的回測流程基本與 MT4 相似,但介面上有些差異。以下介紹 MT5 的步驟:

  1. 安裝 EA
    在 MT5 上,EA 的安裝流程與 MT4 相同。

  2. 開啟策略測試器
    在 MT5 的菜單中選擇「顯示」,點擊「策略測試器」以開啟。

  3. 詳細回測設定
    此部分亦進行 EA 選擇、貨幣對、期間設定。MT5 獨有的功能為多執行緒回測,利用此功能可更快速、更高效地進行測試。

  4. 確認結果
    測試結束後,結果將自動顯示。可從此結果詳細分析交易策略績效。

回測時的注意事項

  • 資料精度 : 歷史資料的準確性對回測可靠性至關重要。
  • 考慮實際市場 : 回測時須考慮點差與手續費,並適當設定。
  • 樣本大小 : 具備 100 策略交易以上樣本,可進行更可靠的分析。
  • 排除未來資訊 : 回測時必須避免使用基於未來預知的資訊,須格外注意。

了解上述步驟與注意事項,並在 MT4・MT5 上執行回測,可更有效提升您的交易策略。

總結

回測對投資者而言是極為有效的手段,可確認策略有效性,協助風險管理與績效提升。若以正確方法執行回測,可培養冷靜判斷力,做出高品質決策。利用 MT4 或 MT5 平台即可輕鬆進行回測。然而,仍需了解資料精度、實際市場環境反映、充足樣本大小等注意事項。透過有效回測,提升投資精度,邁向長期成功。

常見問題

回測的目的為何?

回測的主要目的在於確認投資策略的有效性、風險管理,以及不同策略的績效比較。透過此,投資者可評估自身交易策略的可靠性與潛在收益。

回測有哪些優點?

回測可確認投資策略有效性、預測風險與損失、優化策略,並提升交易自信,為投資者帶來高品質決策與更高成功機率。

如何正確執行回測?

為正確執行回測,需設定測試期間、清理與整理資料、定義交易規則、以真實交易條件進行模擬,並適當評估績效。遵循這些步驟,可獲得可靠的回測結果。

進行回測時的注意事項為何?

進行回測時的注意事項包括保持冷靜判斷、充足樣本大小與高品質資料、考慮實際交易成本、多樣市場情況測試等。留意這些要點,可實現更準確、更可靠的回測。

參考網站

note(ノート)

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